Polarimetric radar discrete scatter model of vegetation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29694
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM ŞEKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ayrık teknikler, Mikrodalgalar, Modelleme, Saçılma, Sürekli teknikler, Discrate techniques, Microwaves, Modelling, Scattering, Continuous techniques
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir bitki örtüsü veya tarladan olan mikrodalga saçılmayı incelemek için esas olarak iki teknik geliştirilmiştir. Bunlar; Sürekli Teknikler ve Ayrık Tekniklerdir. Bu çalışmada, modelleme işlemi için ayrık teknik kullanılmıştır. Bitki örtüsü veya tarla için saçılma matrisi ( veya Meuller matrisi) tahmininde yararlanılabilen mikrodalga bi- statik saçılma modeli geliştirilmiştir. Bitki örtüsü, toplu ve rast gele bulunan saçıcılar ile modellenir. Yapraklar dairesel diskler, dallar ise dairesel silindirler ile modellenir. Modelleme işlemi bitki maddesinin parçasal hacminin küçük olduğunu kabul eder. Polarimetrik bistatik saçılma matrisi katsayıları türetimi bozulmuş Born yaklaşıklığı kullanılmak yoluyla yapılmış ve sonuçların P, L, ve C bandı SAR frekanslarında geçerli olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, model tahminleri, gerçek deneysel bilgilerle karşılaştırılmış ve kontrol edilmiştir.
Özet (Çeviri)
There are mainly two different modelling techniques for microwave scattering from a layer of canopy or vegetation. Which are; Continuous Techniques, and Discrete Techniques. In this study, the discrete technique is used for the modelling procedure. For the canopy or vegetation, a microwave bistatic scatter model which predicts the scattering matrix (or Mueller matrix ) is developed. Vegetation is modelled as random collection of scatterers. Leaves are modelled by circular disc and branches are modelled by circular cylinder. The modelling procedure assumes that the fractional volume of plant material is small. The matrix of polarimetric bistatic scattering coefficients is derived by employing the distorted Born approximation and the result is valid for the P, L, and C band SAR frequencies. This study is tested by comparing the model predictions with the real experimental data.
Benzer Tezler
- Aiding agricultural practices with the exploration of earth observation data via machine learning
Yer gözlem uydu verilerinin tarımsal uygulamalara yardımcı olmak amacıya makine öğrenme algoritmaları ile incelenmesi
MEHMET FURKAN ÇELİK
Doktora
İngilizce
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA ERTEN
- Polarimetric Synthetic Aperture Radar Data Classification
POLARİMETRİK YAPAY AÇIKLIKLI RADAR VERİ SINIFLANDIRMA
NAJOUA EL HAJJAJİ EL İDRİSSİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Crop classification with polarimetric synthetic aperture radar images: Comparative analysis
Polarimetrik sentetik açıklıklı radar görüntüleri ile ürün deseni sınıflandırması: Karşılaştırmalı analiz
MUSTAFA ÜSTÜNER
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI
DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN
- Polarimetrik yere nüfuz eden radar için işaret işleme yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of signal processing methods for polarimetric ground penetrating radar
MERVE NUR DUTĞUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İletişim BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERDAR TÜRK
- A deep learning based method for classification of polarimetric sar data
Polarimetrik sar verilerinin sınıflandırılması için derin öğrenmeye dayalı bir yöntem
İKRAM BEN-WARRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU