Veri madenciliği yöntemleri ve bir uygulama
Data mining methods and an application
- Tez No: 303411
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SIDDIK KESKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, Karar ağacı, Sinir ağları, Veri madenciliği, Yapay sinir ağları, Bioistatistics, Decision tree, Nerve net, Data mining, Artificial neural networks
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kıvrak M, Veri Madenciliği Yöntemleri ve Bir Uygulama. Y.Y.Ü. Sağlık Bilimleri Enstitüsü Biyoistatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Van, 2010. Veri Madenciliği, veriden bilgi etme amaçlı kullanılan yöntemler bütünüdür. İstatistik analiz yöntemlerinin ve yapay zeka algoritmalarının bir arada kullanılarak veri içerisindeki gizli bilgilerin açığa çıkarılması ve verinin nitelikli bilgiye dönüştürülmesi sürecidir. Bu tez çalışmada veri madenciliği ele alınmıştır. Bu kapsamda verilerin içerisindeki desenler, ilişkiler, değişimler ve istatistik olarak önemli olan yapılar incelenmiştir. Veri madenciliği sürecini destekleyen bazı istatistik yöntemler kullanılmıştır. İncelenilen konulardaki verilerde bazı karşılaşılan problemler ele alınmış ve bu problemlerin çözüm yöntemleri araştırılmıştır. Analizlerde, iki adet veri seti ile uygulama yapılmıştır. Bu veri setlerinden birincisi hayvancılık ile ilgili olup, hayvanların çeşitli özelliklerine ait verileri içermektedir. İkincisi ise kalp hastalığına etkili olan değişkenlere ait verileri içermektedir. Her iki veri seti de karışık değişken tiplerini içermektedir. Veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı ve yapay sinir ağları kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Kıvrak M, Data Mining Methods and an Application. Yuzuncu Yil University, Institute of Health Sciences, Master Thesis in Department of Biostatistics, Van, 2010. Data mining is the combining of the techniques to obtain the information from data. It is a process used to reveal hidden information in data and transform data into codified information by using a combination of both statistical analysis techniques and artificial intelligence algorithms. In this thesis data mining process has been studied. In this framework, designs, relationships, variations and statistically significant structures in the data were examined. Some statistical methods related to data mining were used. Several problems of data in the examined subjects were deal with and solving methods for the problems were handled. The application was executed with two data sets. First one of these is animal data obtained attribute of animals. The second one is obtained formation effects of some attribute of heart illness. Both data sets consist of mixed variable types. Decision trees and artificial neural network techniques were used in the analyses.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleri ve bir uygulama
Data mining methods and an application
AHMET BABAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FEDAİ KAYA
- Veri madenciliği yöntemleri ve türk müziği analizlerinde kullanılması üzerine bir uygulama
Data mining methods and an application for turkish music analysis
SİNAN DURU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OYA HACİRE YÜREGİR
- Türkiye'deki seçmen eğilimlerinin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenmesi ve bir uygulama
Determination of voting tendencies in Turkey through data mining methods and an application
ALİ BAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- RFID sistemleri ve veri madenciliği yöntemleri kullanılarak depo yönetimi ve sağlık sektöründe bir uygulama
An implementation in health sector warehouse management using RFID systems and data mining methods
ALİ ALSAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN
- Finansal tablo hilelerinin tespit edilmesinde kullanılan veri madenciliği yöntemleri ve Borsa İstanbul'da bir uygulama
Data mining methods used to determine financial statement frauds and an application in Borsa Istanbul
İSA KILIÇ
Doktora
Türkçe
2021
İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERVET ÖNAL