Geri Dön

Uzaktan algılama yöntemiyle karbon depolama miktarının belirlenmesi (Artvin örneği)

Estimation of carbon stock using remote sensing: A case study in Artvin

  1. Tez No: 295001
  2. Yazar: KENAN İNCE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET MISIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu çalışmada, Artvin Orman Bölge Müdürlüğü, Artvin Merkez Orman İşletme Müdürlüğü, Artvin Merkez Orman İşletme Şefliği meşcerelerinin karbon depolama miktarı uzaktan algılama yöntemleriyle belirlenmiştir. Bu amaç için araştırma alanı sınırları içerisinde ki meşcerelerden alınan örnek alanlarda yapılan ölçümlerden yararlanılarak ağaç türlerine göre karbon depolama kapasiteleri hesaplanmıştır.Karbon depolama kapasitesinin hesaplanmasında Türkiye ormanları için Asan (1995) tarafından belirlenen BEF1 katsayısı kullanılmıştır. Hesaplanan karbon depolama kapasitelerinden yararlanılarak 4 adet karbon sınıfı oluşturulmuştur. Bu karbon sınıflarına göre araştırma alanına ait Landsat ETM + uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yapılmıştır.Kontrollü sınıflandırma yapılırken En Büyük Olasılık (Maximum Likelihood) algoritması kullanılmıştır. Kontrollü sınıflandırma yapılmış görüntülerin Erdas Imagine 9.1 programı yardımıyla doğruluk analizleri yapılmış ve sınıflandırma başarıları bulunmuştur. Yapılan kontrol sonucunda genel sınıflandırma doğruluk oranı % 79.17, Kappa İstatistiği doğruluk oranı ise 0,7201 bulunmuş ve karbon depolama kapasitesinin uzaktan algılama yöntemi kullanılarak uydu görüntüsü üzerinden belirlenebileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, we estimated carbon (C) stock using remote sensing in stands of Research area. Calculation of carbon stock in field were conducted 193 sample plots in various stand types. Equations developed for eastern Spruce (Picea orientalis L.) and Scots pine were used to predict carbon storage of whole trees. For other species biomass equations and Biomass Expanded Factor (BEF1) were used in calculation of carbon storage. The remote sensing data used to estimated carbon stock of stands in research area is Landsat 7 ETM+ bands 4-3-2 with spatial resolution of 30x30 m. The acquisition date of image was june 2000. Then, supervised classification was conducted on Landsat 7 ETM+ image using data obtained from sample plots. When restricted classification was carried, maximum likelihood was used. In consequence of inspections, accuracy rate of general classification and Kappa statistic were 79.17% and R2=0.7201 respectively and concluded the Carbon Storage Capacity could be determined using Remote Sensing Methods.

Benzer Tezler

  1. Aktif uzaktan algılama verileri ve CBS destekli hidrolojik model kullanılarak Büyükçekmece havzasının incelenmesi

    Investigation of Buyukcekmece water basin by using active remote sensing data and GIS-supported hydrologic model

    MEHMET ZEKİ İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  2. Bitki yüzeylerinde Eddy kovaryans yöntemiyle ölçülen ve modellenen karbon değişiminin analizi

    Analysis of modeled and measured carbon exchange measured by the Eddy covariance method on plant surface

    NİLCAN ALTINBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  3. Mikrodalga soğurucu tasarımı

    Microwave absorber design

    İBRAHİM ÇATALKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  4. Van Gölü yüzey sularında klorofil-A değişiminin seaWIFS görüntüleri ve yer ölçümleri ile izlenmesi

    Observation of chlorophyll-A changing in surface water of the Lake Van by using seaWIFS imagery and in situ measurements

    MEHMET CÜREOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Su ÜrünleriYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Su Ürünleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MUSTAFA SARI

  5. Ormanların dinamik yapısının uzaktan algılama yöntemiyle analizi

    Determining spatial and temporal deviation of forest using remote sensing data

    GÜNAY ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KÖSE