Geri Dön

Veri gizlemede sıkıştırma algoritması kullanımı ve uygulaması

The usage of compression algorithm and its application in data hiding

PDF İndir

  1. Tez No: 309893
  2. Yazar: ESRA AYÇA GÜZELDERELİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZDEMİR ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Günümüzde steganografi(veri gizleme) uygulamaları giderek artan yaygın bir öneme sahip olmaktadır. Steganografi üzerine yapılan çalışmalar, çoklu ortam ve bilgi güvenliği uygulamaları gibi güncel gereksinimler ile daha da artan bir talep görmektedir. Steganografi' nin amacı gizli mesaj ya da bilginin varlığını saklamaktır. Gizlenmek istenen mesaj, bir başka masum görünüşlü ortamda saklanır ve böylece üçüncü şahısların gizlenen mesajın varlığından haberdar olması engellenir. Bu açıdan özellikle resim içerisine bilgi gömme teknikleri üzerine yoğunlaşarak, bu alanda yeni yaklaşımlar elde edilmiştir. Bu yaklaşımlardan biri de kısmi optimizasyon yöntemi ile veri gizleme tekniğidir.Kısmi optimizasyon tekniğinde resmi oluşturan tüm piksel hücreleri sekiz farklı bölgede sınıflandırılarak, her bölgeye sekiz farklı optimizasyon uygulanmaktadır. Böylelikle her bir bölgeden en efektif sonuç elde edilerek, değiştirilen bit (hatalı bit) sayısı minimuma indirgenmektedir. Bu tez çalışmasında, kısmi optimizasyon tekniğinin bir sıkıştırma algoritmasıyla desteklenmesiyle, veri gizleme işleminin daha efektif sonuçlar vermesi sağlanmıştır. Bunun için gizlenecek olan verinin kayıpsız ve dinamik sözlük tabanlı bir sıkıştırma tekniği olan LZW sıkıştırma algoritması ile sıkıştırılarak, boyutunun minimize edilmesi sağlanmıştır. Bu sayede gizleme işlemi sonucu resimde meydana gelen bozulma en aza indirgenmiş ve veri gizleme işleminin daha kısa süre içerisinde gerçekleştirilmesi sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Recently, the applications of data hiding (steganography) have been more common and had an increasing importance. The studies on data hiding have been demanded much more with daily needs such as multimedia and information security. The aim of steganography is to hide any secret message or data. The message that is required to be sent is prevented by being hided in a innocent-looking environment so that a third person can?t be aware of the existence of the message. This aspect has leaded to many new approaches about this subject by focusing on the techniques used for data hiding, especially hiding data in a picture. One of these approaches is the Data Hiding with Partial Optimization Method.In Data Hiding with Partial Optimization Method, all the picsels that form the Picture are put into categories in eight different areas and eight different partial optimization is applied to each area. So that the number of bit which was changed before is reduced to minimum by obtaining the most effective results from each area. With this thesis study, it is provided to get more effective results from data hiding by supporting the Partial Optimization technique with a compression algorithm. For this aim, the data is compressed by a technique, called LZW compression algorithm and it is provided to minimize its size. This way the defects that appeared in the Picture as a result of data hiding are reduced to minimum and the process of data hiding takes shorter time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    488061

    Subband decomposition and fractal image compression based steganography

    Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi

    SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Tez No

    578649

    Kayıpsız veri sıkıştırma ve steganografi tekniğine dayalı yeni bir yöntem

    A novel technique based on lossless data compression and steganography

    ERTUĞRUL DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  3. Tez No

    650086

    Cebirsel şifrelenmiş LSB yöntemi

    Algebraic encrypted LSB management

    ALİ KARADURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TURAN

  4. Tez No

    392796

    Epileptik MRI ve EEG verileri için bulanık mantık tabanlı steganografi uygulaması

    A fuzzy logic-based steganography application for MRI AND EEG data of epilepsy

    RUKİYE KARAKIŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAN GÜLER

  5. Tez No

    843496

    Image steganography and encryption algorithm for hiding important information from image‏

    Başlık çevirisi yok

    AYSAR ABD ALSATTAR SHAKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN

Geri Dön