Yer hedeflerinin etkileşimli çoklu modelleme ile takibi
Tracking of ground targets with interacting multiple model estimator
- Tez No: 305180
- Danışmanlar: PROF. DR. BUYURMAN BAYKAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hedef izleme, Target tracking
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Etkileşimli çoklu modelleme, manevralı hedeflerin gürültülü ortamda takibi için geliştirilen bir algoritmadır. Etkileşimli çoklu modellemenin kullanılmadığı standart durumda hedefin hareketinin belli bir modele uyduğu varsayılır ve hedef o model kullanılarak takip edilir. Ancak hedefin değişik şekilde manevralı hareketler yaptığı durumda hedefin hareketinin tek bir model ile ifade edilmesi yetersiz kalabilir ve hedef takibi güçleşebilir. Böyle bir durum için etkileşimli çoklu modellemede hedef hareketi, manevralı hareketleri de kapsayacak şekilde birden fazla değişik modelle ya da aynı modelin değişik gürültü seviye değerlerine sahip halleriyle ifade edilir. Bu tezde, manevralı hedeflerin yüksek/alçak gürültü seviyesine sahip sabit hız, koordineli dönüş ve hareket et-dur-hareket et modellerini içeren etkileşimli çoklu modelleme ile gürültülü ortamda takibi incelenmektedir. Etkileşimli çoklu modelleme performansının değerlendirilmesi amacı ile model seçim stratejileri vurgulanmakta ve durum hataları hesaplanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Interacting Multiple Model (IMM) estimator is used extensively to estimate trajectories of maneuvering targets in cluttered environment. In the standard tracking methods, it is assumed that movement of target is applicable to a certain model and the target could be monitored via the usage of status predictions of that model. However, targets can make different maneuvering movements. At that time, expression of target dynamic model with only one model can be insufficient. In IMM approach, target dynamic model is expressed with more than one model capsulating all maneuvering movements or with one model with different noise level values. This thesis investigates the tracking of the maneuvering ground targets in cluttered environment via IMM estimator with constant velocity model with low/high process noise, coordinated turn model and move-stop-move model. The selection strategies of models are highlighted and the state errors are calculated to evaluate the performance of IMM estimator.
Benzer Tezler
- Targeting circulating breast cancer stem cells via mTOR and WNT inhibitors after bone metastasis
Sirküle meme kanseri kök hücrelerinin kemik metastazı sonrası mTOR ve WNT inhibitörleri ile hedeflenmesi̇
ÖZLEM ALTUNDAĞ ERDOĞAN
Doktora
İngilizce
2025
BiyokimyaHacettepe ÜniversitesiKök Hücre Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BETÜL ÇELEBİ SALTIK
- Piridazinon-üre türevi yeni bileşiklerin sentezi ve biyolojik aktiviteleri üzerine çalışmalar
Studies on synthesis and biological activity of novel pyridazinon-urea derivatives
AROOJ BAKHT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eczacılık ve FarmakolojiGazi ÜniversitesiFarmasötik Kimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEN BANOĞLU
- Identıfıcatıon of ınhıbıtors targetıng adeabc eflux pump regulators aders ın acınetobacter baumannıı
Acınetobacter baumannıı'de adeabc dışa atım pompası düzenleyicisi olan aders proteinlerini hedefleyen inhibitörlerin tanımlanması
FATİH KEMALOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Mikrobiyolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY
- A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters
Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem
MELTEM BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO
- Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach
Makine öğrenimi teknikleri kullanılarak pazarlama kampanyası yönetimi: Artımlı modelleme yaklaşımı
MELTEM SANİSOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ