Geri Dön

Yüz tanıma işlemi ile personel takibi yapan bir yazılımın geliştirilmesi ve uygulaması

Development and implementation a software for staff tracking based on face recognation

  1. Tez No: 318291
  2. Yazar: SEMİH GENÇAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN TARIMER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma ve Bulma, Öz yüz, Yazılım Geliştirme, C++, Face Detection and Discovery, Eigenface, Software Development, C++
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde gerçek zamandaki hareketli görüntülerden anlamsal bilgi çıkartacak yüz bulma ve yüz tanımlama algoritması ile yazılımı geliştirilmiştir. Yüzün görüntüsünü tanıma amacı ile temel bileşen analizi tabanlı özyüz algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmaya dayalı bir C++ araç kutusu yazılımı oluşturulmuştur. Böylece gerçek zamanlı video görüntülerden yüz resimleri elde edilmiş; oluşturulan veri tabanı içerisinde yüz tanıma algoritmaları kıyaslamaları ile tanımlanan kişinin bilgilerine ulaşılmıştır. Yüz biometrik belirleyicisi akıllı bir ortam içinde oluşturulmuş; video görüntüleri gerçek zamanlı kullanılarak bir personel yüz tanıma yazılımı meydana getirilmiştir. Elde edilen yazılımın gerçek zamanlı uygulaması gönüllü elli kişi ile yapılarak gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a face detection and face identification algorithm and software which bring semantic information from real time moving videos have been developed. Eigenfaces image of the face recognition algorithm based on principal component analysis has been used for this purpose. Based on this algorithm, a C++ toolbox software has been created by C++ programming language. Hence, the facial images from real-time video images have been obtained; it has been reached to whom defined by face recognation algorithms within the created database. The facial biometric identifier was formed in a smart media and a staff facial recognition software has been obtained using real-time video images. The real time application for the created software has been realized amongst at least fifty volunteers.

Benzer Tezler

  1. Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü teknolojileriyle eşgal tespit ve tanıma sistemi algoritmaları geliştirilmesi

    Development of detection and recognition system algorithms with image processing and computerized vision technologies

    SEZAYİ YEŞİLBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  2. La proposition D'Un modéle de direction et de l'organisation pour le secteur de sous industrie de l'automobile Turque

    Türk otomotiv yan sanayi için yönetim ve organizasyon modeli önerisi

    SERKAN ANDI

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  3. Acil yardım ve tedavi hastanelerinin idari mali ve teknik yönden planlaması

    Başlık çevirisi yok

    SERVET OKUYUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    HastanelerGazi Üniversitesi

    Kazalarda Acil Yardım ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN

  4. La Technique de persuasion dans I'Emile de Jean-Jacques Rousseau

    Başlık çevirisi yok

    DURAN NEMUTLU

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    1985

    Fransız Dili ve EdebiyatıCumhuriyet Üniversitesi

    Fransız Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET YALÇIN