Geri Dön

Tahminleme prensipleri ve doğrusal regresyon ile hızlı tüketim maddeleri sektöründe pazar payı tahminine ait bir uygulama

Forcasting principles and an application of market share forecasting with lineer regression in fast moving consumer goods market

  1. Tez No: 291400
  2. Yazar: NEŞE TANÖREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken metodolojik gelişmeler de birbirini takip etmektedir. Günümüzde gerek politik gerek tahminleme amaçlı uygulamalı ekonomik incelemeler yoğun şekilde kullanılmakta ve ekonomi istatistikten giderek daha fazla yararlanmaktadır. Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte büyük veri tabanlarında karmaşık hesaplamaların yapılması ve gelişmiş inceleme araçları kullanılarak temel kriterlere dayanan geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkün hale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir teknolojik araç ise SAS programıdır. Bu çalışmada, tahminlemenin temel prensipleri incelenirken özel sektörde tahminleme aracı olarak oldukça yaygın kullanılan SAS programı ile Doğrusal Regresyon yöntemi örneklendirilmekte ve programın tahminleme prosedürleri incelenmektedir.

Özet (Çeviri)

While applications increased their importance with time, methodological developments have followed eachother. At the present time whether political or economical analysis are used intensively and economy take advantage of statistics increasingly. In this study, sales forecasting is with lineer regression examined. The power of process and analysing capability rise parallel to technological improvements and makes it possible to analyse huge databases and do complicated analysis. Using such technologies allows future forecasting based on past data. SAS, as one of important technological tools, will be used in that study.

Benzer Tezler

  1. Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods

    Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar

    UFUK BOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

    DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR

  2. Modern yöntemlerle korelasyon, mesafe, yükseklik matrisi tabanlı yağış tahmin modelleri

    Precipitation prediction of correlation, distance, elevation matrix based models by modern methods

    KÜBRA KÜLLAHCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  3. Determining parameters of rheological models by the method of least squares

    Enküçük kareler yöntemiyle reolojik modellerin parametrelerinin belirlenmesi

    JORES DONGMO NGUIMATSIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. GÜRŞAT ALTUN

  4. Exploring the biodiversity patterns of Anatolia under changing climatic conditions

    Değişen iklimsel koşullar altında Anadolu'nun biyoçeşitlilik örüntülerinin araştırılması

    BATUHAN ATIF TUNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ÇORAMAN

  5. Fracture mechanics on critical rotor component in turbojet engine

    Bir turbojet motorunda bulunan kritik rotor komponentinde kırılma mekaniği

    GÖRKEM TÜREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN