An application of adaptive-network-based fuzzy inference system on automated teller machine data and comparison of different data mining algorithms
Bir bankamatik verilerinin farklı veri madenciliği teknikleri kullanarak karşılaştırılması
- Tez No: 292820
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
İş dünyasında karşılaşılan önemli problemlerde ve çözümlerinde veri madenciliği uygulamaları oldukça etkili bir biçimde yol göstermektedir. İş uygulamalarının ana öğelerinde veri madenciliği farklı biçimlerde yer almaktadır.Bu çalışmada, veri madenciliği teknikleri kullanılarak ATMlerden çekilen para miktarı tahmin edilmiştir. Çalışmanın sonucunda çeşitli veri madenciliği algoritmaları karşılaştırılmış ve bu tür veriler için en uygun olan yöntem belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Data mining applications have been shown to be highly effective in addressing many important business problems. Data Mining in various forms is becoming a major component of business operations. Almost every business process today involves some form of data mining.In this study, data mining techniques used for prediction of drawn amount in Automated Teller Machine (ATM). At the end of the study predictions of different data mining algorithms are compared to each other to see which method is better and efficient on large amount of datasets.
Benzer Tezler
- Patlatma kaynaklı yer sarsıntısı tahmininde uyarlamalı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS), destek vektör makineleri (SVM) ve gauss süreç regresyonu (GPR) tekniklerinin kullanımı
Application of adaptive-network based fuzzy inference system (ANFIS), support vector machines (SVM) and gaussian process regression (GPR) techniques for prediction of blast-induced ground vibrations
YAŞAR AĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER HÜDAVERDİ
- Yapay zeka tabanlı talep tahmin yöntemlerinin performans üstünlükleri açısından değerlendirilmesi: Gıda sektöründe bir uygulama
Evaluation of artificial intelligence based demand forecasting methods in terms of performance superiority: An application in the food sector
MEHMET DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCER ÖZDİL
- Akdeniz iklim koşullarında pasif ev standartlarının uygulanabilirliğinin sinirsel bulanık mantık ile tahmini ve tasarım sürecine dahil edilmesi: Yarı olimpik kapalı havuz örneği
Estimating the applicability of passive house standards in Mediterranean climate conditions with neuro fuzzy logic and its including into the design process: A case of a semi-olympic indoor pool
SETENAY UÇAR
- İnsan-makine etkileşimli bilgisayar deneyi kullanarak insan operatörlerin parametrik ve akıllı sistemlerle modellenmesi
Modeling of human-operators using linear parametric and intelligent techniques
HALİT İLKER ÇARDAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Türkiye enerji planlaması için çok ölçütlü bir model önerisi
A multiple-criteria model suggestion for Turkey energy planning
ABİT BALIN
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI