A study on liver vessel segmentation
Karaciğer damar bölütleme üzerine bir çalışma
- Tez No: 299115
- Danışmanlar: PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Damar bölütleme; Bilgisayarlı Tomografi Anjiyografi (BTA), Manyetik Rezonans Anjiyografi (MRA) ve özel olarak damar görüntülemeye adanmış tıbbi görüntüleme teknikleriyle elde edilmiş tıbbi görüntülerin farklı bölütlerinin görüntülenmesi, tanılanması ve nicemlenmesinde anahtar bir süreçtir. Bu tez, BTA görüntülerine uygulanan karaciğer damar bölütleme yöntemleri üzerine genel bir bakış sunmaktadır.Karaciğerin bölütlenmesi, karaciğer nakli ve karaciğer tümörlerinin tanılanmasında gerekli bir adımdır. Bu tez sonuç olarak karaciğer nakli ve karaciğer tümörlerinin tanılanmasında kullanılabilecek karaciğer damar bölütleme yöntemlerine odaklanmıştır.Damar bölütleme için bilimsel yazında geliştirilen yöntemler 1) örüntü tanıma, 2) görüntü işleme, 3) optimizasyon, 4) çizgi analizi ve 5) kısmi türevli denklem modellerine dayalı olarak beş farklı kategoriye ayrıştırılabilir. Örüntü tanıma grubu içerisine giren yöntemler kullanılan öz niteliklere dayalı olarak aşağıdaki alt gruplara ayrılırlar: 1) gözelerin gri düzey şiddetine bağlı yöntemler, 2) doku tabanlı yöntemler, ve 3) geometrik yöntemler. Örüntü tanıma grubundaki yöntemler kullanılan sınıflandırıcıya bağlı olarak da aşağıdaki gibi gruplandırılabilirler: 1) bilgi tabanlı yöntemler, 2) eğiticisiz (öbekleme) tabanlı yöntemler, 3) Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makinelerini içeren makine öğrenme yöntemleri, 4) olasılıksal yöntemler ve 5) karma yöntemler. Diğer yandan, görüntü işlemeye dayalı bölütleme yöntemleri topolojik, morfolojik ve gözelerin gri düzey şiddeti-uzamsal bilgiye dayalı olarak alt gruplara ayrılabilir.
Özet (Çeviri)
Vessel segmentation is a key process for visualization, diagnosis and quantification of different segments of the medical images obtained by Computed Tomography (CT), Computed Tomography Angiography (CTA), multi-phase CT, multi-detector CT, Magnetic Resonance (MR), Magnetic Resonance Angiography (MRA) and other medical imaging techniques devoted particularly to vessels. This thesis gives an overview on liver vessel segmentation methods applied to the images obtained by any medical imaging technique.Liver segmentation is a necessary step for liver transplantation and also for diagnosing liver tumors. This thesis focuses on the liver vessel segmentation methods which can ultimately be used for liver transplantation and for liver tumor diagnosis.The vessel segmentation is realized based on 1) pattern recognition, 2) image processing, 3) optimization, 4) graph analysis, and 5) partial differential equation models. The methods in the pattern recognition group can further be classified into the following sub-groups in terms of the features used: 1) intensity based methods, 2) textural based methods, and 3) geometric based methods. The classification of the methods in the pattern recognition group can also be done in terms of the classifiers used as: 1) knowledge based methods, 2) unsupervised (clustering) based methods, 3) machine learning methods including Artificial Neural Networks (ANNs) and Support Vector Machines (SVMs), 4) probabilistic methods, and 5) hybrid methods. On the other hand, image processing based segmentation methods can be categorized into subgroups based on topological, morphological and intensity-spatial information.
Benzer Tezler
- Data and model based performance improvement in transfer learning by using generative adversarial networks and model fusion techniques
Çekişmeli üretici ağlar ve model tümleştirme teknikleri kullanarak aktarımlı öğretimde veri ve model tabanlı performans iyileştirme
TUĞÇE TOPRAK
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPER SELVER
- Retinal kan damarlarının kuantum tabanlı evrişimli yapay sinir ağları ile bölütlenmesi
Segmentation of retinal blood vessels with quantum-based convolutionary artificial neural networks
ERSUN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ KARAÇOR
- The Ancient South Marmara Harbors
Antik Güney Marmara Limanları
SERKAN GÜNDÜZ
Doktora
İngilizce
2015
ArkeolojiUludağ ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN
PROF. DR. MARTİNA SEIFERT
- Karaciğer sirozu evreleri ve etiyolojilerinin okt anjiografi ile koryoretinal mikrovasküler değişiklikler üzerindeki etkisi
The effect of liver cirrhosis stages and etiologies on chorioretinal microvascular changes assessed by optical coherence tomography angiography
BURÇAK BALYEMEZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Göz HastalıklarıGaziantep ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KIVANÇ GÜNGÖR
- Yeni Zelanda tavşanında (Oryctolagus cuniculus L.) karaciğer, karaciğerin damarları (V. Portae, A. hepatica) ve safra kanallarının makro-anotomik ve subgros incelenmesi
The Macro-anatomically and subgrossly investigation of the liver and it's vessels (V. portea, A. hepatica) and biliary ducts in New Zeland rabbit
ÖĞÜT İLKNUR
Doktora
Türkçe
1998
Veteriner HekimliğiAnkara ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN TECİRLİOĞLU