Afet yönetiminin etkin müdahale yönünden bayes ağları ile modellenmesi ve değerlendirilmesi
Modelling and evaluation of disaster management with efficient response viewpoint using bayesian networks
- Tez No: 317979
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 174
Özet
Hazırlık ve zarar azaltma çalışmalarını içeren afet yönetimi doğal afetlerin yıkıcı etkisini azaltmak için önemlidir. Günümüzdeki teknolojik ilerlemeye rağmen deprem gibi afetleri önlemek mümkün değildir. Belirti göstermemelerinden dolayı bu tür olayların zamanını bilmek oldukça zordur. Bu durumda yapılacak en iyi şey afetin yıkıcı etkilerine karşı zarar azaltma çalışmaları yapmak, engellenemeyen zararlar için hazırlık yapmak ve bir afeti öncesinde ve sonrasında iyi yönetebilmektir.Bu çalışmada, olası zararlar üzerinde en yüksek etkiye sahip hazırlık ve zarar azaltma faaliyetlerini tespit etmek için bir model önerilmiştir. Çalışmada, problemin ve sonuçlarının belirsizliğinden dolayı bu tür problemlerde oldukça avantajlı olan Bayes ağları kullanılmıştır. Bayes ağlarının en önemli avantajlarından biride uzman görüşlerinin etkin bir şekilde elde edilmesidir. Gerekli bilgiler ve veriler uzman görüşlerine dayanılarak sağlanmıştır. Ayrıca farklı bilgiler altında alınan önlemlerin etkisi senaryo analizi kullanılarak ölçülmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
It is significantly important to prepare, mitigate and manage the natural disasters to prevent destructive effects including the loss of livehood and property. Despite current technological advances, it is not possible to prevent these disasters such as earthquakes. Due to unknown symptoms, timing of these events is hardly known. Therefore only option is left to mitigate the devastating effects of the disaster is to be ready, prepare in advance and manage it well before and after the tragedy.In this study, we propose a model for preparation phase to understand the measures that have the highest impacts on alleviation of corresponding damage. We employ Bayesian Network due to the nature of uncertainty of events and the causes of the results. Bayesian Network facilitates elicit information from experts in an efficient manner. The required information and data are obtained using expert opinions. The impacts of measures under different information settings are also analyzed using scenario analysis.
Benzer Tezler
- Afet lojistiği kapsamında Bayrampaşa ilçesi analizi
Humanitarian disaster logistics, an analysis of Bayrampasa district
NURİ GENÇAY GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA KUNDAK
- Disaster management from a social vulnerability perspective: Mapping the risks for the city of Istanbul
Sosyal kırılganlık perspektifinden afet yönetimi:İstanbul kenti için risklerin haritalanması
NUR BERFU AKKAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜZİN BAYCAN
- Doğal afetlerde kriz yönetimi
Başlık çevirisi yok
ÖZKAN LEBLEBİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Kamu YönetimiGazi ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYÜP İSBİR
- Türkiye afet bilgi sistemi için birlikte çalışabilirlik esaslarının geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of interoperability principles for disaster information system of Turkey
ELİF DEMİR ÖZBEK
Doktora
Türkçe
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Afet yönetimine yönelik açık veri modeli ve konumsal analiz araçlarının geliştirilmesi: Heyelan ve sel örneği
Developing open geo-data model and analysis tools for disaster management: Landslide and flood case
M. SELİM BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU