Geri Dön

Sistem güvenilirlik analizinde karma dağılım modellerinin kullanılması

The usage of mixture distribution models in system reliability analysis

  1. Tez No: 287222
  2. Yazar: AYÇA HATİCE TÜRKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAMZA EROL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 158

Özet

Bir sistemin ve sistem bileşenlerinin güvenilirliğini tahmin etmek istatistiksel güvenilirlik analizinde çalışılan önemli problemlerden biridir. Güvenilirlik analizinde sistemlerin yaşam dağılımlarının şekli değişken yapılara sahip olabilir. Örneğin, bazen başarısızlık birden fazla neden yüzünden ortaya çıkabilir ve birçok gerçek çok bileşenli sistemde bileşenler arasında istatistiksel bağımlılık olur. Böylece, esnek bir yaşam süresi dağılımı kullanmak istenir. Bir karma dağılım böyle bir durumda modelleme için iyi bir araçtır. Dağılımların sonlu karmaları, geniş bir yelpazedeki rasgele olayların istatistiksel modellenmesine matematik tabanlı bir yaklaşım sağlamaktadır. Modellemede esnek bir metod olarak kullanışlılığı sayesinde, sonlu karma modeller son yıllarda hem uygulamada hem teorik alanda dikkat çekmektedir.Çok bileşenli bir sistemin yapısı güvenilirlik blok diyagramı ile ifade edilir. Bu çalışmada, bileşenler arasında bağımlılık olmaması durumunda, seri paralel ve karmaşık sistemlerin güvenilirlik blok diyagramları için karma güvenilirlik fonksiyonu, karma olasılık yoğunluk fonksiyonu ve karma risk fonksiyonu elde edilmiştir. Sistem güvenilirliğine karma dağılım modeli yaklaşımı ile fonksiyon gösterimleri sadeleşmiş, fonksiyon hesaplamaları azalmış ve sistem ve bileşenlerinden sağlanan bilgi artmıştır.Ayrıca bu çalışma iki bileşenli bir sistemde, bileşenlerin istatistiksel bağımlılığı olması durumu için de bir karma model içermektedir.

Özet (Çeviri)

Estimating the reliability of a system and its components is one of the majorproblems in statistical reliability analysis. In reliability analysis, the shape of life distributions of systems can vary considerably, for example, sometimes failure rate can occur for more than one reason. And there exists statistical dependence between components in many real multicomponent systems. So, it?s desirable to use a flexible lifetime distribution and a mixture distribution is nice tool for modelling such situation. Finite mixtures of distributions have provided a mathematical-based approach to the statistical modeling of a wide variety of random phenomena. Because of their usefulness as an extremely flexible method of modeling, finite mixture models have continued to receive increasing attention over the years, from both a practical and theoretical point of view.The structure of a multi-component system is indicated by a reliability block diagram. In this study, mixture reliability functions, mixture probability density functions and mixture hazard functions were established for reliability block diagrams of series, parallel and complex systems in the absence of dependency between components. By the mixture distribution model approximation to system reliability: function representations were simplified, function calculations were decreased and information extracted from the system and its components were increased for reliability block diagrams of series, paralel and complex systems.This study also includes a mixture model in the event of statistical dependence of components in a two-component system.

Benzer Tezler

  1. Simulation based tool for error propagation analysis of simulink models

    Simülasyon tabanlı araçlar ile simulink modellerinde hata yayılım analizi

    MUSTAFA SARAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  2. Canlı ders etkileşim düzeyi belirleme ölçeğinin geliştirilmesi ve otomatik kestirim sisteminin tasarlanması

    Development of an online course interaction level determination scale and design of automated estimation system

    GÜLER ERKAL KARAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLAN GÜLCÜ

  3. Güvenilirlik analizi ve maliyete etkisi: Elektronik kartlar üzerine bir uygulama

    Reliability analysis and cost effect: An application on electronic cards

    MELİH KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAŞAK BULUT KARAGEYİK

    DOÇ. DR. KÖNÜL BAYRAMOĞLU KAVLAK

  4. Olimpik merkezlerde yer alan sporcuların ve antrenörlerin sporda değer ve değerler sistemine ilişkin görüşleri

    The opinions of the athletes and the coaches in olympiccenters on the value and system of values in sports

    METİN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SporFırat Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL SAVUCU

  5. Sivil havacılıkta APU'ların bakım zamanlarının WeibullAnalizi yöntemleri ile tahmin edilmesi

    Başlık çevirisi yok

    UFUK ÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ÖZKOL