Geri Dön

Normalization constant based exact algorithms for queueing networks

Normalizasyon sabitini temel alan işlemsel kuyruk ağları algoritmaları

  1. Tez No: 28898
  2. Yazar: EGEMEN LERZAN ÖRMECİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇAĞLAR GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çarpım Formundaki Kuyruk Ağları, Tam Sonuçlu İşlemsel Algoritmalar, Algoritmalar, Kuyruk ağları, Kuyruk teorisi, Product Form Queueing Networks, Exact Computational Algorithms, Algorithms, Queueing networks, Queue theory
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZ NORMALİZASYON SABİTİNİ TEMEL ALAN İŞLEMSEL KUYRUK A?LARI ALGORİTMALARI ÖRMECİ, Egemen Lerzan Yüksek Lisans Tezi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. çağlar Güven Ocak, 1993, 148 sayfa. Bu çalışma, kuyruk ağları teorisinin ve gerçek yaşam sorunlarındaki uygulamalarının kapsamlı bir taramasıdır. Şimdiye kadar literatürde görülmüş bütün ilgili teorik sonuçları bir araya getirmektedir. Çalışma, özellikle çarpım formundaki kuyruk ağları ve bu ağların performans ölçülerini elde etmek için bulunmuş tam sonuçlu işiemsel algoritmalar ile ilgilidir. Normalizasyon sabiti temelli iki algoritma, Büklüm Algoritması (Convolution Algorithm) ve Zincir Dönüşümlü Algoritma (Recursion by Chain Algorithm) uygulanarak, Merkezi İşlem Birimi zamanı, bellek gereksinimi ve programlama kolaylığı açısından karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NORMALIZATION CONSTANT BASED EXACT ALGORITHMS FOR QUEUEING NETWORKS ÖRMECİ, Egemen Lerzan M. S. in Industrial Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. çağlar Güven January, 1993, 148 pages This study is a comprehensive review of both the theory of queueing networks and their applications to real world problems. It brings together all the relevant theoretical results which have appeared in the literature so far. The study deals in particular with product form queueing networks and exact computational algorithms devised for obtaining the performance measures for these networks. The two normalization constant based algorithms, that is the Convolution Algorithm and Recursion by Chain Algorithm, are implemented and compared in terms of CPU time, storage requirements and ease of programming.

Benzer Tezler

  1. Quantitative holographic microwave imaging with a simulated calibration measurement

    Simülasyon ile elde edilen kalibrasyon ölçümleri üzerinden nicel mikrodalga holografi yöntemi

    AHMET CANER GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH DOĞU

  2. Hava kalitesi üzerindeki meteorolojik ve emisyon etkilerinin belirlenmesinde makine öğrenmesi tabanlı meteorolojik normalleştirme yönteminin uygulanması

    Application of machine learning-based meteorological normalization to quantify meteorological and emissions impacts on air quality

    MUHAMMED DENİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  3. Cyclic laboratory testing-based assessment of stress scaling factors for cine sand

    Çine kumu gerilme düzeltme katsayılarının çevrimsel laboratuvar deneyleri ile belirlenmesi

    AHMED SHAMEL HASHIM AL-SUHAILY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL ÖNDER ÇETİN

  4. Life cycle assessment of combined bioheat and biopower production and cost: Simulated case studies based on combustion utilizing turkish oak (Quercus cerris L.) coppices

    Birlikte biyoısı ve biyogüç üretimi yaşam döngüsü değerlendirmesi ve maliyeti: Türkiye meşe (Quercus cerris L.) baltalıklarını kullanan yanma temelli benzetilmiş durum çalışmaları

    GÜNER EKŞİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ KARAOSMANOĞLU

  5. YSA'lı rotorakışı gözlemcilik vektör denetimi

    Neural network based rotor-flux observer for vector control

    AHMET SELİM SANCAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN TACER