Geri Dön

Yüz tanıma işlemi ile personel takibi yapan bir yazılımın geliştirilmesi ve uygulaması

Development and implementation a software for staff tracking based on face recognation

  1. Tez No: 318291
  2. Yazar: SEMİH GENÇAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN TARIMER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma ve Bulma, Öz yüz, Yazılım Geliştirme, C++, Face Detection and Discovery, Eigenface, Software Development, C++
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Bu tezde gerçek zamandaki hareketli görüntülerden anlamsal bilgi çıkartacak yüz bulma ve yüz tanımlama algoritması ile yazılımı geliştirilmiştir. Yüzün görüntüsünü tanıma amacı ile temel bileşen analizi tabanlı özyüz algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmaya dayalı bir C++ araç kutusu yazılımı oluşturulmuştur. Böylece gerçek zamanlı video görüntülerden yüz resimleri elde edilmiş; oluşturulan veri tabanı içerisinde yüz tanıma algoritmaları kıyaslamaları ile tanımlanan kişinin bilgilerine ulaşılmıştır. Yüz biometrik belirleyicisi akıllı bir ortam içinde oluşturulmuş; video görüntüleri gerçek zamanlı kullanılarak bir personel yüz tanıma yazılımı meydana getirilmiştir. Elde edilen yazılımın gerçek zamanlı uygulaması gönüllü elli kişi ile yapılarak gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a face detection and face identification algorithm and software which bring semantic information from real time moving videos have been developed. Eigenfaces image of the face recognition algorithm based on principal component analysis has been used for this purpose. Based on this algorithm, a C++ toolbox software has been created by C++ programming language. Hence, the facial images from real-time video images have been obtained; it has been reached to whom defined by face recognation algorithms within the created database. The facial biometric identifier was formed in a smart media and a staff facial recognition software has been obtained using real-time video images. The real time application for the created software has been realized amongst at least fifty volunteers.

Benzer Tezler

  1. Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü teknolojileriyle eşgal tespit ve tanıma sistemi algoritmaları geliştirilmesi

    Development of detection and recognition system algorithms with image processing and computerized vision technologies

    SEZAYİ YEŞİLBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  2. La proposition D'Un modéle de direction et de l'organisation pour le secteur de sous industrie de l'automobile Turque

    Türk otomotiv yan sanayi için yönetim ve organizasyon modeli önerisi

    SERKAN ANDI

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  3. FPGA kullanarak şablon eşleme temelli yüz tanıyan donanımın gerçekleştirilmesi

    Implementing template matching based face recognition hardware using FPGA

    ASİYE RÜMEYSA ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DERELİ

  4. Biyometrik tanı yöntemlerinde kişisel veri güvenliği arttırılmış sistem tasarımı

    Increased personal data safety system design in biometric diagnosis methods

    HATİCE KÜBRA KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ YILDIZ

  5. Yüz tanıma problemine karma yöntemlerin uygulanması

    Application of hybrid techniques to face recognition problem

    ERGÜN GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ