Classification of migraineurs using functional near infrared spectroscopy data
Migren hastalarının işlevsel yakın kızılaltı spektroskopisi kullanılarak sınıflandırılması
- Tez No: 309650
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ATA AKIN, YRD. DOÇ. ALPTEKİN TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Migrenli ve sağlıklı örneklere ait verinin, işlevsel yakın kızıl altı spektroskopisi (YKAG) verisi üzerinde istatistiksel örüntü sınıflandırma yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması bu çalışmanın ana amacıdır. Ayrıca, farklı sınıflandırma yöntemleri, farklı sınıflandırma yöntemi kurulumları ve farklı özellik setlerine sahip denemeler arasında istatistiksel karşılaştırma da yapılmıştır. Özellikler, Niroxcope adlı YKAG cihazı ile önceki iki çalışmada elde edilmiş olan işlenmemiş ışık verisinden, Düzenlenmiş Beer-Lambert Kanunu kullanılarak çıkartılmıştır. Özellik çıkartma işleminden sonra, Naive Bayes ve k Yakın Komşu sınıflandırıcıları, ayrı denemelerde, Başlıca Bileşke Analizi yöntemi ile birlikte ve ayrı olarak kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, birbirleri arasında Mc Nemar ve Cochran Q isimli istatistiksel hipotez testleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Classification of migraineur and healthy subjects using statistical pattern classifiers on functional Near Infrared Spectroscopy (NIRS) data is the main purpose of this study. Also a statistical comparison between trials that have different type of classifiers, classifier settings and feature sets is done. Features are extracted from raw light measurement data acquired with NIRS device, namely Niroxcope, during two separate previous studies, using Modified Beer-Lambert Law. After feature extraction, Naïve Bayes classifier and k Nearest Neighbor classifier are utilized with and without Principal Component Analysis in separate trials. Results obtained are compared within each other using statistical hypothesis tests namely Mc Nemar and Cochran Q.
Benzer Tezler
- 15-50 yaş arası iskemik beyin damar hastalıklı hastalarda migren sıklığı ve diğer risk faktörleri ile ilişkisi
Prevalence of migraine in patients with ischemic cerebrovascular disease between the ages of 15-50 and relationship with other risk factors
YASİN ABANOZ
- Auralı ve aurasız migren hastalarında karotis arter, vertebral arter ve retrobulber hemodinamik değişikliklerin doppler ultrasonografi ile değerlendirilmesi
Evaluation of hemodynamic changes which are associated with karotid artery, vertebral artery and retrobulbar circulation with color doppler ultrasonography in migraineurs with and without aura
DENİZ VAROL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Radyoloji ve Nükleer TıpBülent Ecevit ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM TOKGÖZ
- Migrenli hastalarda transkranial ultrasonografi yoluyla beyin dokusu değişikliklerinin incelenmesi ve depresyonla ilişkisi
Examination of brain tissue changes by transcranial ultrasonography in migraine patients and evaluation of their relationship with depression
ESRA AŞIKDOĞAN
- Migrende akut faz reaktanları
Acute phase reactants in migraine
İDRİS SAYILIR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERAY KARAALİ SAVRUN
- Başağrısının irkilme refleksi üzerine etkisi
Auditory startle response in primary headaches
BUŞRA YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Nörolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL KIZILTAN