Geri Dön

Video görüntülerinde çoklu çerçeve özelliklerine dayalı olarak süper çözünürlüklü görüntü oluşturma

Super resolution image construction in video images based on multiframe characteristics

  1. Tez No: 318226
  2. Yazar: KAMİL ÇETİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİKRET ARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü oluşturma, Görüntünün yeniden oluşumu, Hareket, Image formation, Image reconstruction, Motion
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Birden daha fazla düşük çözünürlüklü görüntü kullanılarak yüksek çözünürlüklü görüntü elde etme işlemi süper çözünürlük (super-resolution) olarak adlandırılır. Süper çözünürlük yönteminde ilk önce, aynı bölgenin artarda alınmış görüntüleri hareket dengeleme yöntemleri kullanılarak referans görüntüye göre hareket dengelemesi yapılır, ardından dengelenen bu görüntüler birleştirilerek süper çözünürlüklü görüntüler oluşturulur.Süper çözünürlüklü görüntü oluşturmanın ilk ve en önemli aşaması hareket dengeleme safhasıdır. Bu tez çalışmasında, video görüntülerinden alınan çok sayıda çerçeve ile süper çözünürlüklü görüntü oluşturulması amaçlanmış ve hareket dengelemenin, çoklu çerçevelerle süper çözünürlüklü görüntü oluşturmadaki başarıma etkisi incelenmiştir. Literatürde, süper çözünürlüklü görüntü oluşturmanın hareket dengeleme safhasında kullanılan 4 farklı hareket dengeleme yöntemi ile tez çalışması kapsamında kullanılması önerilen öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yönteminin başarımları kıyas edilmiştir.Çok sayıda video üzerinde deneysel çalışma gerçekleştirilmiş ve elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin orijinal yüksek çözünürlüklü görüntülerle PSNR kıyasları yapılmıştır. Öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yöntemi kullanılarak elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin, literatürde mevcut diğer 4 farklı hareket dengeleme yöntemi kullanılarak oluşturulan süper çözünürlüklü görüntülerden daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Ayrıca, süper çözünürlüklü görüntü oluşturmak için kullanılan çerçeve sayısı arttırıldığında, öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yoluyla elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin kalitesi değişmezken, diğer 4 yöntem ile elde edilen görüntüler gözle görülür şekilde bozulmuştur.

Özet (Çeviri)

Constructing high resolution image, using multiple low resolution images is called super-resolution (SR). In super-resolution method firstly motion compensation is done for low resolution images which are taken from same region, after that super-resolution image is constructed using these images.Motion compensation is the first and most important part of SR image construction. In this thesis, it is intended to construct a super-resolution image from multiple video images and effects of motion compensation on success of super-resolution image construction from multiple video images is analyzed. Performance of block matching based motion compensation method, which is suggested in this thesis, is compared with performances of 4 different motion compensation techniques available in the literature for super-resolution.Experimental works are done with many different type videos and PSNR values of constructed SR images are compared. Results of SR images with using block matching based motion compensation method are better than the other 4 methods values. Furthermore, when frame numbers increase, image quality of the other 4 medhods decrease but image quality of block matching based motion compensation method remains the same.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  2. Estimation and restoration for heat haze effects in image and video processing

    Görüntü ve video işlemede ısı dalgalanması etkilerinin tahmini ve restorasyonu

    ÖZLEM ALPERGÜN TANAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  3. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  4. Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması

    Theories of colour vision and their application to television

    MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN

  5. Tarihsel gelişimi bakımından TRT'nin yönetim şekli ve hukuk düzeni

    Başlık çevirisi yok

    KAMİL ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Radyo-Televizyonİstanbul Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL CİHAN