Geri Dön

Chance constrained optimization of booster disinfection in water distribution networks

Su dağıtım şebekelerinde ek klorlama miktarının olasılık sınırlamalı optimizasyonu

  1. Tez No: 305686
  2. Yazar: EZGİ KÖKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE BURCU ALTAN SAKARYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

İçme suyunun dezenfektasyonu su dağıtım şebekesine klor enjekte edilerek sağlanır. Şebekedeki klor miktarı, sağlık sorunlarına yol açması göz önünde bulundurularak belli bir minimum ve maksimum değer arasında sınırlandırılmıştır. Klor konsantrasyonu arttığında kanserojen etkiye sahip yan ürünler oluşmaya başlar. Bu yüzden şebekede en istenen durum, minimum sınırı ihlal etmeden en az düzeyde klor miktarına sahip olmaktır. İstenen bu durum aynı zamanda maliyet açısından da avantajlıdır. Böylece, bütün ihtiyaçları karşılayacak bir optimizasyon modeli gerekmektedir. Klor, tepkisel bir madde olduğundan zamana ve mesafeye göre azalmaktadır. Bu durum değişken faktörlerin ortaya çıkmasına sebebiyet verir. Modelden güvenilir ve gerçekçi sonuçlar alabilmek için değişken faktörlerden kaynaklanan olasılık hesaplarının formülizasyonun içine katılması gerekir. Bu çalışmada, su dağıtım şebekesinin olasılık sınırlamalı optimizasyonu için lineer bir programlama modeli oluşturulmuştur. Amaç, sisteme uygulanan toplam klor miktarını en aza indirmektir. Optimizasyondaki kısıtlama klor miktarını, klor konsantrasyonunun rastgele davranışını dağılımlarla hesaba katarak daha düzgün bir dağılıma sahip şekilde gerekli değerler arasında tutmaktır. Sistem hidrolik değerleri ve klor konsantrasyonu hesaplamaları su şebekesi modelleme ve çözüm yazılımı olan EPANET ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Quality of municipal water is sustained by addition of disinfectant, generally chlorine, to the water distribution network. Because of health problems, chlorine concentration in the network is limited between maximum and minimum limits. Cancerogenic disinfectant by-products start to occur at high concentrations so it is desired to have minimum amount of chlorine without violating the limit. In addition to the health issues, minimum injection amount is favorable concerning cost. Hence, an optimization model is necessary which covers all of these considerations. However, there are uncertain factors as chlorine is reactive and decays both over time and space. Thus, probabilistic approach is necessary to obtain reliable and realistic results from the model. In this study, a linear programming model is developed for the chance constrained optimization of the water distribution network. The objective is to obtain minimum amount of injection mass subjected to maintaining more uniformly distributed chlorine concentrations within the limits while considering the randomness of chlorine concentration by probability distributions. Network hydraulics and chlorine concentration computations are done by the network simulation software, EPANET.

Benzer Tezler

  1. Mesken elektrik aboneleri için enerji yönetimi sistemi kullanımı

    Utilization of energy management systems for residential electricity consumers

    HÜSNÜ ALAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  2. Novel optimization models to generalize deep metric learning

    Derin metrik öğrenmeyi genelleyen yenilikçi optimizasyon modelleri

    YETİ ZİYA GÜRBÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

  3. Coordinated transmission expansion planning with wind power generation and FACTS devices

    Rüzgâr enerjisi ve FACTS cihazları ile koordineli iletim hattı planlanması

    GÜNEŞ BECERİK MİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN KARATEPE

  4. Optimal adaptive operation of multiple reservoir systems

    Başlık çevirisi yok

    OYA GÜREL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Çevre MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    PROF.DR. ORHAN USLU

  5. Chance-constrained stochastic programming models for humanitarian relief network design

    İnsani yardım müdahale ağı tasarımı için olasılıksal kısıt içeren rassal programlama modelleri

    ÖZGÜN ELÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLAY NOYAN BÜLBÜL

    DOÇ. DR. KEREM BÜLBÜL