Çift taraflı montaj hattı dengeleme problemlerinin genetik algoritma yaklaşımıyla optimizasyonu
The optimization of two-sided assembly line balancing problems with genetic algorithm approach
- Tez No: 308775
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DİLBER ULAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 144
Özet
Çift taraflı montaj hatları otobüs, kamyon gibi büyük boyutlu ürünlerin üretiminde kullanılan üretim hatlarıdır. Geleneksel montaj hatlarında olduğu gibi çift taraflı montaj hatlarında da genel olarak hattın daha verimli kullanılması amacıyla dengeleme çalışması yapılmaktadır. Çift taraflı montaj hattı dengeleme problemleri iki grup altında incelenmektedir. İlki sabit bir çevrim süresi kısıtı altında hat uzunluğunu, eş istasyon sayısını minimize etmeyi amaçlayan Tip-1 problemleridir. İkincisi ise sabit hat uzunluğu kısıtı altında çevrim süresini minimize etmeyi amaçlayan Tip-2 problemleridir. Çalışmada Tip-1 ve Tip-2 problemleri için matematiksel model önerilmiş olup gerçek verilerle elde edilen Tip-1 probleminin çözümü için meta sezgisel yaklaşımlardan genetik algoritmalar (GA) kullanılmıştır. C# da yazılan genetik algoritma programı ile etkili sonuçlara ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Two-sided assembly lines are used in the production of heavy-duty vehicles such as buses and trucks. Generally, balancing process is applied in two-sided assembly lines as used in traditional assembly lines to use the line more effectively. The Two-sided assembly line balancing problems are examined in two groups. Type 1 problems aim at minimizing the length of line, number of co-stations under the constraint of constant cycle. On the other hand Type 2 problems aim at minimizing the cycle time under the constraint of length of constant line. In this thesis, a mathematical model is proposed for the Type 1 and Type 2 problems and genetic algorithms from meta-heuristic approaches are used for the solution of Type 1 problem. Effective results are achieved by genetic algorithm programme based on C#.
Benzer Tezler
- Solving two sided assembly line balancing problems with zoning constraints using ant algorithms
Konumsal kısıtlı çift taraflı montaj hattı dengeleme probleminin karınca algoritmasıyla çözümü
İBRAHİM SABUNCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAY DERELİ
DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU
- Kombinatoryal optimizasyon problemlerinde arı sistemi yaklaşımı
Bee system approach for combinatorial optimization problems
PINAR ZARİF TAPKAN
Doktora
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LALE ÖZBAKIR
- Resource constrained two-sided assembly line balancing problem
Kaynak kısıtlı çift-taraflı montaj hattı dengeleme problemi
SÜLEYMAN METE
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. KÜRŞAD AĞPAK
- Çift taraflı montaj hattı dengeleme problemleri için yeni çözüm önerileri
New solution proposals to two-sided assembly line balancing problems
UĞUR ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLAL TOKLU
- Çift taraflı U tipi montaj hattı dengeleme problemlerine sezgisel bir çözüm yaklaşımı
A heuristic solution approach for two sided U type assembly line balancing problems
YILMAZ DELİCE
Doktora
Türkçe
2014
İşletmeErciyes Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET S.İLKAY
DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN