Parametrik ve semiparametrik logit modelleri ile hanehalkı yoksulluğunun analizi
Analysing of hausehold poverty with parametric and semiparametric logit models
- Tez No: 291525
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EBRU ÇAĞLAYAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 277
Özet
Bu tezin amacı hanehalkı yoksulluğunu ve hanehalkı yaşam standartını etkileyen faktörlerle , Türkiye hanehalkı yoksulluğunun olasılığını parametrik logit ve semiparametrik logit modellerini S-PLUS programıyla tahmin etmektir ve performanlarını karşılaştırmaktır.Bu çalışmada TÜİK (Türk İstatistik Enstitüsü) Hanehalkı Bütçe Anket verileri kullanılmıştır. 2002-2005,2008 yılları için hanehalkı yoksulluğu parametrik ve semiparametrik logit modelleri uygulanarak analiz edilmiştir. Parametrik model yaklaşımları ihlal edildiğinde semiparametrik yaklaşım hem parametrik hem de nonparametrik yaklaşımın birleştiren bir yöntem olarak ele alınmaktadır. Bu tezde eşdeğer fert başına tüketim harcaması ve buna bağlı faktörler ele alınarak yoksulluğun boyutu ele alınarak görüntülenmesi denenmiştir. Uygulamada Hanehalkı Bütçe anketi verileri üç yıl arayla ele alınarak yatay kesit veri kullanılmıştır.Hanehalkı yoksulluğunun olasılığı parametrik logit modelleri ,nonparametrik logit modeli ve semiparametrik logit modelleri ile karşılatırılmıştır. Modellerin performansı belirli performans kriterlerine dayanarak hem de grafiklere dayanarak incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Objectives of this thesis are to determine the factors which could affect poverty status and living standard of household and to illustrate the probabilities of poverty on household bases in Turkey and testing the parametric logit models and against their semiparametric al- ternatives in S-PLUS package.In this thesis we use the data of Turkish Hausehold Budget Survey prepared by Türkish Statistical Institute (TURKSTAT) for the years 2002,2005,2008 and analyze the factor affecting the poverty of Turkish Hauseholds by applying Semiparametric Logit Models .The semiparametric method that combines the best features of the parametric and the nonparametric approaches are introduced when the parametric model assumptions are violated.In the thesis, significant factors which determine the living standard according to the household consumption expenditure between the years 2002, 2005 and 2008 are discussed and depending on these factors, dimension of poverty is tried to be displayed. In the paper, pooled data set including a five year period using The Household Budget Surveys of these years .In the thesis, significant factors which determine the living standard according to the household consumption expenditure are discussed and depending on these factors, dimension of poverty is tried to be displayed. In applying the models pooled data set including three years using The Household Budget Surveys of the years are used.We compared the logit model ,nonparametrik logit model and semiparametric logit models for analysing the probability of hausehold poverty. The model performance is determined with performance criteria and deviance graphs.
Benzer Tezler
- İç göç sonrası bireylerin işgücüne katılımını etkileyen faktörlerin semiparametrik logit modelleri ile incelenmesi
Investigation of the factors affecting labor participation after internal migration with the semi̇parametric logit models
MUSTAFA SAYGIN ARAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
- Yarı parametrik panel multinominal tercih modelleri ve bir uygulama
Semiparametric panel multinomial choice models and an application
NURSEFA YAVUZ
Doktora
Türkçe
2022
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SEVÜKTEKİN
- Bayesian semiparametric models for nonignorable missing data mechanisms in logistic regression
Lojistik regresyonda ihmal edilemeyen kayıp veri mekanizmaları için Bayesci yarı-parametrik modeller
OLCAY ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU
- Altın standartlı ve altın standartsız durumlarda parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan ROC eğrisi yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of parametric, semiparametric, and nonparametric ROC curve methods with and without gold standard
FERHAN ELMALI
Doktora
Türkçe
2009
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CENGİZ BAL
- Regresyon analizinde çoklu bağlantı: Parametrik ve semiparametrik tahmin
Multicollinearity in regression analysis: Parametric and semiparametric estimation
ESRA AKDENİZ DURAN