A sequential classification algorithm for autoregressive processes
Özbağlanımlı süreçler için dizisel sınıflandırma algoritması
- Tez No: 305158
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU, DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu çalışma, özbağlanımlı süreçler için dizisel bir sınıflandırma algoritması sunmayı amaçlamaktadır. Genellikle kullanılan sabit boyutlu algılayıcıların aksine, bu metot değişken örnek boyutlarına sahip Wald' un dizisel olasılık oran testini kullanmaktadır. Önerilen metodun sınıflandırma kararını ortalama olarak sabit örnek boyutuna sahip alternatifinden daha önce verdiği gösterilmiştir. Önerilen metot, süreçlerin varyansının bilinmediği durum için genişletilmiştir. Bilinmeyen süreç varyansının algoritma performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Son olarak, önerilen algoritma sabit ve dönen kanatlı hedeflerin sınıflandırmasına uygulanmıştır. Ortalama karar zamanı ve bunun sinyal gürültü oranıyla bağlantısı araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study aims to present a sequential method for the classification of the autoregressive processes. Different from the conventional detectors having fixed sample size, the method uses Wald?s sequential probability ratio test and has a variable sample size. It is shown that the suggested method produces the classification decisions much earlier than fixed sample size alternative on the average. The proposed method is extended to the case when processes have unknown variance. The effects of the unknown process variance on the algorithmperformance are examined. Finally, the suggested algorithm is applied to the classification of fixed and rotary wing targets. The average detection time and its relation with signal to noise ratio are examined.
Benzer Tezler
- Çok ölçütlü karar verme süreci için VZA-AAS sıralı hibrit algoritması ve bir uygulama
DEA-ANP sequential hybrid algorithm for multiple-criteria decision-making process, a long with an application
BABAK DANESHVAR ROUYENDEGH
Doktora
Türkçe
2009
Mühendislik BilimleriGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL EROL
- Gemilerin ısar ile görüntülenmesinde radar saçılma yüzeylerinin fizik optik yardımıyla modellenmesi
Başlık çevirisi yok
E.ELİF TEPELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERCAN TOPUZ
- Methods for location prediction of mobile phone users
Cep telefonu kullanıcılarının konum tahmini için yöntemler
İLKCAN KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Kontrastlı mamografi görüntülerinde benign ve malign meme kitlelerinin radyomik özelliklerinin karşılaştırılması
Comparison of radiomic features of benign and malign breast masses on contrast enhanced mammography images
AYKUT TEYMUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer TıpKaradeniz Teknik ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL KUL
- El hareketlerine ait yüzey EMG sinyallerinin işlenmesi ve sınıflandırılması
Processing and classification of surface EMG signals of hand gestures
MEHMET CAN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ TEPE