Geri Dön

Tahminleme prensipleri ve doğrusal regresyon ile hızlı tüketim maddeleri sektöründe pazar payı tahminine ait bir uygulama

Forcasting principles and an application of market share forecasting with lineer regression in fast moving consumer goods market

  1. Tez No: 291400
  2. Yazar: NEŞE TANÖREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal regresyon, Fast food, Fast food sektörü, Piyasa payı, SAS, Tahmin, Linear regression, Fast food, Fast food sector, Market share, Statistical Analysis for Sciences, Estimation
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken metodolojik gelişmeler de birbirini takip etmektedir. Günümüzde gerek politik gerek tahminleme amaçlı uygulamalı ekonomik incelemeler yoğun şekilde kullanılmakta ve ekonomi istatistikten giderek daha fazla yararlanmaktadır. Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte büyük veri tabanlarında karmaşık hesaplamaların yapılması ve gelişmiş inceleme araçları kullanılarak temel kriterlere dayanan geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkün hale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir teknolojik araç ise SAS programıdır. Bu çalışmada, tahminlemenin temel prensipleri incelenirken özel sektörde tahminleme aracı olarak oldukça yaygın kullanılan SAS programı ile Doğrusal Regresyon yöntemi örneklendirilmekte ve programın tahminleme prosedürleri incelenmektedir.

Özet (Çeviri)

While applications increased their importance with time, methodological developments have followed eachother. At the present time whether political or economical analysis are used intensively and economy take advantage of statistics increasingly. In this study, sales forecasting is with lineer regression examined. The power of process and analysing capability rise parallel to technological improvements and makes it possible to analyse huge databases and do complicated analysis. Using such technologies allows future forecasting based on past data. SAS, as one of important technological tools, will be used in that study.

Benzer Tezler

  1. Katma bütçeli genel müdürlüklerin kamu harcamaları yönünden analizi

    Public expenditures analysis of eght annexed budged administrations

    NURAN AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    EkonomiGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER PEKER

  2. Dört zamanlı türbaşarj direk püskürtmeli bir dizel motorunun bilgisayar ile sümülasyonu

    Computer aided simulation of a fourstroke turbocharged direct-anjection diesel engine

    MUSTAFA BALCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  3. Regresyon denklemlerinde varyansların eşitsizliği ve düzeltme yöntemleri

    Başlık çevirisi yok

    E.ŞEBNEM YOLSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET GENCELİ

  4. Arpada diallel melez analizleri ile bazı tarımsal özelliklerin kalıtımı üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KAYIHAN Z. KORKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1981

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bitki Islahı ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DEMİR