Modeling and optimal control of range extended electric vehicles
Menzili uzatılmış elektrikli araçların modellemesi ve optimal kontrolü
- Tez No: 312091
- Danışmanlar: PROF. DR. OKYAY KAYNAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Artan petrol fiyatları ve çevresel etkiler nedeniyle son yıllarda araç teknolojisinde birçok yenilik ortaya çıkmıştır. Hibrit ve elektrikli araçların kullanımı yaygınlaşmıştır. Elektrikli araçlar her ne kadar yaygınlaştıysalar da batarya teknolojisinin kısıtlamaları nedeniyle benzinli ve dizel araçlarla yarışacak düzeye gelememişlerdir. Bunun önemli sebeplerinden biri de elektrikli araçların yaygınlaşmasıyla ortaya çıkan ?menzil kaygısı?dır. Menzil kaygısını ortadan kaldırmak için ortaya atılan çözümlerden birisi, içten yanmalı motor ve jeneratörden oluşan menzil uzatıcı üniteler aracılığıyla bataryanın gerektiğinde şarj edilmesidir. Menzil uzatıcı ünitenin tekerleklere herhangi bağlantısı yoktur, sadece batarya aracılığıyla elektriksel güç takviyesi yapabilir. Bu nedenle menzili uzatılmış araçlar, seri hibrit elekrikli araçlarla aynı mimariye sahiptir. Tezde seri hibrit araçların modellenmesi ve enerji verimliliğini azami seviyeye çıkaracak optimal kontrolcü tasarımı anlatılacaktır.
Özet (Çeviri)
Over the last few years, the world has started to witness a change in vehicular technology due to increasing gasoline prices and environmental concerns. Hybrid and Electric vehicles have been introduced to society. The level of usage for these vehicles is directly related to advance in battery technology and control strategies. Modern battery technology, even after recent developments, does not allow for electric vehicle (EV) ranges to be more than a couple hundred kilometers. Even though this range is statistically sufficient for more than 80% of the journeys, most drivers suffer from range anxiety which in turn prevents EVs from becoming a viable option. As a solution, Range Extended Electric Vehicle (REEV) has been proposed. REEV has the same architecture as a Series Hybrid Electric Vehicle (SHEV) which is one of the main hybrid vehicle architectures. In SHEVs, 100% of the propulsion is provided by an Electric Motor (EM). When the state of charge (SOC) of the battery reaches low levels, the electricity necessary for the operation of EM is supplied by a generator which is driven by an Internal Combustion Engine (ICE). The main goal of this thesis is to develop, by the use of contemporary IT methodologies, a novel optimal control strategy for REEVs in order to offer better energy management and/or component life. The project can therefore roughly be divided in 2 parts, Range Extended Electric Vehicle modeling and implementation of optimal controller for energy management problem.
Benzer Tezler
- State of charge estimation of lithium-ion batteries using machine learning approach
Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak lityum iyon pillerin şarj durumu tahmini
OSMAN ALPER ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE AYAZ
- Optimal modeling language and framework for schedulable systems
Başlık çevirisi yok
GÜNER ORHAN
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of TwentePROF. DR. DANIŞMAN YOK
- Robotlu boyamada bir simulasyon yöntemi
Başlık çevirisi yok
EMİN TAHRALI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. COŞKUN SÖNMEZ
- Tedarik zinciri sistemlerinin çoklu ölü zamanlı modellenmesi ve kararlılık analizi
Modeling supply chain systems with multiple time delays and stability analysis
GÖRKEM ARASIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Dynamic analysis of adaptive aircraft wings modelled as thin-walled composite beams
İnce cidarlı kompozit kiriş olarak modellenmiş uyarlanabilir uçak kanatlarının dinamik analizi
KAAN YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ORHAN KAYA