Geri Dön

An Approach to the estimation of aggregate loss probability density functions

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 28730
  2. Yazar: NEŞE VURAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Toplam Hasar Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Kernel Olasılık Yoğunluk Tahmini, ikinci Cins Volterra Integral Denklemleri, Aggregate Loss Density, Nonparametric Kernel Density Estimation, Volterra Integral Equations of the Second Kind. Science
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

öz TOPLAM HASAR OLASILIK YO?UNLUK FONKSİYONLARININ TAHMİNÎ İÇÎN BÎR YAKLAŞIM VURAL, Neşe Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Anabilim dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ömer L. GEBİZLİÖGLU Ocak, 1993, 74 sayfa. Bu tezin amacı aktüerya bilimleri ve sigortacılık uygulamalarında kullanılan toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonlarının tahmini ve hesaplanması için bir yöntem sunuşu olmaktadır. Yöntem, toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonlarının tahmini için birleştirilmiş olan ikinci cins Volterra integral denklemleri 11e parametrlk olmayan kernel yoğunluk fonksiyonu tahmini tekniklerini içermektedir. Yöntemin uygulanmasıyla elde edilen olasılık yoğunluk fonksiyonu ve bu fonksiyonun bilinen değerlerinin karşılaştırılması ile yöntemin geçerliliği ispat edilmiştir. Çalışmanın ana sonucu şudur ki, ikinci cins Volterraintegral denklemlerinin çözüm işlemlerinde ferdi hasar büyüklüğünün kernel olasılık yoğunluk tahmininin kullanılması iyi toplam hasar olasılık yoğunluk fonksiyonları tahmini vermektedir. Kernel olasılık yoğunluk tahmininin sağladığı önemli bir avantaj ferdi hasar büyüklüğü olasılık yoğunluk fonksiyonlarının varsayılmayıp, gerçek veriler bazında üretilmesidir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN APPROACH TO THE ESTIMATION OF AGGREGATE LOSS PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS VURAL, Neşe M.S. 1n Statistic Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ömer L. GEBIZLİOGLU January, 1993, 74 pages. The aim of this thesis 1s to present a method of estimation and computation for the aggregate loss probability density functions that are used in actuarial science and insurance applications. The method comprises Volterra integral equations of the second kind and the nonparametrlc kernel density estimation techniques which are combined just to estimate the aggregate loss densities. The viability of the method is proven by comparing the estimated densities, emerging from the application of the method, with known values of these densities. The main result of the study is that the kernel density estimates of individual loss sizes used within the solution 111procedure of the Volterra Integral equations of the second kind produce a good estimation of aggregate loss densities. An Important advantage of using kernel density estimation 1s that the Individual loss size densities are not assumed but derived on the basis of actual data.

Benzer Tezler

  1. Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama

    Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995

    BÜLENT MENGÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  2. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  3. Pompa betonlarında işlenebilirliğin harç fazının reolijisine dayanarak belirlenmesi

    Estimation of the pumpability of concretes from the mortar phase rheology

    KEMAL TUŞAT YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yapı Malzemesi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. SÜHEYL AKMAN

  4. Yetke / Metke Modelleriyle olay-eksenli toprak kayıplarının havza ölçeğinde karşılaştırılmalı hesaplanması

    Comparative estimatıon of event-based soil losses by Rusle and Musle Models at watershed scale

    MERT BOZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNAY ERPUL

  5. Öngerilmeli betonarme köprülerde zamana bağlı yerdeğiştirmeler

    Long-term deflections in pre-stressed structures

    EREN YECAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH NECMETTİN GÜNDÜZ

    PROF. DR. SIDDIK ŞENER