Geri Dön

Regresyon analizinde Bayes yaklaşımı ve bir uygulama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 30908
  2. Yazar: S. ERCAN TEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Öğrencilerin LGS tercihlerine göre ortaöğretim kurumlarına yerleşme durumlarının veri madenciliği yaklaşımı ile modellenmesi

    Modeling of placement situations in secondary education institutions according to LGS preferences with data mining approach

    ÜMİT ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ÖZDİNÇ

  2. İstatistiksel model seçiminde Bayesci yaklaşımlar ve Bayes faktörü

    Bayesian approaches to statistical model selection and Bayes factor

    MUTLU ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikSinop Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMEL ÇANKAYA

  3. Makine öğrenme yöntemleri kullanılarak saldırı tespiti

    Intrusion detection using machine learning methods

    FIRAT KILINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN EYÜPOĞLU

  4. An investigation of the impact of different data cleaning techniques on metric result quality in machine learning

    Makine öğrenmesinde, farklı veri temizleme tekniklerlerinin sonuç ölçevleri üzerindeki etkisinin incelenmesi

    ISRAA MUSTAFA ABBAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SACİP TOKER

  5. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR