Geri Dön

Poisson regresyon modeli ve Türkiye'deki boşanma istatistiklerine uygulanması

Poisson regression model and an application to divorce statistics in Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 198959
  2. Yazar: HANDE YEŞİLYURT
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Poisson Regresyon, Boşanma, Doğrusal Regresyon, Doğrusal OlmayanRegresyon, Negatif Binom Regresyonxii, Poisson Regression, Divorce, Linear Regression, Nonlinear regression, NegativeBinomial Regressionxiii
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 157

Özet

ÖZETÇalışma içerisinde, 1989 ile 1998 yılları arasında Türkiye'deki boşanma sayısı verileriyleilgili bir Poisson regresyon uygulaması yapmak amaçlanmıştır. lk olarak regresyon analiziyleilgili bilgi verilmiştir. Regresyon, doğrusal regresyon ve doğrusal olmayan regresyon şeklindeikiye ayrılmaktadır. Poisson regresyon bir doğrusal olmayan regresyon şeklidir. Bağımlıdeğişken oluş sayısı (count) ile belirtilen bir veri olduğunda, Poisson regresyon analizikullanılmaktadır. Bugüne kadar yapılan çalışmalarda, Poisson dağılımı için ortalama vevaryansın eşit olması varsayımı altında Poisson regresyon modeli incelenmiştir. Ancak,uygulamada genellikle aşırı yayılım yani varyansın ortalamadan büyük olması haliylekarşılaşılmaktadır. Aşırı yayılım olan durumlarda ise iki yol izlenmektedir. Bunlardanbirincisi bir tartı parametresi tahmin ederek, bununla test istatistikleri ve kalıntılarındüzeltilmesidir. kincisi ise negatif binom regresyon uygulamaktır.Poisson regresyon modeline ilişkin parametre tahminleri, iteratif olarak yenidenağırlıklandırılmış en küçük kareler ve maksimum olabilirlik yöntemi kullanılarakyapılmaktadır. Veriyi en iyi açıklayan yapıyı bulabilmek için uyum ölçüleri ve kalıntılarincelenmektedir. Genellikle sapma (deviance) değeri en küçük olan model, veriyi en iyiaçıklayan model olarak tercih edilmektedir.Boşanma verileri üzerinde yapılan uygulamada parametre tahminleri, uyum ölçüleri vekalıntıların hesaplanmasında S-PLUS 2000 programı kullanılmıştır. Uygulama bölümündeboşanma verileri Poisson regresyon ile modellenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTThe aim of this study is to apply Poisson regression models to the data of divorce statistics inTurkey between the years of 1989 and 1998. Firstly, the basic theory underlying regressionanalysis has been given. Basically there are two types of regression models: Linear modelsand nonlinear models. Poisson regression can be accepted as a specific type of nonlinearregression model. Poisson regression analysis is a regression technique available for modelingdependent variables that describe count data. For Poisson distribution, the mean and thevariance are equal. However, usually in this kind of applications the problem ofoverdispersion is faced, namely, the variance is larger than the mean. When overdispersionoccurs, there are two strategies to overcome this problem: The first way is to estimate a scaleparameter, and with the scale parameter adjusting the test statistics and residuals. The secondway is to refer to negative binomial regression models.The parameter estimators related to Poisson regression model are calculated by iterativelyreweighted least squares and the maximum likelihood methods. To find out the best statisticalmodel that fits data well, goodness of fit measures and residuals analysis techniques areemployed. In Poisson regression models, typically, the model with the least deviance is thecandidate to be chosen as the best model.S-PLUS 2000 programme is used while calculating residuals, goodness of fit measures andparameter estimations for the application of divorce data. In the part of application, divorcedata are tried to be modeled by the Poisson regression.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    526601

    Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi

    Investigations of reasons for district disasters

    HAKAN DEMİRELLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR

  2. Tez No

    430905

    Poisson regresyon ve bir uygulama

    Poisson regression and an application

    GİZEM AÇIKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER

  3. Tez No

    732758

    Poısson regresyon analizi ve Türkiye'deki evlilik istatistiklerine uygulanması

    Poisson regression analysis and application to marriage statistics in Turkey

    OZAN ALTUNBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR

  4. Tez No

    521271

    Sayma verisi için regresyon modelleri ve bir uygulama

    Count data regression models and an application

    GÖZDE NUR DİNARCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÇETİN

  5. Tez No

    24133

    Poisson regresyon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ve uygulaması

    The Use of log-linear models in the poisson regression analysis and an application

    İLKNUR ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ

Geri Dön