KOAH hastalarında solunum sistemi parametrelerinin kestirimi
Estimation of the respiratory system parameters of COPD patients
- Tez No: 305440
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Solunum sistemi rezistansı ve akciğer kompliyansı klinikte hekimlerin ölçülmesine ihtiyaç duydukları iki önemli solunum parametresidir. Bu çalışmada, yapay solunum simülatörü ve insan maketi kullanılarak solunum sinyalleri (maske içi basınç, havayolu gaz akış hızı ve akciğer hacmi) ölçülmüş ve simülatörde ayarlanan solunum parametreleri en iyi doğrusal yansız kestirimci (BLUE) yardımıyla kestirilmiştir.Fakat kestirimden önce, solunum parametrelerinin solunum sinyallerini şekillendirdikleri temel kuvveti simgeleyen solunum kasları basıncı, en küçük ortalama kareler (LMS) tabanlı uyarlanabilir gürültü filtresi (ANC) kullanılarak elde edilmiştir. LMS filtre uzunluğunun LMS-ANC filtre çıkışını ve dolayısıyla kestirim sonucunu önemli bir şekilde etkilediği görülmüştür. Bu nedenle LMS katsayı yakınsama hatası kullanılarak sadece bir parametrenin değişiklik gösterdiği solunum sinyallerinde LMS filtre uzunluğu seçimi yapılabilmiştir.Sonuç olarak, uygun LMS filtre uzunluğu ile elde edilen solunum kasları basıncından ayarlanan solunum parametre değerleri başarılı bir şekilde kestirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Resistance of the respiratory system and lung compliance are two important respiratory parameters that are often required to be measured by the respiratory physicians. In this work, respiratory signals (mask pressure, airway flow and lung volume) are measured by using artificial lung simulator and mannequin head and respiratory parameters set on the simulator are estimated by the best linear unbiased estimator (BLUE).However, prior to the estimation, muscular pressure signals that symbolize the effect of the respiratory parameters on the respiratory signals are computed by using least mean square (LMS) based adaptive noise canceler (ANC). It is found that LMS filter length considerably effects the filter output and in turn the estimation results. Thus, It is suggusted to use misadjustment criterion in LMS-ANC filter to select the filter order by proccessing the signals that have only one respiratory parameter variation.In conclusion, respiratory parameters are successfully estimated from the muscular pressure signals that are filtered out with appropriate filter lengths.
Benzer Tezler
- İnvasiv olmayan ventilasyonda solunum parametrelerinin modellenmesi
Modelling of the respiratory parameters in non-invasive ventilation
ESRA SAATÇI
Doktora
Türkçe
2009
Biyomühendislikİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- KOAH olgularında hastalık evresi ile sarkopeni ilişkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ŞÜKRİYE GÜNDOĞDU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Göğüs HastalıklarıTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM YAKAR
- Koah hastalarında sağ ventrikül deformasyon parametrelerinin değerlendirilmesi
Evaluation of right ventricle strain index in copd patient
YAVUZ KARABAĞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
KardiyolojiKafkas ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL KAYA
- Kronik obstrüktif akciğer hastalarında Omega-3 yağ asidinden zengin diyetin inflamasyon, solunum fonksiyonu ve yaşam kalite düzeyleri üzerine etkisi
Effects of nutritional support with Omega-3 rich diets on inflammation, respiratory functions and quality of life in patients with COPD
SİNEM METİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Beslenme ve DiyetetikBaşkent ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL KIZILTAN
- Diyafram kalınlığı ve hareketinin koah sınıflaması ve alevlenmesindeki yeri
The role of diaphragm thickness and excursion in the classification and exacerbation of copd
SAİBE FULYA ELMASTAŞ AKKUŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ŞENER CÖMERT