Geri Dön

Methods for location prediction of mobile phone users

Cep telefonu kullanıcılarının konum tahmini için yöntemler

  1. Tez No: 368947
  2. Yazar: İLKCAN KELEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Cep telefonu kullanımının ve telefonların yeteneklerinin artması, cep telefonu kullanımıyla ve yer bilgisi ile ilgili büyük miktarda verinin toplanmasına sebep olmaktadır. Bu sebeple cep telefonu kullanıcılarının konum tahminini yapabilmek operatörler ve yetkililer açısından önemli bir noktaya gelmektedir. Konum tahmininin doğru yapılması, kullanıcılara daha iyi servis sağlamalarına ve daha doğru öneriler yapabilmelerine imkan sağlayabilir.Bu çalışmada, cep telefonu kullanıcılarının konum tahminine yönelik bir çok yaklaşım (kümeleme, sınıflandırma, sıralı örüntü madenciliği) denenmektedir. Ayrıca, kullanıcıların bir sonraki konumunu tahmin etmeye yönelik Apriori tabanlı bir algoritma uygun çözüm olarak önerilmektedir. Önerilen algoritmada destek tanımı değiştirilmektedir ve her seviye için ayrı destek sınırı belirlenmektedir. Bilinen AprioriAll algoritmasından farklı bir diğer yanı da yeni bir destek tanımı içermesidir. Bu çalışmada önerdiğimiz algoritmanın parametrelere bağlı olarak değişimi de incelenmektedir. Yapılan deneyler, algoritmamızın bilinen AprioriAll algoritmasına göre ilerleme kaydettiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Due to the increasing use of mobile phones and their increasing capabilities, huge amount of usage and location data can be collected. Location prediction is an important task for mobile phone operators and smart city administrations to provide better services and recommendations. In this work, we have investigated several approaches for location prediction problem including clustering, classification and sequential pattern mining. We propose a sequence mining based approach for location prediction of mobile phone users as an appropriate solution. More specifically, we present a modified Apriori-based sequence mining algorithm for next location prediction, which involves use of multiple support thresholds for different levels of pattern generation. The proposed algorithm involves a new support definition as well. We have analyzed the behaviour of the algorithm under the change of threshold through experimental evaluation and the experiments indicate improvement in comparison to conventional Apriori-based algorithm.

Benzer Tezler

  1. Predicting the location and time of mobile phone users by using sequential pattern mining techniques

    Mobil telefon kullanıcılarının sıralı örüntü madenciliği teknikleri ile konum ve zaman tahmini

    MERT ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU

  2. CBS desteğiyle koşu ve yürüyüş rotaları oluşturma ve antrenman amaçlı mobil konum izleme uygulaması geliştirme. Pilot uygulama: Atakent mahallesi

    Creating running and walking routes with GIS support and developing a mobile location tracking app for training purposes. Pilot application: Atakent neighborhood

    ALPER TUNA NAYİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK

  3. Comparison of domain-independent and domain-specific location predictors with campus-wide WI-FI mobility data

    Kampüs-çaplı kablosuz ağ(WI-FI) hareket verisi üzerinde alandan bağımsız ve alana özgü yer kestiricilerinin karşılaştırılması

    MÜCAHİT KARAKOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. AHMET COŞAR

    DR. MURAT ALİ BAYIR

  4. LTE fiziksel katman ölçümleri kullanılarak konum bazlı LTE indirme ve yükleme hızının öngörülmesi

    Location-based LTE data downlink and uplink throughput prediction using LTE physical layer measurements

    TURGAY KIRCALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÇAKIR