Geri Dön

Agent-based computational economics and exchange rate modeling: A Turkish case

Ajan tabanlı hesaplanabilir ekonomi ve döviz kurunun modellenmesi: Türkiye örneği

  1. Tez No: 314881
  2. Yazar: EMRAH KELEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN EREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Rasyonellik ve homojenlik varsayımları ile iktisadi ajanlar arasındaki etkileşimi göz ardı eden temsili ajan yaklaşımı dinamik stokastik genel denge modellerine dayanan yerleşik iktisada duyulan güvenin azalmasına yol açmıştır. 1990'ların sonlarından itibaren ajan tabalı hesaplanabilirlik yaklaşımı finansal ekonomi, endüstriyel organizasyon, makroiktisat, politik iktisat ve ekonomik şebeke formasyonu başta olmak üzere sosyal bilimlerde popüler olmaya başlamıştır. Son olarak 2008 küresel finansal kriz yerleşik iktisadın daha yüksek sesle tartışılmasına ve ajan-tabanlı yaklaşımının daha çok benimsenmesine neden olmuştur. Bu yeni yaklaşım araştırmacılara pasif haldeki fiziksel varlıklardan inanışları ve davranış kuralları olan aktif karar alıcılara kadar çeşitli ajanların bulunduğu suni bir dünya kurmalarına imkan vermektedir. Bu suni dünyada ajanların birbirleriyle yada çevreleriyle etkileşimi onların adaptif (öğrenen) olmasına ve kompleks adaptif bir sistem meydana getirmelerine izin vermektedir. Aşağıdan yukarıya yaklaşımı ile ajan tabanlı modeller görece daha az yetersiziliklerine rağmen birçok avantaja sahiptir. Ajan tabanlı modellerin kullanıldığı bir diğer alan olan döviz kuru piyasasında heterojenlik iki farklı tahmin kuralı ile sağlanmmaktadır: fundamentalist ve chartist. Bu çalışmada da döviz kuru modelinin temel dinamikleri açıklanmaya çalışılmış, ajan-tabanlı ekonominin temel unsurları yürütülen simülasyonlar yardımıyla gösterilmeye çalışılmıştır. Son olarak da simulasyon çıktıları Türkiye döviz kuru piyasası ile karşılaştırılarak Türkiye'deki ajanların davranışları yorumlanmıştır

Özet (Çeviri)

Mainstream economics based on dynamic stochastic equilibrium models has suffered from rigorous assumptions of rationality and homogeneity, and framework of representative agent ruling out interactions between agents. Starting from late 1990s, agent-based computational approach has become increasingly popular in social sciences, especially in financial economics, industrial organization, macroeconomics, political economy, and economic network formation. Finally, 2008 global financial crisis has caused mainstream to be argued and welcome agent-based approach loudly. This new premising approach enable researchers to construct artificial worlds where agents ranging from passive world features to active decision makers who have states and rules of behavior. In this artificial world openness to the interactions which occur between two agents or between an agent and its physical environment lead agents be adaptive (learning) and create a complex adaptive system. Having bottom-up approach, agent-based models (ABMs) offer many advantages for agent-based computational economics (ACE) researchers while it has some insufficiencies. One of field that gets benefit from ABMs is the exchange rate market. In this market heterogeneity is provided by two different forecasting rules: fundamentalists and chartists. In my study, I try to explain the main dynamics of the model and explain the agent-based approach with the help of the simulations performed. I finally compare the simulation outcomes with Turkish exchange rate market and interpret behavior of agents in Turkey.

Benzer Tezler

  1. How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  2. Kompleksite ve ajan bazlı kompütasyonel iktisat

    Complexity and agent based computational economics

    DİLHAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN EREN

  3. Geçiş maliyetleri ve ağ etkileri: Ajan temelli hesaplamalı iktisat yaklaşımı

    Switching costs and network effects: An agent based computational economics approach

    HAKKI KUTAY ÇİLİNGİROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN EREN

  4. Toplumsal davranışın etmen temelli modellemesi: Organ bağışı örneği

    Agent based modeling of social behaviour: The case of organ donation

    ZAFER EREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER ERHAN BOZDAĞ

  5. Türkiye linyit kömürleri için yer altında kömür gazlaştırmasının deneysel ve sayısal olarak incelenmesi

    Experimental and numerical investigation of underground coal gasification for Turkish lignite

    OĞUZ BÜYÜKŞİRİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT GÜR