Geri Dön

Efficient iris based authentication systems

Verimli iris tabanlı kimlik doğrulama sistemleri

PDF İndir

  1. Tez No: 318597
  2. Yazar: MUSTAFA YANKAYIŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUĞRUL YANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Günümüzde kimlik doğrulama güvenlik alanında çok önemli bir konu haline gelmiştir. Kullanıcılar kimlik doğrulama için genellikle doğum yılı, şehir ve ilçe isimleri gibi kolay parolalar seçme eğilimindedirler. Bu problemin üstesinden gelmek için farklı teknikler önerilmiştir. Parmak izi, ses, yüz, imza, el yazısı, retina ve iris tanıma gibi biyometrik sistemler kimlik doğrulama mekanizmaları olarak kullanılmaya başlanmıştır. Büyük bir doğruluk, güvenirlilik ve kararlılık oranına sahip olan iris tanıma en çok tercih edilendir. İris tanıma birçok farklı güvenlik sistemine entegre edilmiş durumdadır.Bu çalışmada iris tabanlı kimlik doğrulama sistemlerinin verimliliğine odaklandık. Verimliliğe katkısı olan ve geleneksel iris tanıma sistemlerine yardım edebilecek beş metot öneriyoruz. Birinci metot kötü segmente edilmiş iris örneklerinin çıkarılması; ikinci metot irislerin kararsız bölgelerinin maskelenmesi; üçüncü metot anahtar şablon ve maskelerin oluşturulması; dördüncü metot kırılgan bitlerin maskelenmesi ve beşinci metot ise komşulukların yardımıyla en kararlı bitlerin tespit edilmesidir. Önerilen bu metotlar CASIA IrisV3-Interval veri tabanından iris görüntüleriyle test edildi. Deneysel sonuçlar bu yaklaşımların daha verimli ve doğru olduğunu kanıtlıyor. Bu sonuçlar sistemin doğruluğunun 98,16% ya kadar yükseldiğini gösteriyor. Bahsedilen metotların mevcut sistemlere entegre edilmesi oldukça kolaydır çünkü geleneksel sistemlerin ana işleyişinde bir değişiklik gerekmemektedir.

Özet (Çeviri)

Authentication is considered as a very important issue nowadays. Because users are inclined to choose easy passwords, like year of birth or name of the town etc., for authentication purposes, several techniques in order to overcome this problem were proposed. Recently, biometric systems, such as recognition of fingerprint, voice, face, signature, hand-writing, retina, and iris, are deployed as authentication mechanisms. Iris recognition, which has great accuracy, reliability and stability, is the most preferable one. It is integrated into different security systems.In this thesis, we focus on the efficiency of iris based authentication systems. We propose five methods that contribute to the efficiency and accuracy of the traditional iris recognition systems. The first method is recovering bad-segmented iris samples; the second method is masking inconsistent regions of irises; the third method is constructing key templates and masks; the fourth method is masking fragile bits; and the fifth method is defining most stable bits with the help of neighborhoods. The proposed approaches have been tested with the iris images of CASIA IrisV3-Interval database. Experimental results prove that the approaches are more efficient and accurate. They demonstrate that the accuracy of the system improves up to 98.16%. The deployment of the proposed methods is rather easy since the main parts of the traditional systems will not be affected.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    557478

    A multibiometric cryptosystem for user authentication

    Kullanıcıların kimlik doğrulaması için çoklu-biyometrili şifreleme sistemi

    FAEZEH SADAT BABAMIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  2. Tez No

    830602

    Cloud based veins recognition and authentication using CNN

    CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama

    NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN

  3. Tez No

    411659

    Endüstriyel çalışma ortamlarında otomatik aydınlık kontrolü

    Automatic lighting control on industry

    METİN ORTATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik BilimleriBozok Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ORHAN ER

  4. Tez No

    411776

    Buji ile ateşlemeli bir motorda Miller çevrimi uygulaması, performans ve emisyon karakteristiklerinin incelenmesi

    Application of Miller cycle in a spark ignition engine and the investigation of performance and emission characteristics

    OĞUZ KÜRŞAT DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Teknik EğitimGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN ÇINAR

  5. Tez No

    411784

    Zaman yönetiminin hemşirelerin iş verimine etkisi (İzmir Dr. Behçet Uz Çocuk hastalıkları ve cerrahisi eğitim ve araştırma hastanesi örneği)

    Effects of time management on nurses job efficiency (İzmir Dr. Behçet Uz Pediatric Desase and Surgery Training and Research Hospital Sample)

    ELİF DALKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    HastanelerBeykent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞEFİKA DEMİRKAN

Geri Dön