Authentication and prediction of some quality parameters of alcoholic beverage raki with infrared spectroscopy
Alkollü içecek rakı'nın otantisitesinin ve bazı kalite parameterlerinin kızılötesi spektroskopi ile belirlenmesi
- Tez No: 299188
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BANU ÖZEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bu çalışma 2 tanesi Ouzo marka olmak üzere 32 çeşit Rakı kullanılarak 3 amaç için yapılmıştır. Birincisi; Rakı da kullanılan üzüm çeşidine(yaş yada kuru üzüm) , farklı üretim koşullarına ve kullanılan hammaddeye (sadece suma yada suma ile birlikte tarımsal kökenli etil alkol) göre sınıflandırılma yapılması, ikincisi kızıl ötesi spektroskopi ve kemometrik yöntemler kullanılarak Rakı daki bazı kalite kriterlerinin tahmin edilmesi için modeller geliştirilmesi, üçüncüsü ise Rakı örneklerine faklı konsantrasyonlarda ilave edilmiş metanolün tespit edilmesidir. 34 adet Rakı tüm orta kızıl ötesi bölgede (4000-650 cm-1) ve seçilen üç spektral bölgede (965-1565 cm-1, 1900-1700 cm-1 ve 3040-2800 cm-1) taranmıştır.Rakı örneklerinden elde edilen spektral veriler temel bileşenler analizine göre (PCA) sınıflandırılmıştır. Üzüm çeşidi ve üretim koşullarına göre belirli bir sınıflandırma elde edilememiştir çünkü alkol içeriği Rakı'daki diğer özelliklere göre daha baskın olduğundan alkol seviyelerine göre bir dağılma gözlemlenmiştir.Nicelik belirlenmesinde; Rakı daki bazı parametrelerin (pH, briks, elektrik iletkenliği, toplam fenol ve şeker miktarının) analitik referans metodlarla ölçülen değerleri ile Rakı spectraları kısmi en küçük kareler (PLS) regrasyon analiz yöntemiyle karşılaştırılmış ve aralarındaki ilişkiye göre tahmin modelleri oluşturulmuştur. Regresyon analizi sonucunda ,briks ve şeker miktarının tahmini için çok iyi model geliştirilmiştir.Rakı örneklerindeki hilenin tespit edilmesinde ise, 6 farklı Rakı'ya % 0.5 ile %10 oranları arasında katılan metanol önce temel bileşenler analizine (PCA) göre farklı sınıflandırma oluşturmasında başarı göstermişir. Sonra da kısmi en küçük kareler (PLS) regrasyon analiz yöntemiyle eklenilen metanol oranları için iyi tahmin modeli oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Mid-infrared spectra of thirty- two Rakı samples of different brands, two types of Ouzo were collected and several chemical parameters were measured with analytical and instrumental methods. Moreover, Rakı samples were adulterated with methanol at 0.5-10% (vol/vol) and IR spectra were also obtained. Aims of this study are to classify Rakı samples according to raw material of Rakı and processing type, to predict some quality parameters of Rakı from IR spectra and also to detect adulteration of methanol in pure Rakı by using Fourier transform infrared spectroscopy in association with multivariate chemometric techniques and SIMCA.All samples were used to classify with respect to grape types (fresh or dried), raw material (only suma or suma and ethanol) and production process (double or triple distilled) by chemometric models. No clear classification could be found as parameters investigated because of predominant of alcoholic content in Rakı.In quantification analysis; pH, brix, electrical conductivity, total phenol and sugar content were determined with analytical reference methods for pure samples, then PLS were used to construct models to establish relationships between reference methods and FTIR spectra and to predict these quality parameters from spectral data. After PLS regression, highly good models were developed for brix and sugar.For adulteration analysis, six different Rakı samples were adulterated. First, PCA was used to detect Rakı samples adulterated with methanol. Then, PLS multivariate calibration model was constructed to determine the adulterant methanol content in Rakı . Consequently, successful results were obtained for detection of methanol in Rakı samples.
Benzer Tezler
- Verification of ingredient labels in high-risk oils and fruit juices by using vibrationalspectroscopy combined with pattern recognition analysis
Yüksek riskli yağlar ve meyve sularının içerik etiketlerinin titreşim spektroskopisi ve örgü tanıma analizi ile doğrulanması
DİDEM PEREN AYKAS
- Banka kredi kartı süreçlerinde kişisel verilerin büyük veri yöntemleri ile gizliliğinin korunması
Privacy and use of big data in bank credit card processes
MAHBUB DİLAN KOYUNCU KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Novel methodology for construction and decoding of color data codes
Renk veri kodlarının oluşturulması ve çözümlenmesi için yeni metodoloji
REFİK TANJU SİRMEN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- User authentication and distinguishing child users from adults with keystroke dynamics
Tuşlama dinamiği ile kullanıcı doğrulama ve çocuk kullanıcıların yetişkinlerden ayırt edilmesi
YASİN UZUN
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
DOÇ. DR. KEMAL BIÇAKCI
- Dinlenme durumunda elektroensefalografi (EEG) alfa frekansı üzerinden biyometrik tanımlama ve kimlik doğrulama
Biometric identification and authentication via resting state electroencephalography (EEG) alpha frequency
HAZİM ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTLUCAN GÖRÜR