Geri Dön

Robust estimation and spherically invariant random processes

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 3939
  2. Yazar: YASEMİN YARDIMCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZETÇE Tek boyutlu, gürbüz, konum ve ölçek kestirlcileri irdelenmiş, gürbüzlük ve verimlilik arasındaki.ödünleşim. gözlenmiştir. Eniyi gürbüz kestiricileri bulmak için değişim yöntemi kullanılmıştır. örneklerarası bağımlılığı modellemek için küresel bağımlı rassal süreçler kullanılmış ve bu süreçlerin özellik leri tartışılmıştır. Küresel bağımlı süreçlerin varlığında eniyi sezicinin ilinti sezicisi olması, gürbüz değişinti kestiricilerinin kullanımını gündeme getirmiştir. Gürbüz değişinti dizeyi kestirimi için bir yöntem sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

iv ABSTRACT One dimensional robust estimators for location and scale are analysed and thede gradation in efficiency by the improvement in robustness is observed. Variational methods are used to find the optimal robust estimators. Spherically invariant random processes are used to model the dependency between the samples and the properties of this class of random processes are discussed. The known result 'that the optimum detector in the presense of a spheri cally invariant random process is the correlation receiver suggested the use of robust covariance matrix estimators in the detectors. A scheme for robust covariance matrix estimation is given.

Benzer Tezler

  1. Angular motion estimation and its application to the stabilization of a ballbot

    Açısal hareket kestirimi ve bir ballbotun stabilizasyonunda kullanımı

    FIRAT YAVUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL

  2. A comparative evaluation of robust principalcomponent analysis methods on high-dimensionaland contaminated data: simulations and real-world application

    Yüksek boyutlu ve bozulmuş veriler üzerine sağlamtemel bileşenler analizi yöntemlerininkarşılaştırmalı değerlendirmesi: Simülasyonlar vegerçek dünya uygulaması

    EMRE BATARLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM İLK

  3. Development of a Matlab based software package for ionosphere modeling

    İyonosfer modellemesi için Matlab tabanlı bir yazılım paketinin geliştirilmesi

    METİN NOHUTCU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU

  4. A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul

    Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği

    BURAK KABAKLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN

  5. Scientific machine learning supported track-to-track fusion

    Bilimsel makine öğrenmesi destekli takip bilgisi füzyonu

    RECEP AYZİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ BAŞPINAR