Geri Dön

Using genetic algorithms with lexical chains for automatic text summarization

Otomatik metin özetleme için genetik algoritmaların sözcük zincirleri ile kullanımı

  1. Tez No: 301662
  2. Yazar: MİNE BERKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNGA GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Genetic algorithms
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektronik ortamda bulunan bilginin miktarının hızla artmasıyla, kullanıcılara bu bilginin içindeki önemli içeriği ayırt etmekte yardımcı olacak araçlar önem kazandı. Otomatik metin özetleme, bir girdi metni alıp içindeki en önemli içeriği seçip çıkartarak bu probleme hitap etmeyi amaçlamaktadır. Ancak metindeki belli başlı bilginin belirlenmesi değişik unsurlara dayanmakta ve otomatik metin özetlemenin önemli sorunlarından birini oluşturmaya devam etmektedir. Literatürde bazı çalışmalar metindeki sözcüksel bağlılığın göstergesi ve metin özetlemenin ara gösterimi olarak sözcük zincirlerini kullanmıştır. Ayrıca, elle yaratılmış özetlerle en çok ilintili metin özelliklerini ayırt ederek, özetlere götüren kalıplar öğrenmek için genetik algoritmalardan faydalanan çalışmalar da bulunmaktadır. Bu çalışmada, özetlemenin bu iki yaklaşımını birleştiriyoruz. Öncelikle, metinde bulunan sözcüksel bağlılıktan yararlanmak için sözcük zincileri hesaplanıyor. Ardından, metinle ilgili bu derin seviyedeki bilgi, daha üst seviye analiz sonuçları ile birleştiriliyor. Sonunda, metinle ilgili değişik seviyelerde bilgi veren bütün bu sonuçlar, genetik algoritmalar kullanılarak birleştiriliyor.

Özet (Çeviri)

With the rapid increase in the amount of online text information, it became more important to have tools that would help users distinguish the important content. Automatic text summarization attempts to address this problem by taking an input text and extracting the most important content of it. However, the determination of the salience of information in the text depends on different factors and remains as a key problem of automatic text summarization. In the literature, there are some studies that use lexical chains as an indicator of lexical cohesion in the text and as an intermediate representation for text summarization. Also, some studies make use of genetic algorithms in order to examine some manually generated summaries and learn the patterns in the text which lead to the summaries by identifying relevant features which are most correlated with human generated summaries. In this study, we combine these two approaches of summarization. Firstly, lexical chains are computed to exploit the lexical cohesion that exists in the text. Then, this deep level of knowledge about the text is combined with other higher level analysis results. Finally, all these results that give different levels of knowledge about the text are combined using genetic algorithms to obtain a general understanding.

Benzer Tezler

  1. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    NECDET ŞÜKRÜ ALTUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ortopedi ve TravmatolojiGazi Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU

  3. Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ÜMİT AKÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ

  4. Plazma arkı eldesi ve yüzey bölgesi modifikasyonunda kullanılabilirliği

    Başlık çevirisi yok

    ÖZKAN ÖZİPEKLİLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ