Parçacık sürü optimizasyon algoritmasi ile çok ölçütlü performans değerlendirme modelinin oluşturulmasi
Creating multi criteria performance evaluation model with using particle swarm optimization
- Tez No: 315124
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET FEVZİ BABA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Teknik Eğitim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Yapılan çalışmada, üst sezgisel yaklaşımlardan olan Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO )tekniğinin bulanık mantık performans değerlendirme sistemi içerisinde kullanılması incelenmiş olup, bu yöntemle öğrencilerin derslerdeki sunumunu değerlendiren bir uzman sistem tasarlanmıştır.Değerlendiricilerin daha önceden yapmış olduğu değerlendirme işlemleri referans alınarak, ana ve alt kriter ağırlıkları PSO algoritması ile bulunmuş böylece değerlendirme modeli oluşturulmuştur.Bu işlemler gerçekleştirilirken öncelikle öğrencilerin sunum sırasında değerlendirme için gerekli olan ana ve alt kriterler belirlenmiştir. Belirlenen bu 24 adet kriter ile, değerlendiricilerden öğrencilere her kriter için sözel olarak ifade edilecek puanlar ve sonuç olarak genel sayısal bir puan verilmesi istenmiştir.Elde edilen bu değerler, PSO algoritması içerisinde bulanık mantık yaklaşımıyla oluşturulmuş model ile 24 adet kritere ait kriter ağırlıkları bulunmuştur.Hazırlanan model ile ister tek bir değerlendirici, istendiğinde birden fazla değerlendiricinin, öğrencilerin sunum performansının değerlendirilmesine yönelik ortak bir modeli ortaya çıkarılmıştır.Bu işlemlerin gerçekleştirilmesi için hazırlanan yazılım ile değerlendiricilerin modellerinin çıkarılmasının yanı sıra hazırlanan modeller ile sunum değerlendirilmesi de yapılabilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, Particle Swarm Optimization technique which is one of the metaheuristic approaches, is analyzed in a fuzzy logic performance evaluation system and an expert system is designed to assess students? presentations with this method.Main and sub criterias are founded with PSO algorithm that referenced from assessment processes which is made by evaluators priorly and then determination of assessment model is done.During the practice of this processes, firstly main and sub criterias are determined to assess students? presentation. With that 24 criterias, points in linguistic expressions for every criteria and a general numeric point for students is asked from evaluators.These obtained values, were tried with a model that generated with fuzzy logic approach in PSO algorithm and criteria weights of these 24 criterias were found.With prepared model either multiple or only one evaluators? common model for evaluating performance of students? presentations is revealed.By software that prepared to determine, evaluators model and evaluating presentations can be presented by this processes.
Benzer Tezler
- Dar gözenekli kanalların akustik ve akış davranışlarının optimizasyonu - dizel partikül filtresine uygulanması
Optimization of acoustic and flow behavior of narrow porous channels - applied to the diesel particulate filter
SİNEM ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK EROL
- Inverse optimal control for nonlinear systems
Doğrusal olmayan sistemler için ters optimal kontrol
MOAYED ALMOBAIED
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM EKSİN
PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA
- Renkli görüntülerin çok katmanlı eşiklerle ayrıştırılması
Segmentation of color images with multilevel thresholds
TAYMAZ FARSHI RAHKAR
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP DEMİRCİ
- Elektrostatik tabanlı çok tepeli parçacık sürü optimizasyon algoritması ile çoklu daire algılama
Electrostatic based multimodel partical swarm optimization algorithms for multi circle detection
SOMAIYEH REZAI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN ÇETİN
- Ayrık optimizasyon problemlerinin çözümünde göçmen kuşlar optimizasyon (MBO) algoritmasının iyileştirilmesi
Improvement of migrating birds optimization (MBO) algorithm in solution of discrete optimization problems
VAHİT TONGUR
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÜLKER