Bilişsel radyo şebekelerinde yapay sinir ağları ile spektrum yönetimi
Spectrum management in cognitive radio networks using neural networks
- Tez No: 295608
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT HÜSNÜ SAZLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Günümüzde sınırlı bir kaynak olan elektromanyetik spektrumun kullanımı genellikle devletler tarafından belirlenen kurumlar vasıtasıyla lisanslama yoluyla gerçekleştirilmektedir. Ancak bu kullanım, söz konusu spektrumunun lisanslanan kişi ya da kurum tarafından bütün zamanlarda kullanılmadığı gerçeğinden hareketle etkin bir yöntem olarak görülmemektedir.Bilişsel radyo sistemleri, lisanslı kullanıcıların spektrumu kullanmadığı zamanlarda bu kaynağı başka kullanıcılara sunabilen bir yapı önermektedir. Yazılım tanımlı radyolar vasıtasıyla işlem gören bu sistemler, var olan spektrum kullanımını algılayacak, kullanıma uygun alanları lisanssız kullanıcılara verebilecek ve hatta muhtemel değişikliklerde kullanıcıların kesintisiz iletişimini sağlayacak alt-sistemleri içermelidir.Bu çalışma, spektrum yönetimi olarak adlandırılan ve kullanılabilir kanalların lisanssız kullanıcılara tahsis edilmesi amacını güden yapının, destekleyici öğrenme ve bu kavram dâhilinde yer alan bir yapay sinir ağı vasıtasıyla gerçekleştirilmesini araştırmıştır.
Özet (Çeviri)
Electromagnetic spectrum, a limited resource, is usually utilized by licensing a part of the spectrum to the parties or organizations by government assigned authoritative agencies. This process seems to be an ineffective method for utilization due to the fact that these licensee parties or organizations do not actually use this licensed part of spectrum at all times.Cognitive radio systems propose a structure for assigning this resource to the other users when it is not being used by the licensed users. The system, which operates on software defined radios, should have sub-systems to detect spectrum utilization, assign the available parts to the unlicensed users and maintain uninterrupted communication between users in a probable situation of configuration change.This research studies the realization of the structure named spectrum management which seeks to assign available parts of the spectrum to the unlicensed users with a neural network that approximates the Q value in the reinforcement learning studies.
Benzer Tezler
- New combined non-orthogonal multiple access techniques for wireless networks
Telsiz iletişim ağları için yeni birleşik dik olmayan çoklu erişim teknikleri
SEDA ÜSTÜNBAŞ GAVAS
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÜMİT AYGÖLÜ
- Maximal ratio transmission based multiple antenna relaying systems with interference
Maksimum oran iletim tabanlı girişimli çoklu anten röleleme sistemleri
AWFA A.M.ALI ALADWANI
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU
- Bilişsel radyo
Cognitive radio
DİDEM ÇOLAK ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN DİNÇER
- Özdeğer tabanlı spektrum algılama yöntemlerinde farklı eşik değerlerinin belirlenmesi için yeni yaklaşımlar ve uygulamaları
New approaches and applications for determination of different threshold values in eigenvalue based spectrum sensing methods
FATİH YAVUZ ILGIN
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEBRAİL ÇİFLİKLİ
- A dynamic spectrum decision scheme for heterogeneous cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağları için yeni bir spektrum karar algoritması
METİN KAPLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. FEZA BUZLUCA