Modeling neurons that can self organize into building blocks and hierarchies: An exploration based on visual systems
Özdüzenleme ile yapıtaşları ve hiyerarşiler oluşturabilen nöron modellenmesi: Görsel sistemler üzerine bir araştırma
- Tez No: 313597
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT PERİT ÇAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoloji, Nöroloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biology, Neurology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
Hücre-hücre ve hücre-çevre arasındaki etkileşimler, hücre davranışının belirleyicisi olan bazı yerel kurallarla konrol edilir. Bu kurallar ile, matematiksel ve berimsel olarak anlamlı bazı yapıtaşlarının ve hiyerarşilerin özdüzenlenmesini gözlemlemek mümkündür. Örneğin, görsel sistemde retinadaki ganglion hücrelerinin alıcı alanlarında gözlenen etkinleştirme baskılama davranışı Meksika şapkası (Mexican hat) dalgacığı (wavelet) veya Gausslar farkı ile modellenebilir. Bu etkinleştirme/baskılama davranışı daha alt seviyedeki farklı hücre tiplerinin bir arada uyum içinde çalışmaları sonucu ortaya çıkar. Ayrıca, benzer hiyerarşik özdüzenleme, görsel sistemdeki daha üst seviyelerde de gözlenir. Bu tez çalışması, görsel sistemi farklı yönlerden inceleyerek, özdüzenlemeyi sağlayan yerel kuralların altında yatan biyolojik ve matematiksel/berimsel prensipleri araştırmaktadır. Bu incelemeninsonunda, bu prensiplerden yararlanarak yazılan hibrid bir bilgisayar modeli kullanılarak, yerel kuralların hücre farklılaşması, mozaik retina, katmanlı yapı ve ağ topolojisine etkisi araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Cell-cell and cell-environment interactions are controlled by a set of local rules that dictate cell behavior. With such local rules, emergence of computationally meaningful building blocks and hierarchies can be observed. For example, at the cellular level organization in the visual system, receptive field of a retinal ganglion cell displays an activation inhibition behavior that can be modeled as Mexican Hat wavelet or Difference of Gaussians. This precise organization is the product of a harmonious collaboration of different cell types located at the lower levels in a hierarchical structure for each ganglion cell. Moreover, a similar hierarchical organization is observed at higher levels in the visual system. This thesis investigates the visual system from several perspectives in an effort to explore the biological/computational principles underlying these local rules. The investigation results in a hybrid computer model that can combine the advantages of evolutionary and developmental principles to explore the effects of local rules on cellular differentiation, retinal mosaics, layered structures and network topology.
Benzer Tezler
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Başlık çevirisi yok
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Kaotik yapay sinir ağlarının analizi ve sistem modelleme
Analysis of chaotic neural networks and system identification
NİDA KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER GÖKBULUT
- Ultra yüksek hızlı ve düşük enerjili yapay sinir hücre devresinin tasarımı ve gerçeklenmesi
Design and implementation of an ultra high speed and low energy artificial neuron
MUSTAFA ALTAY KARAMÜFTÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ BOZBEY
- Computational design and analysis of nanostructured materials for neuromorphic engineering
Neuromorfik mühendislik için nano yapılı malzemelerin hesaplamalı tasarımı ve analizi
AYKUT TURFANDA
Doktora
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ ÜNLÜ
- FPGA üzerinde HYSA ve HYSA'ya özel öğrenme algoritmalarının birlikte gerçeklenmesi
Implementation of CNN and CNN specific learning algorithms on FPGA
ERDEM KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN