Doğrusal olmayan poisson regresyon
Nonlinear poisson regression
- Tez No: 315890
- Danışmanlar: PROF. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bu çalışmada, sayıma dayalı elde edilen veriler için kullanılan Poisson Regresyon, Poisson Regresyona ait uyum iyiliği testleri, artıklar, katsayıların anlamlılık testleri ayrıca Poisson dağılımına yaklaşım testi ve Poisson Regresyonun bazı özel durumları için kullanılan ?Özel Poisson Regresyon Modelleri? olan Negatif Binom Regresyon, Birleşik Poisson Regresyon, Genelleştirilmiş ve Kısıtlanarak Genelleştirilmiş Poisson Regresyon ve Yinelenmiş verilerde Poisson Regresyon ile birlikte Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi incelenmiştir. Ayrıca Poisson Regresyon ve Doğrusal olmayan Poisson Regresyona ait tahmin ediciler tanıtılmış ve uygulama olarak doğrusal olmayan bir model kullanılarak Poisson regresyona uyarlanmıştır. Elde edilen doğrusal olmayan regresyon modelinin en küçük kareler ve maksimum olabilirlik tahmin edicileri kullanılarak farklı gözlem sayılarında elde edilen değerler karşılaştırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, Poisson Regression used for count data, goodness-of-fit tests, residuals and coefficients significance tests belonging to Poisson Regression and also approximation test to Poisson Distribution, ?Special Poisson Regression Models? such as negative binomial regression, compound Poisson regression, generalized Poisson Regression, restricted generalized Poisson Regression and also Poisson Regression in repeated measurements data designs with Nonlinear Regression Analysis are investigated. Besides of these items, estimators belonging to Poisson Regression and Nonlinear Poisson Regression are introduced and also these are adapted to Poisson Regression by using a nonlinear regression model in application. Ordinary Least Squares (OLS) and Maximum Likelihood (ML) Estimators of nonlinear regression model are compared in the condition of taking different number of observations.
Benzer Tezler
- Doğrusal olmayan regresyonda bağımlı değişkendeki farklı sıfır gözlem oranlarına göre uyum ölçütleri kullanılarak uygun modelin belirlenmesi
Determining the appropriate model by using fit criteria according to different zero value ratios in the dependent variable for nonlinear regression
ŞERİFE ÇARDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Lojistik regresyon analizi ile sigara içme alışkanlığının belirlenmesi: R'de uygulama
Determination smoking habits by logistic regression analysis: R application
DUYGU GÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikİnönü ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RABİA ECE OMAY
- Determination appropriate non-linear regression methods to modeling of dependent variable based on count data in the small data set
Sayıma dayalı olarak elde edilen küçük veri kümelerinde bağımlı değişkenin modellenmesinde uygun doğrusal olmayan regresyon modelinin belirlenmesi
GAMZE SOYCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İstatistikYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi
Investigations of reasons for district disasters
HAKAN DEMİRELLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikFırat Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR
- Poisson regresyon modeli ve Türkiye'deki boşanma istatistiklerine uygulanması
Poisson regression model and an application to divorce statistics in Turkey
HANDE YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN