Geri Dön

Artımlı mekân-zamansal kümeleme algoritmasının geliştirilmesi

Developing incremental spatio-temporal clustering algorithm

  1. Tez No: 317813
  2. Yazar: ISMAEL SHAKİR SHUKUR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METE ÇELIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Mekân-Zamansal Kümeleme, Artımlı ST-DBSCAN, Gerçek-Zamanlı Veri Analizi, Data Mining, Spatio-Temporal Clustering, Incremental ST-DBSCAN, Real-Time Data Analysis
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

ARTIMLI MEKÂN-ZAMANSALKÜMELEME ALGORİTMASININ GELİŞTİRİLMESİIsmael Shakir SHUKURErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüYüksek Lisans Tezi, Temmuz 2012Danışman: Yrd. Doç. Dr. Mete ÇELİKÖZETVeri madenciliğinde kullanılan mekân-zamansal kümeleme algoritmalarından birisi olan ST-DBSCAN, yoğunluk-tabanlı kümeleme algoritmasıdır. ST-DBSCAN algoritması her ne kadar statik veri kümelerinde verimli gözükse de, gerçek-zamanlı dinamik veri kümelerinin analizi için yetersiz kalmaktadır.Bu çalışmada gerçek-zamanlı veri kümelerinin artımlı olarak analizi için bir algoritma önerilmiştir. Önerilen, Artımlı ST-DBSCAN, algoritmasının performansı klasik ST-DBSCAN algoritmasının performansı ile gerçek veriler kullanılarak karşılaştırılmıştır.Yapılan deneyler sonucunda geliştirilen algoritmanın dinamik verilerin analizinde büyük başarı sağladığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

DEVELOPING INCREMENTALSPATIO-TEMPORAL CLUSTERING ALGORITHMIsmael Shakir SHUKURErciyes University, Graduate School of Natural and Applied SciencesM.Sc. Thesis, July 2012Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mete CELIKABSTRACTST-SDBSCAN is one of the density based spatio-temporal clustering algorithms that used in data mining. Although ST-DBSCAN clustering algorithm may seem efficient in static data sets, it is inefficient for analyzing real-time dynamic data sets.In this study, an incremental clustering algorithm is developed to analyze real-time data sets. The performance of proposed incremental ST-DBSCAN algorithm is compared with the performance of classic ST-DBSCAN algorithm.According to the results of experiments, the proposed algorithm outperforms classic ST-DBSCAN for analyzing dynamic data sets.

Benzer Tezler

  1. Artımlı karışık-sürü mekân-zamansal eş-oluşum örüntü madenciliği

    Incremental mixed-drove spatio-temporal co-occurrence pattern mining

    RAMAZAN TERZİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK

  2. Klimatolojik serilerden Türkiye ikliminde trend analizi

    Başlık çevirisi yok

    HÜSEYİN TOROS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. MİKDAT KADIOĞLU

  3. Türkiye'nin kuzey-batı bölgesindeki yüzeydeformasyonlarının yüksek çözünürlüklü insar verileriyardımı ile gözlenmesi: Asismik slip ve çöküntü olguları

    Monitoring of surface deformation in northwest turkey from high resolution insar : Focus on tectonic aseismic slip and subsidence

    GÖKHAN ASLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR

  4. Durusu kumul ağaçlandırmasında ağaç kütlesinde depolanan karbon miktarının farklı modeller ile tahmini

    Estimation of tree carbon stocks with different models in durusu coastal sand dune plantations

    SERVET PEHLİVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞANAY TOLUNAY

  5. Van Gölü civarının (Doğu Anadolu) tektonik gelişiminin ve deformasyonunun paleomanyetik çalışmalar ile incelenmesi

    Investigation of the tectonic evolution and deformation around the Lake Van (Eastern Anatolia) using palaeomagnetic studies

    SERCAN KAYIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGAY İŞSEVEN