Türkiye'nin güneydoğu sınırboyu bal arısı populasyonlarının (Apis mellifera L.) morfolojik özellikleri
Morphological characterization of honey bee populations (Apis mellifera L.) along the southeast border of Turkey
- Tez No: 299725
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ ÇETİN FIRATLI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: bal arısı, Apis mellifera L, morfometri, diskriminant analizi, honey bee, Apis mellifera L, morphometry, discriminant analysis
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Bu çalışmada, güneydoğu sınırboyunda Türkiye ile komşuları Suriye ve İran bal arısı populasyonlarının morfolojik özellikleri bakımından tanımlanması ve karşılaştırılması amaçlanmıştır.Araştırma materyali işçi arılar, Türkiye'nin güneydoğu sınırboyunda Van, Hakkari, Şırnak, Mardin, Şanlıurfa, Kilis ve Hatay illerinden; Suriye'nin Lazkiye, İdlib, Halep, Rakka ve Dayr az-Zawr illerinden; İran'ın Maku, Khoy ve Urmiye illerinden 2008 yılı yaz döneminde toplanmıştır. Üç ülkede, 38 arılıkta, 167 bal arısı kolonisinden toplam 3340 bal arısı 32 morfolojik özellik bakımından incelenmiştir.Koloni ortalamalarına uygulanan diskriminant analizinde 15 grubun morfolojik özellikleri bakımından orijinal gruplarına doğru atanma oranı %92.2 olarak bulunmuştur. Van, Mardin, Lazkiye, Halep, Rakka, Dayr az-Zawr ve Khoy'daki tüm koloniler %100 oranında orijinal gruplarında yer almıştır. Koloni ortalamalarına göre; Van, Hakkari, Şırnak ve İran birbirine yakın bir küme, Şanlıurfa ve Kilis yakın bir küme, Hatay ve Suriye birbirine yakın bir küme oluştururken Mardin diğer grupların tümünden ayrı bir küme oluşturmuştur.Türkiye-Suriye-İran grupları karşılaştırıldığında; toplam 3340 bal arısının orijinal gruplarında doğru sınıflandırılma oranı %71.4 olarak bulunmuştur. Türkiye bal arılarının orijinal gruplarında doğru sınıflandırılma oranı %64.6, Suriye bal arılarının %80.7, İran bal arılarının ise %91.8'dir. Türkiye ve Suriye grubu iç içe geçmiş bir küme oluştururken, İran grubu bu iki gruba yakın ancak daha birörnek bir küme oluşturmuştur.Çalışma sonucunda Türkiye'nin güneydoğu sınırboyu bal arılarının coğrafik komşuları olan Suriye ve İran bal arıları ile etkileşim içerisinde olduğu ve morfolojik özellikleri bakımından benzeştiği bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study was to classify and compare honey bee populations of Turkey, Syria and Iran with their morphometric traits.Worker honey bees were sampled from populations of Van, Hakkari, Şırnak, Mardin, Şanlıurfa, Kilis and Hatay in Turkey; Lattakia, İdlib, Aleppo, Ar-Raqqah and Dayr az-Zawr in Syria; Urmia, Maku and Khoy in Iran which are located along the common border in the Southeast of Turkey. In 2008 summer, 38 apiaries along the border in 3 countries were visited and 3340 worker honey bee specimen collected from 167 colonies.Discriminant analyses of morphometric data showed that the 92.2% of colonies were placed in their own groups. Only Van, Mardin, Lattakia, Aleppo, Ar-Raqqah, Dayr az-Zawr and Khoy colonies were included in their own groups by 100 percent. According to colony averages; three overlapping clusters of Van-Hakkari-Şırnak-Iran, Şanlıurfa-Kilis and Hatay-Syria were formed separately. Mardin group showed a distinct cluster in the analyses.When Turkey-Syria-Iran groups were analyzed with individual data 71.4% of the 3340 worker honey bees were assigned to their own groups. Upon analysis of this percentage it was found that 64.6%, 80.7% and 91.8% of individuals were assigned to their country groups of Turkey, Syria and Iran, respectively. Iran population showed more uniformity than Turkey and Syria populations which were intermingled.In conclusion, honeybees from southeast border of Turkey were interacted with honeybee populations of geographical neighbours Syria and Iran and morphological similarities were determined.
Benzer Tezler
- Estimation of PM10 variations in the Southeastern and Eastern Anatolia regions of Türkiye using remote sensing and statistical models
Türkiye'nin Güneydoğu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki PM10 değişimlerinin uzaktan algılama ve ı̇statistiksel modeller kullanılarak tahmini
SULTANAY MURZAEVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER ÜNAL
- Yukarı Dicle havzası çanak çömleksiz neolitik dönem ok uçlarının deneysel çalışması
An experimental study on pre-pottery arrowheads in Upper Tigris basin
OKAN DOĞUHAN ASLANER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Arkeolojiİstanbul ÜniversitesiArkeoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLSÜN ÇİLER ALGÜL
- Kil içerikli formasyonların sondaj problemlerinin deneysel olarak araştırılması
Experimental investigation of drilling problems of clay content formations
AYŞE ORHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiBatman ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞÜKRÜ MEREY
- Mardin Firdevs Kasrı için restorasyon ve yeniden kullanım önerisi
Restoration and re-use proposal for Mardin Firdevs Kasrı
MEHMET KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEYLAN İREM GENÇER
- İznik Gölü yüzey su ve sedimentinin metal(loid)ler açısından çok değişkenli istatistiksel analizler ve indekslerle değerlendirilmesi
Evaluation of İznik Lake surface water and sediment in terms of metal(loid) with mulivariate statistical analyzes and indexes
ZEYNEP YESİRA BAYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyolojiAnkara ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA FİKİRDEŞİCİ ERGEN