Robust estimation and spherically invariant random processes
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 3939
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1988
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETÇE Tek boyutlu, gürbüz, konum ve ölçek kestirlcileri irdelenmiş, gürbüzlük ve verimlilik arasındaki.ödünleşim. gözlenmiştir. Eniyi gürbüz kestiricileri bulmak için değişim yöntemi kullanılmıştır. örneklerarası bağımlılığı modellemek için küresel bağımlı rassal süreçler kullanılmış ve bu süreçlerin özellik leri tartışılmıştır. Küresel bağımlı süreçlerin varlığında eniyi sezicinin ilinti sezicisi olması, gürbüz değişinti kestiricilerinin kullanımını gündeme getirmiştir. Gürbüz değişinti dizeyi kestirimi için bir yöntem sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
iv ABSTRACT One dimensional robust estimators for location and scale are analysed and thede gradation in efficiency by the improvement in robustness is observed. Variational methods are used to find the optimal robust estimators. Spherically invariant random processes are used to model the dependency between the samples and the properties of this class of random processes are discussed. The known result 'that the optimum detector in the presense of a spheri cally invariant random process is the correlation receiver suggested the use of robust covariance matrix estimators in the detectors. A scheme for robust covariance matrix estimation is given.
Benzer Tezler
- Angular motion estimation and its application to the stabilization of a ballbot
Açısal hareket kestirimi ve bir ballbotun stabilizasyonunda kullanımı
FIRAT YAVUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL
- A comparative evaluation of robust principalcomponent analysis methods on high-dimensionaland contaminated data: simulations and real-world application
Yüksek boyutlu ve bozulmuş veriler üzerine sağlamtemel bileşenler analizi yöntemlerininkarşılaştırmalı değerlendirmesi: Simülasyonlar vegerçek dünya uygulaması
EMRE BATARLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM İLK
- Development of a Matlab based software package for ionosphere modeling
İyonosfer modellemesi için Matlab tabanlı bir yazılım paketinin geliştirilmesi
METİN NOHUTCU
Doktora
İngilizce
2009
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Scientific machine learning supported track-to-track fusion
Bilimsel makine öğrenmesi destekli takip bilgisi füzyonu
RECEP AYZİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARIŞ BAŞPINAR