Geri Dön

Tahminleme prensipleri ve doğrusal regresyon ile hızlı tüketim maddeleri sektöründe pazar payı tahminine ait bir uygulama

Forcasting principles and an application of market share forecasting with lineer regression in fast moving consumer goods market

  1. Tez No: 291400
  2. Yazar: NEŞE TANÖREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken metodolojik gelişmeler de birbirini takip etmektedir. Günümüzde gerek politik gerek tahminleme amaçlı uygulamalı ekonomik incelemeler yoğun şekilde kullanılmakta ve ekonomi istatistikten giderek daha fazla yararlanmaktadır. Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte büyük veri tabanlarında karmaşık hesaplamaların yapılması ve gelişmiş inceleme araçları kullanılarak temel kriterlere dayanan geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkün hale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir teknolojik araç ise SAS programıdır. Bu çalışmada, tahminlemenin temel prensipleri incelenirken özel sektörde tahminleme aracı olarak oldukça yaygın kullanılan SAS programı ile Doğrusal Regresyon yöntemi örneklendirilmekte ve programın tahminleme prosedürleri incelenmektedir.

Özet (Çeviri)

While applications increased their importance with time, methodological developments have followed eachother. At the present time whether political or economical analysis are used intensively and economy take advantage of statistics increasingly. In this study, sales forecasting is with lineer regression examined. The power of process and analysing capability rise parallel to technological improvements and makes it possible to analyse huge databases and do complicated analysis. Using such technologies allows future forecasting based on past data. SAS, as one of important technological tools, will be used in that study.

Benzer Tezler

  1. Modern yöntemlerle korelasyon, mesafe, yükseklik matrisi tabanlı yağış tahmin modelleri

    Precipitation prediction of correlation, distance, elevation matrix based models by modern methods

    KÜBRA KÜLLAHCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  2. Determining parameters of rheological models by the method of least squares

    Enküçük kareler yöntemiyle reolojik modellerin parametrelerinin belirlenmesi

    JORES DONGMO NGUIMATSIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. GÜRŞAT ALTUN

  3. A comparison of various interpolation methods in prediction and validation of marine gravity data

    Deniz gravite verilerinin belirlenmesinde ve kontrol edilmesinde farklı interplasyon yöntemlerinin karşılaştırılması

    MUHAMAD ALAIED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİHTER EROL

  4. Model based parameter estimation for chemical reactors

    Kimyasal reaktörler için model destekli parametre saptanması

    BEYHAN DAYIBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Kimya MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KURTUL KÜÇÜKADA

  5. Recursive modeling of switched linear systems: A behavioral approach

    Doğrusal anahtarlı sistemlerin ardışıl modellenmes: Davranışsal yaklaşım

    MERT BAŞTUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. K. KÜLMİZ ÇEVİK

    YRD. DOÇ. DR. MİHALY PETRECZKY