Polarimetric radar discrete scatter model of vegetation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29694
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM ŞEKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Bir bitki örtüsü veya tarladan olan mikrodalga saçılmayı incelemek için esas olarak iki teknik geliştirilmiştir. Bunlar; Sürekli Teknikler ve Ayrık Tekniklerdir. Bu çalışmada, modelleme işlemi için ayrık teknik kullanılmıştır. Bitki örtüsü veya tarla için saçılma matrisi ( veya Meuller matrisi) tahmininde yararlanılabilen mikrodalga bi- statik saçılma modeli geliştirilmiştir. Bitki örtüsü, toplu ve rast gele bulunan saçıcılar ile modellenir. Yapraklar dairesel diskler, dallar ise dairesel silindirler ile modellenir. Modelleme işlemi bitki maddesinin parçasal hacminin küçük olduğunu kabul eder. Polarimetrik bistatik saçılma matrisi katsayıları türetimi bozulmuş Born yaklaşıklığı kullanılmak yoluyla yapılmış ve sonuçların P, L, ve C bandı SAR frekanslarında geçerli olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, model tahminleri, gerçek deneysel bilgilerle karşılaştırılmış ve kontrol edilmiştir.
Özet (Çeviri)
There are mainly two different modelling techniques for microwave scattering from a layer of canopy or vegetation. Which are; Continuous Techniques, and Discrete Techniques. In this study, the discrete technique is used for the modelling procedure. For the canopy or vegetation, a microwave bistatic scatter model which predicts the scattering matrix (or Mueller matrix ) is developed. Vegetation is modelled as random collection of scatterers. Leaves are modelled by circular disc and branches are modelled by circular cylinder. The modelling procedure assumes that the fractional volume of plant material is small. The matrix of polarimetric bistatic scattering coefficients is derived by employing the distorted Born approximation and the result is valid for the P, L, and C band SAR frequencies. This study is tested by comparing the model predictions with the real experimental data.
Benzer Tezler
- Aiding agricultural practices with the exploration of earth observation data via machine learning
Yer gözlem uydu verilerinin tarımsal uygulamalara yardımcı olmak amacıya makine öğrenme algoritmaları ile incelenmesi
MEHMET FURKAN ÇELİK
Doktora
İngilizce
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA ERTEN
- Meteoroloji radar verilerinden optimal hava durumu tespiti için öznitelik seçimi ve yeni yöntemlerin geliştirilmesi
Feature selecti̇on for opti̇mal weather detecti̇on from meteorologi̇cal radar data and development of new methods
EREN HAMURCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İMAM ŞAMİL YETİK
- Analysis of rain and hail signatures in a thunderstorm complex on 7 june 2016 using dual-polarisation radar measurements
Çift polarizasyonlu radar ölçümleri kullanılarak 7 haziran 2016 tarihinde bir fırtına kompleksinde yağmur ve dolu izlerinin analizi
SEMA ÇİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
MeteorolojiThe University of ReadingMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CHRIS WESTBROOK
- Multi-output regressions for estimating crop's biophysical parameters from polsar data
Ekın biyofiziksel parametrelerinin çok hedefli regresyon analizleri ile kestirimi
ZEHRA MELTEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ERTEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA
- A deep learning based method for classification of polarimetric sar data
Polarimetrik sar verilerinin sınıflandırılması için derin öğrenmeye dayalı bir yöntem
İKRAM BEN-WARRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU