Geri Dön

Regresyon denklemlerinde varyansların eşitsizliği ve düzeltme yöntemleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 872
  2. Yazar: E.ŞEBNEM YOLSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GENCELİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1987
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

ÖZET Çalışmamın konusu“Regresyon Denklemlerinde Varyans- ların Eşitsizliği ve Düzeltme Yöntemleri”dir. Bu konuya girmeden önce“model”kavramı ele alındı. Daha sonra varyansların eşitsizliği yani heteroskeda- site durumunda ortaya çıkabilecek sonuçları görebilmek için tahmin edicilerin sahip olması gereken özellikler ele alındı, Bu özellikler, büyük örnek ve küçük özellikleri olarak ikiye ayrıldı. - Küçük Örnek Özellikleri - Eğilimsizlik - Tesirli ve En İyi Tahmin - Doğrusallık - Yeterlilik ve Kararlılık şeklinde sıralanabilir. Sadece eğilimsizlik özelliği kendi başına birşey ifade etmez. Tahmin edilen parametrenin en küçük varyansa sahip olması gereklidir. Eğilimsiz iki tahminden en düşük varyansa sahip olan“tesirli”bir tahmindir. Fakat eğilimli tahminlerde düşük varyans tesirli tahmini yapmaya yetmez. Bu durumda tesirli ve en iyi tahmini elde edebilmek için ortalama kareli hataya bakmak gerekir 2 O.K.H= (E(Ğ-ö) ) ve minimum ortalama kareli hataya sahip olan tahmin edici“tesirli”olarak karar verilir. Üçüncü özellik tahmin edicinin doğrusal olmasıdır. Bütün bu özelliklerin bir arada meydana gelmesi ha linde tahmin edici en iyi doğrusal eğilimsiz tahmin edicidir, v^.. - - l~Tr\Hî2. Büyük örnek özellikleri ise - Asimptotik Eğilimsizlik - Tutarlilxk - Asimptotik Tesirlilik olarak sxralanabilir. Örnek büyüklüğü sonsuza yaklaşırken tahmin edicinin beklenen değeri gerçek değerine yaklaşıyorsa bu tahmin edici asimptotik eğilimsizdir. İkinci bölümde klâsik doğrusal regresyon modelinin varsayımlarından biri olan homoskedasite varsayımından sapma hali ele alındı. Burada heteroskedasitenin nedenleri incelendi. Daha sonra heteroskedasite halinin var olup olmadığını ortaya çıkarmak için test yöntemleri - Sistematik Olmayan ve - Sistematik Olan Testler olarak ikiye ayrılarak ele alındı. - Sistematik Testler - Hipotez Testi - Park Test - Glejser Testi - Bartlett Testi olarak sıralanabilir. - Hipotez Testi Aranılan heteroskedasite hali olduğuna göre, 2 = 2 *. İ - ?* Ho hipotezidir, y.)û\j>3. Homoskedasite Hipotezi ğz _ g x. JX-z.'O olarak özetlenebilir, Bunun alternatifi ise heteroskedasite hipotezidir. - Park Test cs. 'nın açıklayıcı değişken Xi'nin fonksiyonudur, genellikle bilinmediği için bunun yerine ef kullanılması önerilir ve şu regresyon uygulanır. inecin £ 2+BIn Xi+Vi =X+Bln Xi+Vi - Glejser Testi J.eiL=BıXi+Vi glejser, hata payı ei'leri gözönüne alarak X değiş kenine göre ei'nin mutlak değerinin regresyonunu oluşturur. Burada Bı katsayısının sıfır olup olmadığı t testi ile test edilir ~e!:'... - Sıra Korrelasyonu Testi Hata terimlerinin açıklayıcı değişken ile değişip değişmediğini araştırmak için Spearman sıra korrelasyonu yönteminden yararlanılır. Formüle göre hesaplanan t değeri kritik -t değerini aşar- se heteroskedasite hipotezi kabul edilir.4. - Bartlett Testi Bartlett testinin ana yaklaşımı veriyi on gruba ayırmak ve her grubun varyansını tayin ettikten sonra Q/L oranını hesaplayıp bu değerin M-l serbestlik dere- cesıne gore % tablolarından bulunan kritik değere bakılır. - Goldfeld-Quandt İki hipotez kabul edilir. Asıl Hipotez: Homoskedasite Alternatif Hipotez: Heteroskedasite Heteroskedasite hipotezinde hata payı varyanslarının bağımsız değişkene bağlı olarak büyüdüğü varsayılmıştır. Yani /* * \ X,2 iki regresyon doğru hesaplanır. - Biri hata paylarının varyanslarının düşük olduğu veriye - İkincisi hata payı varyansının büyük olduğu veriye dayan maktadır. İki regresyon doğrusu üzerindeki hata payları var- yansları karşılaştırılır. Eğer iki grup arasında fark azsa model homoskedastilc fark büyükse heteroskedastilatir. İkinci bölüm içinde heteroskedasite durumunda ortaya çıkacak sonuçlar ele alındı. Bu bölümde ayrıca heteroskedasite durumunda kullanı- lanacak düzeltme yöntemleri incelendi. Bunlar, - Genelleştirilmiş En Küçük Kareler ve - Ağırlıklı En Küçük Kareler yöntemleridir.5. Üçüncü bölümde ise Türkiye'de 38 bankanın 1985 yılında verdikleri kredi miktarı, topladıkları tasar ruf mevduatı ve ticarî mevduat ele alınarak bir uygu lama yapıldı. Birinci model doğrusaldır. Bu modelde tasarruf Bifevdüati ı. ve ticarî mevduat mevduatı etkilidir ve yapılan Bartlett testine göre modelde heteroskedasite vardır. İkinci model logaritmiktir. Bu modelde tasarruf mevduatı etkisiz çıkmıştır ve yapılan Bartlett testine göre modelde heteroskedasite olmadığı ortaya çıkmıştır,

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Türk popülasyonundaki çocuklarda kronolojik yaş tespitinde gelişmekte olan dişler ve el-bilek filmlerinin kullanılması

    Use of developing teeth and hand-wrist films to determine the chronological age of children in the Turkish population

    EMİNE FAZİLET ÖZDEMİR TOSYALIOĞLU

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiHacettepe Üniversitesi

    Pedodonti Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BESTE ÖZGÜR

  2. Buz hokeyi sporcularının duygusal zekâ ve liderlik özelliklerinin sportif sürekli kendine güven üzerine etkisi

    The effect of emotional intelligence and leadership features of ice hockey players on their sports trait self-confidence

    MURAT AYGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Spor Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUNUS ÖZTAŞYONAR

  3. İstatisitksel daraltıcı (Shrinkage) model ve uygulamaları

    A statistical shrinkage model and its applications

    IŞIL FİDANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    PROF. DR. FİKRİ AKDENİZ

  4. Mekansal ağırlıklandırılmış otoregresif konut fiyat indeks modeli

    Spatially weighted autoregressive house price index model

    KEREM YAVUZ ARSLANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDİA DÖKMECİ

  5. Yükselen piyasalarda doğrudan yabancı sermaye yatırımlarının ekonomik büyümeye etkisi: Panel veri analizi

    The effects of foreign direct investment on economic growth in emerging markets: Panel data analysis

    İRAİMA DORBONOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN TAŞTAN