Normalization constant based exact algorithms for queueing networks
Normalizasyon sabitini temel alan işlemsel kuyruk ağları algoritmaları
- Tez No: 28898
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇAĞLAR GÜVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çarpım Formundaki Kuyruk Ağları, Tam Sonuçlu İşlemsel Algoritmalar, Algoritmalar, Kuyruk ağları, Kuyruk teorisi, Product Form Queueing Networks, Exact Computational Algorithms, Algorithms, Queueing networks, Queue theory
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ NORMALİZASYON SABİTİNİ TEMEL ALAN İŞLEMSEL KUYRUK A?LARI ALGORİTMALARI ÖRMECİ, Egemen Lerzan Yüksek Lisans Tezi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. çağlar Güven Ocak, 1993, 148 sayfa. Bu çalışma, kuyruk ağları teorisinin ve gerçek yaşam sorunlarındaki uygulamalarının kapsamlı bir taramasıdır. Şimdiye kadar literatürde görülmüş bütün ilgili teorik sonuçları bir araya getirmektedir. Çalışma, özellikle çarpım formundaki kuyruk ağları ve bu ağların performans ölçülerini elde etmek için bulunmuş tam sonuçlu işiemsel algoritmalar ile ilgilidir. Normalizasyon sabiti temelli iki algoritma, Büklüm Algoritması (Convolution Algorithm) ve Zincir Dönüşümlü Algoritma (Recursion by Chain Algorithm) uygulanarak, Merkezi İşlem Birimi zamanı, bellek gereksinimi ve programlama kolaylığı açısından karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT NORMALIZATION CONSTANT BASED EXACT ALGORITHMS FOR QUEUEING NETWORKS ÖRMECİ, Egemen Lerzan M. S. in Industrial Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. çağlar Güven January, 1993, 148 pages This study is a comprehensive review of both the theory of queueing networks and their applications to real world problems. It brings together all the relevant theoretical results which have appeared in the literature so far. The study deals in particular with product form queueing networks and exact computational algorithms devised for obtaining the performance measures for these networks. The two normalization constant based algorithms, that is the Convolution Algorithm and Recursion by Chain Algorithm, are implemented and compared in terms of CPU time, storage requirements and ease of programming.
Benzer Tezler
- Quantitative holographic microwave imaging with a simulated calibration measurement
Simülasyon ile elde edilen kalibrasyon ölçümleri üzerinden nicel mikrodalga holografi yöntemi
AHMET CANER GÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH DOĞU
- Hava kalitesi üzerindeki meteorolojik ve emisyon etkilerinin belirlenmesinde makine öğrenmesi tabanlı meteorolojik normalleştirme yönteminin uygulanması
Application of machine learning-based meteorological normalization to quantify meteorological and emissions impacts on air quality
MUHAMMED DENİZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ
- Cyclic laboratory testing-based assessment of stress scaling factors for cine sand
Çine kumu gerilme düzeltme katsayılarının çevrimsel laboratuvar deneyleri ile belirlenmesi
AHMED SHAMEL HASHIM AL-SUHAILY
Doktora
İngilizce
2025
Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL ÖNDER ÇETİN
- Life cycle assessment of combined bioheat and biopower production and cost: Simulated case studies based on combustion utilizing turkish oak (Quercus cerris L.) coppices
Birlikte biyoısı ve biyogüç üretimi yaşam döngüsü değerlendirmesi ve maliyeti: Türkiye meşe (Quercus cerris L.) baltalıklarını kullanan yanma temelli benzetilmiş durum çalışmaları
GÜNER EKŞİ
Doktora
İngilizce
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ KARAOSMANOĞLU
- YSA'lı rotorakışı gözlemcilik vektör denetimi
Neural network based rotor-flux observer for vector control
AHMET SELİM SANCAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN TACER