Perakendecilik sektöründe veri tabanlı pazarlama yolu ile çapraz satışların desteklenmesi ve bir uygulama
Supporting cross selling in retail sector by database marketing and an application
- Tez No: 291389
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AZRA BAYRAKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
Son yıllarda oldukça yaygınlaşan ve önemi artan Çapraz Satışlar, genel satın alma eğilimini analiz ederek müşteriye birbiriyle ilişkili ürün veya hizmetleri satma stratejisidir. Bu tez çalışmasında öncelikle Veri Tabanlı Pazarlama ve perakendecilikte kullanımı açıklanmıştır. Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Apriori Algoritması ve Çapraz Satışlar ayrıntılı olarak incelenmiştir. Tezin uygulama kısmında Türkiye'deki teknoloji marketlerinden birinin 1 aylık mağaza satış verileri kullanılmıştır. Daha sonra Apriori Algoritması ve Web Graph yöntemleri ile kurumsal ve bireysel müşterilerin birlikte en çok satın aldıkları ürünlerin farklılık arz edip etmediği test edilmiş ve sonuçları bu çerçevede sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Cross Selling is a strategy, which by analysing general buying movement, for selling associated product or services to customer and in the last few years it becomes widespread and recently, it has become more common and important. In this thesis, first of all, Database Marketing and using in retail sector have been explained. Especially, Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithm and Cross Selling have been focused throughout the whole study. Application part of this thesis consists of a research in which the receipt 1 monthly database of one of the technology market chains in Turkey. As a complementary process, are the individual and organizational customers most together bought products the same or difference have been tested by Apriori Algorithm and Web Graphs methods. Finally, the application results are presented within this frame.
Benzer Tezler
- Perakende mağaza zincirlerinin verimliliklerinin karşılaştırılmasında veri zarflama analizi (VZA) yönteminin uygulaması -İstanbul örneği
An empirical analysis of productivity growth in a Turkey retail chain use malmquist productivity index-Istanbul case
TUERDI MAIMAITIAILI
- Sürekli ikmal programı ve hızlı tüketim ürünleri sektöründe bir uygulama
Continuous replenishment program and an application in fast moving consumer goods sector
FATMA MELTEM YÜCESOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MURAT BASKAK
- İstanbul'da organize gıda perakendesi coğrafyasındaki değişimler
Changes in the geography of organized food retail in Istanbul
BAŞAK URAZ
Doktora
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLDEN ERKUT
- Perakende sektöründe dinamik fiyatlandırma ile gelir optimizasyonu
Revenue optimization application with dynamic pricing in retail industry
SİNEM BATMACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BÜYÜKSAATÇI KİRİŞ
- Bilgi işlem teknolojileri altyapısının ekonomik büyüme üzerine etkisi: Sahra-Altı Afrika ülkelerinden kanıtlar
The impact of ict infrastructure on economic growth: Evidence from Sub-Saharan-African countries
SAİD MOHAMUD NUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE HAN YAĞMUR