Automated crowd behavior analysis for video surveillance applications
Video gözetleme uygulamaları için otomatik kalabalık davranışı analizi
- Tez No: 313887
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL, YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Gözetleme videolarını kullanarak otomatik olarak kalabalık davranışı analizi yapmak, tehlikeli kalabalıkların tespitini ve bir kalabalığın nereye gittiğinin tespitini sağladığından, toplum güvenliği açısından önemli bir konudur. Bilgisayarla görme tabanlı kalabalık analizi üç gruba ayrılabilir; kişi sayımı, kişi takibi ve kalabalık davranış analizi. Bu araştırmada, kalabalık davranış analizi konusu üzerine çalışılacaktır. Literatürde,kalabalık davranış analizi konusunda iki çeşit yaklaşım bulunmaktadır: birinci yaklaşım kalabalıktaki bireylerin davranışlarını analiz etme (obje tabanlı) ve bu bilgiyi kullanarak kalabalığın davranışı hakkında çıkarım yapma, ikinci yaklaşım ise kalabalığı bir bütün olarak analiz etme (bütüncül) olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, her iki yaklaşım da irdelenecek ve en uygun yaklaşım üzerine daha ileri araştırmalar yapılacaktır. Bu çalışmada, gerçek zamanlı kalabalık davranış anomalilerini tespit etmek için ölçekleme değişmez özellik dönüştürme(SIFT) yöntemi ve makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak bütüncül bir metod uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Automated analysis of a crowd behavior using surveillance videos is an important issue for public security, as it allows detection of dangerous crowds and where they are headed. Computer vision based crowd analysis algorithms can be divided into three groups; people counting, people tracking and crowd behavior analysis. In this thesis, the behavior understanding will be used for crowd behavior analysis. In the literature, there are two types of approaches for behavior understanding problem: analyzing behaviors of individuals in a crowd (object based) and using this knowledge to make deductions regarding the crowd behavior and analyzing the crowd as a whole (holistic based). In this work, a holistic approach is used to develop a real-time abnormality detection in crowds using scale invariant feature transform (SIFT) based features and unsupervised machine learning techniques.
Benzer Tezler
- Anomaly detection using sparse features and spatio-temporal hidden Markov model for pedestrian zone video surveillance
Seyrek öznitelikler ve uzay-zamansal gizli Markov modelleri kullanılarak yaya bölgelerinde video gözetleme için aykırılık tespiti
AYŞE ELVAN GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- Automatic determination of navigable areas, pedestrian detection, and augmentation of virtual agents in real crowd videos
Gerçek kalabalık videolarında gezilebilir alanların belirlenmesi, yayaların tespiti ve sanal bireyler eklenmesi
YALIM DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- An information theoretical approach to crowd simulation
Kalabalık simülasyonları için bilişım kuramı tabanlı yaklaşımlar
ÇAĞATAY TURKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SELİM BALCISOY
- Human crowd simulation as an evaluation tool for generative temporary site organization
Üretken alan organizasyonları için bir değerlendirme aracı olarak insan topluluğu simülasyonu
MÜGE KRUŞA
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZU SORGUÇ
- Modeling and populating virtual cities: Automatic production of building models and emergency crowd simulation
Sanal şehir modelleme ve nüfuslandırma: Otomatik bina modeli üretimi ve acil durumlar icin kalabalık simülasyonu
OĞUZCAN OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY