Geri Dön

Polarimetric radar discrete scatter model of vegetation

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 29694
  2. Yazar: ŞENOL EVREN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM ŞEKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bir bitki örtüsü veya tarladan olan mikrodalga saçılmayı incelemek için esas olarak iki teknik geliştirilmiştir. Bunlar; Sürekli Teknikler ve Ayrık Tekniklerdir. Bu çalışmada, modelleme işlemi için ayrık teknik kullanılmıştır. Bitki örtüsü veya tarla için saçılma matrisi ( veya Meuller matrisi) tahmininde yararlanılabilen mikrodalga bi- statik saçılma modeli geliştirilmiştir. Bitki örtüsü, toplu ve rast gele bulunan saçıcılar ile modellenir. Yapraklar dairesel diskler, dallar ise dairesel silindirler ile modellenir. Modelleme işlemi bitki maddesinin parçasal hacminin küçük olduğunu kabul eder. Polarimetrik bistatik saçılma matrisi katsayıları türetimi bozulmuş Born yaklaşıklığı kullanılmak yoluyla yapılmış ve sonuçların P, L, ve C bandı SAR frekanslarında geçerli olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, model tahminleri, gerçek deneysel bilgilerle karşılaştırılmış ve kontrol edilmiştir.

Özet (Çeviri)

There are mainly two different modelling techniques for microwave scattering from a layer of canopy or vegetation. Which are; Continuous Techniques, and Discrete Techniques. In this study, the discrete technique is used for the modelling procedure. For the canopy or vegetation, a microwave bistatic scatter model which predicts the scattering matrix (or Mueller matrix ) is developed. Vegetation is modelled as random collection of scatterers. Leaves are modelled by circular disc and branches are modelled by circular cylinder. The modelling procedure assumes that the fractional volume of plant material is small. The matrix of polarimetric bistatic scattering coefficients is derived by employing the distorted Born approximation and the result is valid for the P, L, and C band SAR frequencies. This study is tested by comparing the model predictions with the real experimental data.

Benzer Tezler

  1. Aiding agricultural practices with the exploration of earth observation data via machine learning

    Yer gözlem uydu verilerinin tarımsal uygulamalara yardımcı olmak amacıya makine öğrenme algoritmaları ile incelenmesi

    MEHMET FURKAN ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA ERTEN

  2. Meteoroloji radar verilerinden optimal hava durumu tespiti için öznitelik seçimi ve yeni yöntemlerin geliştirilmesi

    Feature selecti̇on for opti̇mal weather detecti̇on from meteorologi̇cal radar data and development of new methods

    EREN HAMURCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İMAM ŞAMİL YETİK

  3. Multi-output regressions for estimating crop's biophysical parameters from polsar data

    Ekın biyofiziksel parametrelerinin çok hedefli regresyon analizleri ile kestirimi

    ZEHRA MELTEM ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA

  4. A deep learning based method for classification of polarimetric sar data

    Polarimetrik sar verilerinin sınıflandırılması için derin öğrenmeye dayalı bir yöntem

    İKRAM BEN-WARRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU

  5. Crop classification with polarimetric synthetic aperture radar images: Comparative analysis

    Polarimetrik sentetik açıklıklı radar görüntüleri ile ürün deseni sınıflandırması: Karşılaştırmalı analiz

    MUSTAFA ÜSTÜNER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI

    DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN