Video görüntülerinde çoklu çerçeve özelliklerine dayalı olarak süper çözünürlüklü görüntü oluşturma
Super resolution image construction in video images based on multiframe characteristics
- Tez No: 318226
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİKRET ARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Birden daha fazla düşük çözünürlüklü görüntü kullanılarak yüksek çözünürlüklü görüntü elde etme işlemi süper çözünürlük (super-resolution) olarak adlandırılır. Süper çözünürlük yönteminde ilk önce, aynı bölgenin artarda alınmış görüntüleri hareket dengeleme yöntemleri kullanılarak referans görüntüye göre hareket dengelemesi yapılır, ardından dengelenen bu görüntüler birleştirilerek süper çözünürlüklü görüntüler oluşturulur.Süper çözünürlüklü görüntü oluşturmanın ilk ve en önemli aşaması hareket dengeleme safhasıdır. Bu tez çalışmasında, video görüntülerinden alınan çok sayıda çerçeve ile süper çözünürlüklü görüntü oluşturulması amaçlanmış ve hareket dengelemenin, çoklu çerçevelerle süper çözünürlüklü görüntü oluşturmadaki başarıma etkisi incelenmiştir. Literatürde, süper çözünürlüklü görüntü oluşturmanın hareket dengeleme safhasında kullanılan 4 farklı hareket dengeleme yöntemi ile tez çalışması kapsamında kullanılması önerilen öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yönteminin başarımları kıyas edilmiştir.Çok sayıda video üzerinde deneysel çalışma gerçekleştirilmiş ve elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin orijinal yüksek çözünürlüklü görüntülerle PSNR kıyasları yapılmıştır. Öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yöntemi kullanılarak elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin, literatürde mevcut diğer 4 farklı hareket dengeleme yöntemi kullanılarak oluşturulan süper çözünürlüklü görüntülerden daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Ayrıca, süper çözünürlüklü görüntü oluşturmak için kullanılan çerçeve sayısı arttırıldığında, öbek eşlemeye dayalı hareket dengeleme yoluyla elde edilen süper çözünürlüklü görüntülerin kalitesi değişmezken, diğer 4 yöntem ile elde edilen görüntüler gözle görülür şekilde bozulmuştur.
Özet (Çeviri)
Constructing high resolution image, using multiple low resolution images is called super-resolution (SR). In super-resolution method firstly motion compensation is done for low resolution images which are taken from same region, after that super-resolution image is constructed using these images.Motion compensation is the first and most important part of SR image construction. In this thesis, it is intended to construct a super-resolution image from multiple video images and effects of motion compensation on success of super-resolution image construction from multiple video images is analyzed. Performance of block matching based motion compensation method, which is suggested in this thesis, is compared with performances of 4 different motion compensation techniques available in the literature for super-resolution.Experimental works are done with many different type videos and PSNR values of constructed SR images are compared. Results of SR images with using block matching based motion compensation method are better than the other 4 methods values. Furthermore, when frame numbers increase, image quality of the other 4 medhods decrease but image quality of block matching based motion compensation method remains the same.
Benzer Tezler
- Estimation and restoration for heat haze effects in image and video processing
Görüntü ve video işlemede ısı dalgalanması etkilerinin tahmini ve restorasyonu
ÖZLEM ALPERGÜN TANAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Video analysis based fish detecton and tail beat frequency estimation in fishways
Video analizi ile balık geçitlerinde balık tanıma ve kuyruk sallama frekansı tahmini
YASİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
PROF. DR. SERHAT KÜÇÜKALİ
- Distortion detection and restoration pipeline for phase contrast microscopy time-series-images
Faz kontrast microskopi zaman serisi goruntulerinde bozulma tespiti ve yeniden yapılandırma algoritması
MAHMUT UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Demokrasi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM ÜNAY
PROF. DR. Uğur TÖREYİN
- Videolardaki hareketli nesnelerin takibi
Tracking of moving objects in videos
UĞUR ÖZYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET SERBES
- Compression of geometry videos by 3D-SPECK wavelet coder
Geometri videolarının 3D-SPECK wavelet kodlayıcı ile kodlanması
CANAN GÜLBAK BAHÇE
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT