Geri Dön

CHAID ve regresyon ağacı analiz yöntemlerinin hemşirelerde stres düzeyini etkileyen faktötler üzerine uygulaması

CHAID and regression tree analysis methotds affected the stress leven of nurses on the applications

  1. Tez No: 299770
  2. Yazar: AYŞE BAYSAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NECATİ YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, Ziraat, İstatistik, Nursing, Agriculture, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 45

Özet

Bilimsel çalışmalar değerlendirilirken istatistiksel yöntemlerde bir sonucu önemli derece etkileyen faktörleri veya bu faktörlerin hangi seviyesinde etkinin yüksek olduğunun belirlenmesi önemlidir.Regresyon Ağacı ve CHAID analizi gibi karar ağaçları yöntemleri bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi saptayıp, problemi çözmek için geniş veri setlerine uygulanması, görsel açıdan kolay anlaşılır olması, varsayımlarının diğer istatistiksel yöntemlere göre az olması gibi nedenlerden dolayı daha fazla tercih edilmektedir.Bu çalışmada Regresyon Ağacı ve CHAID analizi yöntemlerinin incelenerek hemşireler de stres düzeyini etkileyen faktörlerin araştırılması yapılmıştır.Araştırmanın Erzurum Atatürk Üniversitesi Araştırma Hastanesinde çalışan 137 hemşire oluşturmuştur. Veri toplama aracı olarak literatür bilgisinden derlenen sosyo demografik özellikler soru formu ile hemşirelerde stres yapan faktörleri gösteren hemşire stres tanımlama formu kullanılmıştır. Araştırma verilerinin değerlendirilmesinde RA ve CHAID analizi yöntemi kullanılmıştır.Çalışmada hemşirelerin stres düzeyini etkileyen en önemli faktör RA analizinde aşırı kalabalık servis, CHAID analizinde ise iş yükü fazlalığı olmuştur. RA analizinde stres düzeyini etkileyen en önemli faktörler sırasıyla: kayıp durumları, iş ile ilgili meslek riskleri, hemşire ve yardımcı personel sayısının yetersiz oluşu, çalışma şekli, klinik yapısı ve klinik kuralları olurken CHAID analizinde de hata yapmaktan korkma daha etkili bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

In scientific studies; factors which significantly affect an event in important statistical problems or at impact which level of factors is high that is importont to defermine.Methods of decision trees, such as Regression Trees and CHAID analysis, to determine the relationship between dependent and independent variables, the implementation of lorge dota stes to solve the problem, are easy to understand visually, because of reasons such as their assumtions that are less than other statistical methods, are more preferred.This study, to examine Regression Tree and CHAID analysis methods, to investigate the factors affecting the level of stres, of nurses, was conducted.137 nurses working in Erzurum Atatürk Universty Surgery Hospitol, formed the sample of reseach.Questionnaire that included sociodemografic feactures that was collected from literature information, and nurse stres identification from, indicoting nurse, stres factors, were used RA and CHAID analysis method were used in the evalution of research data.İn this study, overcrowded service sipnificontly affected the stres level of the nurses in RA analysis, workload offected the stress level of the nurses in CHAID analysis.But respectively the must important factors affecting the level of stress in RA analysis: less of status work-reloted occapationol risks. Inadequate number of nurses and auxiliary staff mode of operation, while clinical structure and clinical lows have been effective, fear of moking mistoke has been effective inCHAID.

Benzer Tezler

  1. Sınıflandırma için makine öğrenim yöntemlerinin performans değerlendirmesi: Futbol verisi uygulaması

    Performance evaluation of machine learning methods for classification: An application of football data

    DUYGU TOPCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

  2. Hanehalkı işgücü araştırma verileri ile veri madenciliği yöntemlerinin uygulanması ve modellerin karşılaştırılması

    Implementation of data mining methods on household labor research data and comparison of models

    MERVE BARAN KILIÇALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞDAŞ HAKAN ALADAĞ

  3. CHAID ve CART analiz yöntemlerinin uygulamalı karşılaştırılması

    CHAID and CART as a practical comparison of analysis methods

    YASİN İNAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT

  4. Farklı sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması ve bir uygulama

    An application on the comparison of various classification methods

    EBRU EKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURHAN HALİSDEMİR

  5. Forecasting of Health Expenditures and Determining Its Indicators

    Sağlık Harcamalarının Tahmini ve Göstergelerin Belirlenmesi

    TUĞÇE İŞSEVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHAR SENNAROĞLU