Karar destek sistemlerinin bir durum çalışmasına uygulanması
Applying decision support systems to a case study
- Tez No: 318313
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REMBİYE KANDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Genetik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Genetics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Sınav çizelgeleme problemi, akademik kurumların her eğitim dönemi içinde karşılaştıkları idari sorunlardan biridir. Fakültelerde her bir bölümün sınavlarının uygulanma sürecinin aynı zaman diliminde yer alması, kısıtlı olan derslik kaynaklarının ve zaman aralıklarının sınavlara atanması problemini daha karmaşık hale getirmektedir. Çalışmada, personel iş yükünü azaltmak ve öğrenciler ile öğretim elemanları açısından en elverişli sınav programını elde etmek için bu problemin çözüme ulaştırılması amaçlanmıştır. Karar Destek Sistemleri'nin, dağınık veri topluluğunu analiz ederek karar vericinin istenilen bilgiye zamanında ulaşmasını ve daha etkin karar vermesini sağlama özelliğinden dolayı çözüm için bu sistemden yararlanılmış ve model olarak sezgisel ve iteratif bir yöntem olan Genetik Algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritmaların farklı seçim kriterlerine ve çaprazlama yöntemlerine göre değerlendirilen sistem, zaman açısından %70 kazanç sağlamakta ve birden fazla alternatif çözüm içinden kullanıcının en iyisini, en uygununu seçme olanağı tanımaktadır.
Özet (Çeviri)
Exam scheduling problem is one of the administrative problems encountered by academic institutions in each training period. Departments having exams in the same period of time in faculties makes the problem of assigning limited classrooms and time intervals to exams more complicated. The purpose of this study is to reduce the workload of academic staff and to find the most suitable exam schedule for students and academic staff. Due to the feature of providing the access to the needed (intended) data in time and helping to decision-maker to make more effective decisions by analyzing discrete data collections, Decision Support System is utilized for solution and as a model, Genetic Algorithm, a heuristic and iterative method, is used. The system which is evaluated by genetic algorithms? different selection criteria and crossover methods, provides a gain of %70 in terms of time and allows user to choose the best solution in alternatives.
Benzer Tezler
- Electronic design of a free – running ship model
Serbest seyir yapabilen bir geminin elektronik tasarımı
DENİZ İLKME
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KEMAL KINACI
- Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө
E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma
ACAR ŞARŞENKADIROVA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2024
İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV
- Mekansal karar destek sistemi ile doğal gaz acil müdahale istasyonu yerlerinin belirlenmesi: İstanbul örneği
Determination of natural gas emergency response station locations with the spatial decision support system: The case of İstanbul
MEHMET ŞERİF SARIKAYA
Doktora
Türkçe
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YANALAK
- Gemilerin etkili gemi trafik hizmetleri raporlamaları önünde engel teşkil eden risk faktörleri
Risk factors preventing ships from effective vessel traffic service reporting
SELAHATTİN ALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management
Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi
UWE LUETZEN
Doktora
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR BEJİ