Geri Dön

İstatistiksel veri analizinde temel bileşenlerin yeri

The Role of principal components in the statistical data analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 350
  2. Yazar: REŞAT KASAP
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FİKRİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1987
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Reşat Kasap Yüksek Lisans Tezi Gazi üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Şubat 1987 Bu çalışmada, istatistiksel veri analizinde karşı laşılan Temel Bilişenler (TB), Temel Bileşenler Anali zi (TBR) ve Temel Bileşenler Regresyonu (TBR) adları altında incelenmesine çalışılmıştır. TBA, X tesadüfi vektörünü, bileşenleri ilişkisiz ve varyanslarının bü yüklüklerine göre sıralanmış yeni bir tesadüfi vektöre dönüşümü olarak tanımlanmıştır. TBR, çoklubağlantı so rununda incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study we tried examining the principal Components (PC) faced in the statistical data analysis under the names of Principal Components Analysis (PCA) and Principal Components Regression (PCR). PCA has been defined as a transformation of a random vector X in to a new random vector whose components are uncorrelated and, ordered according to their size of variances. And PCR has been examined in the sense of multicollinearity.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    928574

    Ulusal entelektüel potansiyelin ekonomik kalkınmaya etkisi: Mukayeseli bir analiz

    The effect of national intellectual potential on economic development: A comparative analysis

    YUNUS EMRE AYTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    DinSakarya Üniversitesi

    İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT BİLEN

  2. Tez No

    350417

    Bayesian compressive sensing approach for ultra-wideband channel estimation

    Ultra geniş bant kanal kestirimi için bayes sıkıştırılmış algılama yaklaşımı

    MEHMET ÖZGÖR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  3. Tez No

    947924

    Machine learning-based prediction of FTIR spectral peaks for biomass characterization

    Biyokütle karakterizasyonu için FTIR spektral pik noktalarının makine öğrenmesi tabanlı tahmini

    FAHREDDİN TALHA SAĞİŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR YAMAN

  4. Tez No

    717385

    The impact of minimalist versus maximalist interior space on human short-term memory

    Maksimaliste karşı minimalist iç mekanların insanın kısa-süreli belleğine etkisi

    SHAHAD MUSTAFA FADHIL AL SAMARRAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK YILDIZ ÖZKAN

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  5. Tez No

    835448

    Ensemble and deep learning on astronomical data with different modalities

    Astronomik veride farklı kiplerle topluluk öğrenmesi ve derin öğrenme

    FATMA KUZEY EDEŞ HUYAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ONUR KAHYA

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

Geri Dön