Analysis of the impact of decision time on the system performance in distributed systems
Dağıtık sistemlerde karar verme süresinin sistem performansına etkisinin analizi
- Tez No: 312079
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ TAMER ÜNAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Biz bu çalışmada bir çizelge üretmek için geçen zamanın stokastik dinamik çizelgeleme sistemi performansına etkisini inceledik. Karar verme süresinin sistem performansı üzerindeki etkisini ayırdebilmek için tek makineli dinamik ve rastsal bir çizelgeleme ortamı tasarladık. İşlerin ortalama erkenliği ve geçliği sistem performansı ölçütü olarak kullanıldı. Çalışmamız iki aşamadan oluşuyor. İlk aşamada merkezi bir çizelgeleme sistemi kurduk. Karar verme süresini modelledik. Çizelgeleme sürecinde daha fazla zaman alan gelişmiş çizelgeleme algoritmaları kullanımını, basit hızlı sezgisel algoritmaların kullanımı ile kıyasladık. İkinci aşamada dağıtık bir çizelgeleme sistemi kurduk. Daha fazla zaman harcayarak ayrıntılı global bilgiyi dahil edip global eniyiliğe ulaşan merkezi kontrol yapısını, çabuk ulaşılan lokal bilginin kullanıldığı dağıtık kontrol yapısı ile kıyasladık. Benzetim modelimizde termin tarihlerinin sıkılığı, acil işlerin gelme oranı, üretim zamanlarındaki varyasyon, makina doluluğu parametreleri ile çeşitli atölye koşulları yarattık ve sistemi alternatif merkezi ve dağıtık kontrol politikaları altında çalıştırdık. Deneylerimizde, belirli atölye ortamlarında ve kontrol politikaları altında, basit ve hızlı bir sezgisel yöntemin yavaş bir eniyileme algoritmasından daha iyi sonuç verdiğini gösteriyoruz. Ayrıca, deneylerimizde yine belirli operasyon koşullarında, nispeten yavaş merkezi çizelgeleyici yerine hızlı dağıtık çizelgeleyicileri kullandığımızda, dinamik üretim sisteminin daha etkili yönetildiğini gösteriyoruz.
Özet (Çeviri)
In this study, we investigate the effect of the time it takes to generate a schedule on the performance of a stochastic dynamic scheduling system. To isolate the impact of the decision time on the system performance, we devise a single machine stochastic scheduling environment where the performance of the system is measured by average earliness - tardiness cost. Our study is composed of two phases. In the first phase, we construct a centralized scheduling system. We explicitly model the decision time. We test the trade off between spending more time for the scheduling process by employing more sophisticated scheduling algorithms and using simple fast heuristic algorithm. In the second phase, we construct a distributed scheduling system. We test the trade off between spending more time by including detailed global information to achieve global optimality under a centralized control structure and using timely accessible local information under distributed control. We simulated the system under various scheduling environments controlled by due date tightness, urgent job ratios, operation time variability and utilization using different centralized control polices and distributed control policies. Our experiments show that under certain shop conditions and control policies, the shop may operate more efficiently if a simple fast heuristic is used instead of a slow optimum algorithm to solve the scheduling problems. We have been able to also show that, again under some specific operating conditions, the dynamic production system will run more efficiently when we use fast distributed schedulers instead of a relatively slow centralized scheduler.
Benzer Tezler
- Şişeboynu kesimlerde doruk saat akımı için dinamik model yaklaşımı
Başlık çevirisi yok
SEVGİ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN GEDİZLİOĞLU
- Modelling and analysis of agent based distributed scheduling systems
Ajan tabanlı dağıtık çizelgeleme sistemlerinin analizi ve modellenmesi
MAHMUT KURŞUN
Doktora
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ALİ TAMER ÜNAL
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL
- Avrupa Merkez Bankası'nın oluşumu, para politikası, uygulama sorunları ve Türkiye etkileri
Formation of European Central Bank, its monetary policy, application problems and its effects on Turkey
ALİ POLAT
- Mimari tasarımda öncül analizine yönelik bir araç önerisi
Precedent analysis tool proposal for architectural design
HATİCE MELİKE ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL DEMİR