Geri Dön

Görüntü işlemeye dayalı avuç içi izinin yapay sinir ağı ile tanınması

Recognition of palmprint based on image processing with artificial neural network

  1. Tez No: 304619
  2. Yazar: ENES ÇELİK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ BULDU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Biyoteknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Biotechnology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Günümüzde güvenilir bir şekilde kimlik tespiti hala çözüm bekleyen sorunlar arasındadır. Bu tez çalışması bu sorunların çözümüne katkıda bulunmak üzere geliştirilen algoritma ile biyometrik kimlik tanımlama ve doğrulama sistemi geliştirilmiştir. Biyometrik kimlik tespitinde avuç içi izleri önemli araçlardan birisidir. Avuç içi okuyucusundan veya tarayıcıdan alınan görüntüler bilgisayar ortamında görüntü ön işleme teknikleri ile sayısal hale çevrilmiştir. Avuç içi görüntüsünün referans alınan çalışma bölgesinin çıkarılması ve bu bölgeye iki boyutlu ayrık dalgacık dönüşümü uygulanarak avuç içi öznitelik vektörleri belirlenmiştir. Dalgacık dönüşümü sonucunda elde edilen fazla katsayılar geliştirilen algoritma ile avuç içi izini temsil edecek ve ayırt ediciliğini yitirmeden daha az katsayılara indirgenerek ileri beslemeli yapay sinir ağında eğitilerek sınıflandırılmıştır.Yapılan çalışmada kullanılan avuç içi görüntüleri bu alanda standart olarak kabul edilen PolyU veri tabanından elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında yapay sinir ağı ile avuç içi izi tanımlama ve doğrulama sistemi gerçekleştirilerek problemin çözümüne katkı sağlamaya çalışılmıştır. Yapay sinir ağı ile eğitim sürecinde ve test aşamasında başarı gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Reliable identification notification is still a problem that needs solution in today?s world. This thesis study was developed to contribute solutions of that problem in the light of algorithm and biometric identification notification and verification systems. Palm print traces an important role in biometric identification notification. Visions that were obtained from palm print scanner, translated numerical status with using image processing technics. To determine palm print trace attribute vectors, palm trace?s referenced working region of interest omitted and two dimensionel discrete wavelet transform is implemented. Excessive coefficient that are obtained in the process of wavelet transform is classified in feedforward backprop artificial neural network without losing distinguishing characteristics.Palm print is obtained from generally accepted standard called PolyU database system. In this thesis, purpose is contribute for solution of problem with developing of artificial neural network and palm print trace identification and verification system. In the artificial neural network train and test process success is obtained.

Benzer Tezler

  1. Görüntü işlemeye dayalı web tabanlı çalışan test okuma-eğerlendirme ve analiz programının geliştirilmesi

    Web based exam creating and result analysis system

    RABİA DOĞAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAT AKKUŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL TEMİZ

  2. Görüntü işlemeye dayalı robot kol hareket optimizasyonu

    Robot arm movement optimization based on image processing

    BERNA UYANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERSİN ÖZDEMİR

  3. Sayısal görüntü işlemeye dayalı proses kontrolü için bir sistem tasarımı

    A system design for control of the processes based on digital image analysis

    HASAN AKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ

  4. Görüntü madenciliği ve görüntü işlemeye dayalı meyve resimlerinin sınıflandırması üzerine bir uygulama

    An application on the classification of fruit imafes based on image mining and image processing techniques

    ARASH MANZOORI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYDIN

  5. Asfalt kalite analizi için görüntü işlemeye dayalı otomatik bir bölütleme yöntemi

    An image processing based automatic segmentation method for asphalt quality analysis

    ÖNDER CİVELEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÖZTÜRK