Avuç içi terlemesi ile kandaki glikoz ve HbA1c parametreleri arasındaki ilişkinin yapay sinir ağları kullanılarak belirlenmesi
Detection of blood glucose and HbA1c from palm perspiration by using artificial neural networks
- Tez No: 318365
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU, PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 150
Özet
Günümüzde hızla artan diyabet hastalığının kontrol edilmesi önem arz etmektedir. Yetişkinlerin yanı sıra çocukların da diyabet olma oranları gün geçtikçe artmaktadır. Diyabet hastalarının düzenli olarak kan glikoz (Şeker) ve HbA1c değerlerini kontrol etmeleri gerekmektedir. Bu kontroller, mevcut tekniklerle deriye zarar vererek tek kullanımlık örnek alan invaziv teknikler ile gerçekleştirilirken hastalara acı ve eziyet vermektedir.Bu çalışmada, vücuda zarar vermeyen invaziv olmayan teknik kullanılarak avuç içi terleme ölçümlerin alınabileceği bir sistem geliştirilerek kan Glikoz ve HbA1c değerlerinin Olasılıksal Yapay Sinir Ağı, Elman Yapay Sinir Ağı, İleri Beslemeli Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı ve Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağı yapıları ile karşılaştırmalı incelenmiştir. Sonuç olarak, en iyi performans; Fark öznitelikleri ve 1. tekli eğim özniteliği parametreleri kullanımı sayesinde kan glikoz değeri % 24.4 ve HbA1c değeri ise % 14.9 hatayla Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağı kullanılarak tahmin edilebilmiştir.
Özet (Çeviri)
It has a vital importance to control diabetes disease. Together with matures, disease rates of children is also increasing. Patients have to monitor blood glucose and HbA1c rates regularly. These monitoring needed to be done quick and sterilized. But also pain of patient during these monitoring should be prevented. Shortly, a technique which is not invasive should be used.In this study, it is tried to develop a non-invasive technique and a suitable parameter to the method. Palm perspiration is measured and by calculating various parameters and by using different ANN structures blood glucose and HbA1c rates are tried to be determined. In this study, it is showed how to determine blood glucose and HbA1c rates. As a conclusion; best results are obtained by using difference attributes and 1. monoslope parameters, with Radial Bases artificial Neural Network which indicates an error rate of 24.4% for blood glucose and 14.9% for HbA1c.
Benzer Tezler
- Kandaki glikoz ve HbA1c değerlerinin avuç içi nem parametreleri kullanılarak destek vektör makinesi ile sınıflandırılması
Classification of blood glucose and HbA1c values by support vector machine using palm perspiration parameters
MUHLİS YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Kan glikoz ve HbA1c değerlerinin avuç içi nem ve vücut parametreleri kullanılarak radyal temelli yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Determination of glucose and HbA1c values in blood from palm perspiration by using radial basis function
CEMİL SELÇUK SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Yenidoğan yoğun bakım ünitesinde görev yapan sağlık çalışanlarının yenidoğan ağrısına yönelik bilgi düzeyleri, uyguladıkları girişimler ve tutumlarının değerlendirilmesi
The evaluation of the knowledge levels, the initiatives and the attitudes of the health professionals working in the newborn intensive care unit regarding newborn pain
MERVE SELBES
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
HemşirelikMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY MANAV
- Esansiyel hiperhidrozlu hastaların plazma ve eritrositlerinde eser elementler, kalsiyum ve magnezyum düzeylerinin değerlendirilmesi
Plasma and erythrocyte levels of trace elements, calcium and magnesium in essential hyperhidrosis
HÜSNA GÜDER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
DermatolojiAfyon Kocatepe ÜniversitesiDermatoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEMSETTİN KARACA
- Avuç içi tarama yöntemlerini kullanarak bıyometrık kimlik tespiti
Biometric palm scanning methods for identification using new approaches
FARAZ JALALİ DARGHLOU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ