Görüntü işlemeye dayalı avuç içi izinin yapay sinir ağı ile tanınması
Recognition of palmprint based on image processing with artificial neural network
- Tez No: 304619
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ BULDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Biyoteknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Günümüzde güvenilir bir şekilde kimlik tespiti hala çözüm bekleyen sorunlar arasındadır. Bu tez çalışması bu sorunların çözümüne katkıda bulunmak üzere geliştirilen algoritma ile biyometrik kimlik tanımlama ve doğrulama sistemi geliştirilmiştir. Biyometrik kimlik tespitinde avuç içi izleri önemli araçlardan birisidir. Avuç içi okuyucusundan veya tarayıcıdan alınan görüntüler bilgisayar ortamında görüntü ön işleme teknikleri ile sayısal hale çevrilmiştir. Avuç içi görüntüsünün referans alınan çalışma bölgesinin çıkarılması ve bu bölgeye iki boyutlu ayrık dalgacık dönüşümü uygulanarak avuç içi öznitelik vektörleri belirlenmiştir. Dalgacık dönüşümü sonucunda elde edilen fazla katsayılar geliştirilen algoritma ile avuç içi izini temsil edecek ve ayırt ediciliğini yitirmeden daha az katsayılara indirgenerek ileri beslemeli yapay sinir ağında eğitilerek sınıflandırılmıştır.Yapılan çalışmada kullanılan avuç içi görüntüleri bu alanda standart olarak kabul edilen PolyU veri tabanından elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında yapay sinir ağı ile avuç içi izi tanımlama ve doğrulama sistemi gerçekleştirilerek problemin çözümüne katkı sağlamaya çalışılmıştır. Yapay sinir ağı ile eğitim sürecinde ve test aşamasında başarı gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Reliable identification notification is still a problem that needs solution in today?s world. This thesis study was developed to contribute solutions of that problem in the light of algorithm and biometric identification notification and verification systems. Palm print traces an important role in biometric identification notification. Visions that were obtained from palm print scanner, translated numerical status with using image processing technics. To determine palm print trace attribute vectors, palm trace?s referenced working region of interest omitted and two dimensionel discrete wavelet transform is implemented. Excessive coefficient that are obtained in the process of wavelet transform is classified in feedforward backprop artificial neural network without losing distinguishing characteristics.Palm print is obtained from generally accepted standard called PolyU database system. In this thesis, purpose is contribute for solution of problem with developing of artificial neural network and palm print trace identification and verification system. In the artificial neural network train and test process success is obtained.
Benzer Tezler
- Görüntü işlemeye dayalı web tabanlı çalışan test okuma-eğerlendirme ve analiz programının geliştirilmesi
Web based exam creating and result analysis system
RABİA DOĞAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAT AKKUŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL TEMİZ
- Görüntü işlemeye dayalı robot kol hareket optimizasyonu
Robot arm movement optimization based on image processing
BERNA UYANIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERSİN ÖZDEMİR
- Sayısal görüntü işlemeye dayalı proses kontrolü için bir sistem tasarımı
A system design for control of the processes based on digital image analysis
HASAN AKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ
- Görüntü madenciliği ve görüntü işlemeye dayalı meyve resimlerinin sınıflandırması üzerine bir uygulama
An application on the classification of fruit imafes based on image mining and image processing techniques
ARASH MANZOORI
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYDIN
- Asfalt kalite analizi için görüntü işlemeye dayalı otomatik bir bölütleme yöntemi
An image processing based automatic segmentation method for asphalt quality analysis
ÖNDER CİVELEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÖZTÜRK