Geri Dön

Karasu ırmağında ağır metal kirliliğinin belirlenmesi ve bulanık mantıkla değerlendirilmesi

Determination of heavy metal pollution in Karasu river and its evaluation by fuzzy logic

  1. Tez No: 299777
  2. Yazar: ADEM YAVUZ SÖNMEZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TELAT YANIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Su Ürünleri, Aquatic Products
  6. Anahtar Kelimeler: Ağır metaller, Bulanık mantık, Karasu Nehri, Heavy metals, Fuzzy logic, Karasu River
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Karasu Irmağından seçilen 5 istasyondan 12 ay boyunca alınan su örnekleri Bakır (Cu), Çinko (Zn), Mangan (Mn), Kurşun (Pb), Nikel (Ni), Kadmiyum (Cd) ve Demir (Fe) bakımından incelenmiştir. Elde edilen ağır metal verilerine göre istasyonlar arasında tüm ağır metallerin değişimlerinde önemli derecede farklılıklar gözlemlenmiştir (p<0.01).Aylara göre ağır metallerin değişimleri incelendiğinde örnekleme noktalarından elde edilen verilerin istatistiki olarak önemli ölçüde değişmediği tespit edilmiştir (p>0.05). Ancak, aylar x istasyonlar interaksiyonu istatistikî bakımdan çok önemli (p<0.01) bulunmuştur.Tek faktörlü ve çok faktörlü kirlilik indeks metoduna göre yapılan değerlendirme sonucu oluşturulan sınıflandırmada klasik mantıkta tüm istasyonlar IV. Sınıf olarak nitelendirilirken çok faktörlü indeks metodunda 4 ve 5. İstasyonlar III. Sınıf olarak değerlendirilmiştir. Sonuç olarak bulanık mantık sistemlerinin etkin su yönetimi ve ekolojik risk değerlendirmesi açısından uygun bir araç olacağı kanaatine varılmıştır.

Özet (Çeviri)

Water samples were collected from 5 different point of Karasu River in order to determine Copper (Cu), Zinc (Zn), Manganese (Mn), Lead (Pb), Nickel (Ni), Cadmium (Cd) and Iron (Fe) concentrations for 12 months.It was found that the differences between the sampling points with rescpect to all of the analyzed heavy metals were significant (p<0.05)Although the Month X Sampling points interactions were significant (p<0.05) the changes throughout the months for each heavy metal were not statistically significant (p>0.05).At the end of the evaluations made according to the single and multifactorial pollution index method, the classification of sampling points were found as IV with classical logic. However, according to multi factorial index method, 4nd and 5th sampling points were found as class of III. Consequently, it was suggested that fuzzy logic systems can be used for the effective water management and for the evaluation of ecological risk.

Benzer Tezler

  1. Amasya Ovası ve yakın çevresinin fiziki coğrafyası

    The Geography of physical survey in Amasya plain and its environment

    HALİL İBRAHİM ZEYBEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    CoğrafyaOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ UZUN

  2. Ergene havzasında fiziki coğrafya özelliklerinin beşeri ve iktisadi coğrafyaya etkileri

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    CoğrafyaMarmara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÖZEY

  3. Iğdır Ovası ve çevresinin beşeri coğrafyası

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM GÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    CoğrafyaAtatürk Üniversitesi

    PROF.DR. HAYATİ DOĞANAY