Geri Dön

Sansürlü verilerde diskriminant analizi: Weibull dağılımı durumu

Discriminant analysis in censored data: Weibull distribution case

  1. Tez No: 300805
  2. Yazar: HAYRİNİSA DEMİRCİ BİÇER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMAL ATAKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu çalışmada, sansürlü verileri modellemede sık kullanılan Weibull dağılımına sahip kitlelerin ayrıştırılmasına ilişkin diskriminant analizi ele alınmıştır. Bu amaçla tek ve iki değişkenli Weibull dağılımına sahip kitleler göz önüne alınarak tam ve rasgele sansürlü veri olması durumlarına göre diskriminant analizi uygulanmıştır. Ayrıca önerilen atama kuralları kullanılarak literatürde en çok kullanılan yeniden yerine koyma hata oranı tahmin edicisi göz önüne alınarak hata oranları simülasyon ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, discriminant analysis for the decomposition of populations of the Weibull distribution which is commonly used for the modelling of censored data is discussed. For this purpose, discriminant analysis is performed for the univariate and bivariate Weibull populations according to the cases of full and random censored data. Also, the error rates are obtained by simulation studies with taking into account the resubstitution error rate estimator which is most commonly used in the literature and using the proposed assignment rules.

Benzer Tezler

  1. Sansürlü verilerde yenileme fonksiyonunun tahmini

    Estimation of the renewal function for censored observations

    ÇİĞDEM DANIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİL AYDOĞDU

  2. Sansürlü verilerde yenileme süreçlerinde tahmin

    Estimation in renewal processes under censored data

    ÖMER ALTINDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL AYDOĞDU

  3. Estimation in interval censored data

    Aralıklı sansürlü verilerde çıkarım

    KÖNÜL BAYRAMOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ SÜRÜCÜ

  4. Sağdan sansürlü verilerde iki grubun sağkalım eğrilerinin karşılaştırılmasında kullanılan testlerin incelenmesi

    Examining tests for comparing of survival curves with right censored data

    PINAR GÜNEL KARADENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyoistatistikUludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER ERCAN

  5. Zamana bağlı roc analizi ve sağlık alanında uygulamaları

    Time-dependent roc analysis and applications in the field of medicine

    CEREN EFE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikÇukurova Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER ÜNAL