Robust airline scheduling with controllable cruise times and chance constraints
Şans kısıtlı ve denetlenebilir uçuş sürelerine sahip dayanıklı havayolu çizelgeleme modeli
- Tez No: 309296
- Danışmanlar: PROF. DR. M. SELİM AKTÜRK, YRD. DOÇ. DR. SİNAN GÜREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bu çalışma uçuş blok zamanlarının seyir süresi ve seyir dışı süre olarak iki kısımda incelendiği dayanıklı bir çizelgeleme üzerinedir. Seyir zamanları kontrol edilebilir karar değişkenleriyken seyir dışı süreler rassal değişkenler olarak alınmıştır. Seyir zamanlarındaki kontrol edilebilirlik ve boş süre yerleştirme beraber kullanılarak belirsizlikleri dengelemek ve yolcu bağlantı hizmet seviyelerini en düşük maliyetle garanti altına almak amaçlanmaktadır. Doğrusal olmayan maliyet fonksiyonları ve şans kısıtları ikinci dereceden konik eşitsizlikler ile ifade edilerek eniyi çözümler hızlıca elde edilebilmiştir. Büyük bir Amerikan havayolları için yapılan sayısal hesaplamalar, tek ana üzlü çizelge için saniyeler, 4 üslü çizelge içinse dakikalar içinde çözüm elde edilebildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
This is a study on robust airline scheduling where flight block times are considered in two parts as cruise time and non-cruise time. Cruise times are controllable and non-cruise times are random variables. Cruise time controllability is used together with idle time insertion to handle uncertainty to guarantee passenger connection service levels while ensuring minimum costs. The nonlinearity of these cost functions are handled by representing them via second order conic inequalities. The uncertainty in non-cruise times are modeled through chance constraints on passenger connection service levels, which are expressed using second order conic inequalities using the closed form equations. Congestion levels of origin and destination airports are used to decide variability for each flight. Computational study shows exact solutions can be obtained by commercial solvers in seconds for a single hub schedule and in minutes for a 4-hub daily schedule of a major US carrier.
Benzer Tezler
- Fleet type assignment and robust airline scheduling with chance constraints under environmental emission considerations
Çevresel emisyonu göz önünde bulundurarak şans kısıtları ile dayanıklı havayolu çizelgeleme ve filo tipi atama modeli
ÖZGE ŞAFAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. MEHMET SELİM AKTÜRK
YRD. DOÇ. DR. SİNAN GÜREL
- An application of stochastic programming on robust airline scheduling
Rassal programlamanın dayanıklı havayolu çizelgeleme üzerinde uygulanması
NİL KARACAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SELİM AKTÜRK
PROF. DR. HANDE YAMAN PATERNOTTE
- An integrated approach for robust airline scheduling aircraft fleeting and routing with cruise speed control
Dayanıklı havayolu çizelgeleme, filo tipi atama ve uçak rotalama problemlerine seyir süresi kontrolü ile bütünleşik bir yaklaşım
HÜSEYİN GÜRKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SELİM AKTÜRK
DOÇ. DR. SİNAN GÜREL
- Havayolu çizelgeleme problemlerinde yeni bir sağlam çizelgeleme yaklaşımı: Sağlam uçak rotalama
A new approach for robust scheduling in airline scheduling problems: Robust aircraft routing
AYKAN AKINCILAR
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN GÜNER
- Genetik algoritmalar ile hava yolu ekip planlamada ekip rotasyon optimizasyonu
Airline crew pairing optimization with genetic algorithms
BAHADIR ZEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZKOL