Kızılırmak nehri akımlarının stokastik modellemesi
Stochastic modelling of Kizilirmak river flows
- Tez No: 309651
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM TERZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kızılırmak Nehri, Otoregresif (AR) model, Stokastik süreç, zaman serisi, Kızılırmak River, Autoregressive Model, Stochastic process, Time series
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Hidrolojik model çalışmaları, su kaynakları ile ilgili yönetim stratejilerinin ortaya konulmasında, su kaynakları projelerinin planlamasında, tasarımında, inşaatında ve işletilmesinde büyük önem taşımaktadır.Bu çalışmada Kızılırmak Nehri üzerinde Elektrik İşleri Etüt İdaresi (EİE) tarafından işletilen Yamula akım gözlem istasyonunun aylık ortalama akım verileri kullanılarak stokastik modeller kurulmuştur. En uygun model Akaike Bilgi Kriteri (ABK) değerlerine göre seçilmiştir. Seçilen modellerin uygunluk testleri Portmonteau testi ile artık serilerin bağımsızlığı kontrol edilerek yapılmıştır. Aylık akımlar için kurulan modellere göre sentetik seri üretilmiştir. Kurulan modellerin tarihi serilere ait karakteristikleri muhafaza edip etmediği kontrol edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, aylık akımlar için en uygun model AR(2) modeli olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Hydrologic modeling studies, drawing up of management strategies on water resources, water resources projects, planning, design, construction and operation is of great importance.In this study, the stochastic models for on Kızılırmak River were developed by using monthly mean streamflow data of Yamula streamflow gauging station operated by EIE. The optimum model was selected according to Akaike Information Criterion (AIC). ?Portmonteau lack of fit test? for the selected models was performed by checking the independency of the residuals. Generating synthetic series according to the developed models for monthly streamflow were generated. It was checked whether the developed models preserved or not the characteristics of the historical data. Result of the analysis, the most appropriate model was determined AR (2) model for monthly flows.
Benzer Tezler
- Doğal akarsularda akımın deneysel ve bilgisayar destekli modellenmesi
Experimental and computer-aided modeling of flow in natural river
ERCAN GEMİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ARDIÇLIOĞLU
- Çok barajlı sistemlerde optimal enerji üretiminin çoklu regresyon analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of optimal energy production in multi-reservoir systems with multiple regression analysis
EFSUN BACAKSIZ
Doktora
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiKocaeli Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜCAHİT OPAN
- Soğanlı Çayı Havzası'nın uygulamalı hidrografyası
Applied hydrography of the Soğanlı River Basin
KÜBRA GÜLBETEKİN
- Kızılırmak nehri (Nevşehir), Ayhanlar, Damsa ve Tatlarin baraj gölleri balık faunasının belirlenmesi
Determination of fish fauna of the Kizilirmak river (Nevşehir), Ayhanlar, Damsa and Tatlarin dam lakes
AYŞEGÜL DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
BiyolojiNevşehir ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN MERT