Uydu görüntüleri kullanarak yangın riski değerlendirilmesi: Kaş örneği
Risk assesment of forest fire by using satellite data
- Tez No: 299979
- Danışmanlar: PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Doğanın dengesini bozan en önemli olayların başında orman yangınları gelmektedir. Bir Akdeniz ülkesi olan Türkiye içinde orman yangınları çok ciddi bir tehdittir. Orman yangınlarını tamamen önlemek mümkün olmasa da, zararlarını en düşük seviyede tutmak bir orman yangını risk haritası oluşturmakla mümkün olabilir. Bu çalışmada Antalya'nın Kaş ilçesinin, Kasaba köyü civarında, Kıbrıs Çayı Kanyonunda 28 Ağustos 2006 tarihinde çıkan yangın incelenmiştir. Bu yangının en önemli tarafı bir kanyon yangını olmasından dolayı müdahale etmenin çok zor olmasıdır. Biz bu çalışmada yüzey şekillerinden dolayı müdahale etmenin çok zor olduğu bu alan ya da bu alana benzer alanlar için orman yangını risk haritasının ne kadar yararlı olduğunu gösteriyoruz. Bu çalışmada, yangın öncesi ve sonrası durumu değerlendirmek ve yangın risk haritası oluşturmak için Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri uygulamaları yapıldı. Landsat TM (01.08.1990), Spot XS (24.06.2007) görüntüleri ve 1/25000 ölçekli topografik haritalar Sayısal Yükseklik Modeli oluşturmak ve kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma algoritmaları kullanarak yeryüzü sınıflandırması yapmak için kullanıldı. Bunlara ek olarak, yangın öncesi ve sonrası görüntülerden NDVI değerleri hesaplanıp, bitki örtüsündeki değişimin daha açık bir şekilde bir kez daha ortaya koyulmuştur.
Özet (Çeviri)
One of the most important events that cause anomalies in nature?s balance is forest fires. Forest fires are also very serious threats in Turkey, which is located in the Mediterranean Region. While complete prevention of a forest fire is impossible, it is possible to reduce the damages of forest fires by constructing a forest fire risk map. In this study, we analyze a forest fire that took place at Kibriz Stream Canyon near the city of Antalya. The most important aspect of this fire was that the interference was very difficult due to the canyon?s harsh landscape. Here, we show that a fire risk map can be especially beneficial for this area, and for other areas where fire interference is very difficult due to the unfriendly topography. Remote Sensing and Geographic Information System (GIS) were applied in this study for the assessment of the situation before and after the fire and for forming the fire risk map. Landsat TM (01.08.1990), Spot XS (24.06.2007) imageries and 1/25000 scale topography maps were used to generate a digital elevation model and to establish the land use classes by means of unsupervised and supervised classification algorithms. In addition, the normalized difference vegetation index (NDVI) was computed to compare the classified imageries before and after the fire. Comparison of the NDVI values helped us to determine the vegetation pattern change after the fire.
Benzer Tezler
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Mekânsal dijital ikizlere yönelik yapı modeli üretiminde prosedürel modelleme yönteminin tasarımı ve geliştirilmesi
Design and development of procedural modeling method in generating structure models for spatial digital twins
GÜÇLÜ ŞENYURDUSEV
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- Farklı çözünürlükte uydu görüntüsü kullanarak orman yangın alanı tespiti: Köyceğiz örneği
Detection of forest fire areas using satellite imagery of different resolutions: The köyceğiz case study
ATALAY ATABEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HELVACI
- Mekansal ve periyodik yangın risk izleme modeli: Hatay ili örneği
Spatial and periodic fire risk monitoring model: The case of Hatay province
İBRAHİM EDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Peyzaj MimarlığıHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET AKİF ERDOĞAN
- Enhancing disaster management through deep learning: Building damage assessment using satellite imagery
Derin öğrenme ile afet yönetiminin geliştirilmesi: Uydu görüntüleri kullanılarak bina hasar tespiti
MOHAMMADREZA MOHAMMADIAHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiAfet ve Acil Durum Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİDEM SALOĞLU DERTLİ