Geri Dön

Capacity modeling in aggregate production planning: Multi-dimensional clearing functions and iterative linear programming-simulation approaches

Toplaşık üretim planlamada kapasite modellemesi: Çok boyutlu çevrim fonksiyonları ve doğrusal programlama-benzetim iterasyonlarına dayalı yaklaşımlar

  1. Tez No: 312081
  2. Yazar: ERİNÇ ALBEY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜMİT BİLGE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Bu tez çalışmasında toplaşık üretim planlama modellerinde (TÜPM) kapasite temsili konusu literatürdeki mevcut yaklaşımlardan iki tanesine, çevrim fonksiyonları (ÇF) ve doğrusal programlama-benzetime dayalı iterasyonlu yaklaşımlar (İY), ağırlık verilerek araştırılmıştır. Bu yaklaşımların altında yatan temel kuvvet, kapasite ile atölyenin durum bilgisi arasındaki karşılıklı ilişkiyi tesis etmelerinden kaynaklanmaktadır. Bu tezde gerçekleştirilen çalışmalar, her iki yaklaşımın literatürüne de yenilikçi katkıda bulunmuştur. ÇF literatürüne yapılan katkı olarak ürün bazlı çok boyutlu ayrışık çevrim fonksiyonlarının (ÇBÇF) geliştirilmesi öne çıkmaktadır. Bu bağlamda, çeşitli ÇBÇF formları geliştirilmiş ve TÜPM içerisine kapasite modelleme modülü olarak entegre edilmiştir. Geliştirilen formların yetkinliğini göstermek adına, formlar önce tek makinalı çok ürünlü sistemlerde sınanmışlardır. Bu ortamlarda elde edilen sonuçlar, yeni ÇBÇF formlarının ürün bazlı çıktı tahmininde mevcut ÇF yaklaşımlarından ve klasik doğrusal planlama modellerinden daha başarılı olduğunu, dolayısıyla daha iyi (daha kârlı) üretim planları ortaya koyduğunu göstermiştir. Önerilen ÇBÇF, formları çok makineli çok ürünlü sistemlerde de çeşitli toplaşım, üretim esnekliği, ve yürütme politikaları altında sınanmıştır. İY literatürüne yapılan katkı olarak da, literatürde mevcut olan ve yakınsama perfromansı açısından diğer İY tabanlı yaklaşımlara göre daha başarılı olduğu gösterilen bir yaklaşımın, titiz deneyler altında yakınsama performansı sınanmış ve bu yaklaşıma nazaran daha gürbüz bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu tezde gerçekleştirilen çalışmalar sonucunda ÇBÇF tabanlı TÜPM'nin, tek boyutlu ÇF'ye ya da İY'ye dayalı TÜPM'ne göre daha iyi üretim ve salım planları ortaya koyduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this dissertation, the capacity representation in aggregate production planning models (APPM) is investigated by focusing on two main capacity modeling philosophies in the literature, namely the clearing functions (CF) and iterative linear programming-simulation approaches (IA). The underlying strength of these approaches comes from facilitating the mutual link between capacity and state of the shop floor (SF). This thesis study contributes to both CF and IA techniques. The contribution to the former field has been the introduction of product based multi-dimensional disaggregated clearing functions (MDCFs). Several forms of MDCFs are developed and incorporated into the APPMs as the capacity modeling module. As a proof of concept, postulated forms are first tested on a single machine multi-product (SMMP) system under several experimental settings. The results reveal that new MDCF forms show more accurate prediction of product-level throughput hence generate better (i.e. more profitable) plans than the existing CF approaches and the classical linear programming approach. Then, postulated forms are extended to model the capacity in multi-machine multi-product (MMMP) systems and are tested under different aggregations, manufacturing flexibility levels and execution policies. As a contribution to the field of IA, a new and more robust mechanism is proposed based on rigorous experimental analysis of the convergence behavior of an existing IA based capacity modeling mechanism. The findings in this study support the hypothesis that MDCF based APPMs lead to better production and release plans compared to the ones based on single dimensional aggregated CFs and to the models enhanced with IA.

Benzer Tezler

  1. Kıyı yanaşma yapılarının tasarımı, onarım ve güçlendirilmesi

    Design, repair and strengtening of a shore docking structure

    EZGİ TOPSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGUT ÖZTÜRK

  2. Ekosistem servisleri değerinin mekânsal planlama ile ilişkilendirilmesi

    Integration of ecosystem services value into spatial planning

    NÜKET İPEK ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİME TEZER

  3. Aggregate production planning with multiple resource constraints

    Çoklu kaynak kısıtlı toplu üretim planlama

    HATİCE KARGI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ALİ TAMER ÜNAL

  4. Submitted to the institutefor graduate studies in science and engineering

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ALİ BOZYEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR

  5. Aggregate production planning an application in Özkaşıkçı Flour Mill

    Genel üretim planlaması Özkaşıkçı Un Fabrikası'nda uygulama

    ALPAS ÇAĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ERDAL EREL