Doğrusal olmayan poisson regresyon
Nonlinear poisson regression
- Tez No: 315890
- Danışmanlar: PROF. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan regresyon, Maksimum olabilirlik yöntemi, Poisson regresyon analizi, Regresyon modelleri, Nonlinear regression, Maximum likelihood method, Poisson regression analysis, Regression models
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, sayıma dayalı elde edilen veriler için kullanılan Poisson Regresyon, Poisson Regresyona ait uyum iyiliği testleri, artıklar, katsayıların anlamlılık testleri ayrıca Poisson dağılımına yaklaşım testi ve Poisson Regresyonun bazı özel durumları için kullanılan ?Özel Poisson Regresyon Modelleri? olan Negatif Binom Regresyon, Birleşik Poisson Regresyon, Genelleştirilmiş ve Kısıtlanarak Genelleştirilmiş Poisson Regresyon ve Yinelenmiş verilerde Poisson Regresyon ile birlikte Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi incelenmiştir. Ayrıca Poisson Regresyon ve Doğrusal olmayan Poisson Regresyona ait tahmin ediciler tanıtılmış ve uygulama olarak doğrusal olmayan bir model kullanılarak Poisson regresyona uyarlanmıştır. Elde edilen doğrusal olmayan regresyon modelinin en küçük kareler ve maksimum olabilirlik tahmin edicileri kullanılarak farklı gözlem sayılarında elde edilen değerler karşılaştırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, Poisson Regression used for count data, goodness-of-fit tests, residuals and coefficients significance tests belonging to Poisson Regression and also approximation test to Poisson Distribution, ?Special Poisson Regression Models? such as negative binomial regression, compound Poisson regression, generalized Poisson Regression, restricted generalized Poisson Regression and also Poisson Regression in repeated measurements data designs with Nonlinear Regression Analysis are investigated. Besides of these items, estimators belonging to Poisson Regression and Nonlinear Poisson Regression are introduced and also these are adapted to Poisson Regression by using a nonlinear regression model in application. Ordinary Least Squares (OLS) and Maximum Likelihood (ML) Estimators of nonlinear regression model are compared in the condition of taking different number of observations.
Benzer Tezler
- A Compound poisson nonlinear regression model (CPNLR) in the estimation of computer software reliability index
Bilgisayar yazılım güvenirliği endeksinin kestiriminde bileşik Poisson doğrusal olmayan regresyon modeli
ÜNAL CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞAHİNOĞLU
- Doğrusal olmayan regresyonda bağımlı değişkendeki farklı sıfır gözlem oranlarına göre uyum ölçütleri kullanılarak uygun modelin belirlenmesi
Determining the appropriate model by using fit criteria according to different zero value ratios in the dependent variable for nonlinear regression
ŞERİFE ÇARDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Nonidentical parallel machine scheduling with time-dependent deterioration of jobs
İşlerin zamana bağlı bozulduğu durumlar için özdeş olmayan paralel makinelerde çizelgeleme
MÜCAHİT KAAN KALELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA MELİS TEKSAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Poisson regresyon modeli ve Türkiye`deki boşanma istatistiklerine uygulanması
Poisson regression model and an application to divorce statistics in Turkey
HANDE YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN
- Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi
Investigations of reasons for district disasters
HAKAN DEMİRELLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikFırat Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR